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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬과 R 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R을 사용하여 name, height, weight 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 생성하고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 x1, x2, x3 리스트를 사용하여 name, height, weight 키를 가진 파이썬 딕셔너리를 생성하였습니다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬에서 생성한 딕셔너리를 사용하여 데이터프레임을 만들고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 4. 파이썬 함수...2025.01.26
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기업 운영 전략에 대한 경험과 정보처리 기술2025.01.171. 기업 운영 전략의 개요 기업을 운영하기 위해서는 좋은 전략이 필요하다. 결국에는 기업이 경쟁 우위를 확보하는 것이 핵심이기 때문에 지속 가능한 전략이 필요하다. 그래서 다수의 기업은 자원을 효율적으로 배분 혹은 관리를 위한 계획을 수립한다. 주된 구성요소는 생산관리, 품질관리, 공급망 관리, 인적 자원 관리, 기술의 혁신 등이 있다. 2. 정보처리 기술의 정의 및 개요 정보처리 기술은 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석, 전송 그리고 시각화하는 기술이다. 이 기술은 유의미한 정보를 솎아내어 의사결정에 유용하게 활용하는 것이다....2025.01.17
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정보화 사회의 형성 과정과 요인2025.01.201. 정보화 사회의 형성 과정 정보화 사회의 형성 과정에서 컴퓨터의 발명은 중요한 역할을 했다. 컴퓨터의 발명은 정보 처리 속도를 비약적으로 증가시켰고, 인터넷과 네트워크의 발달로 인해 정보의 접근성과 공유가 가능해졌다. 그러나 정보화 사회는 단순히 컴퓨터의 발명만으로 형성된 것이 아니라, 인류의 정보 축적과 처리 기술의 발달이 누적된 결과이다. 전자 통신 기술, 데이터베이스 관리 기술 등의 발전도 중요한 역할을 했다. 2. 사회적 변화의 관점에서 본 정보화 사회 컴퓨터와 인터넷의 등장으로 사회 전반에 걸친 변화가 급속도로 진행되었...2025.01.20
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컴퓨터 시스템의 구성 요소와 각 요소별 기능에 대하여 설명하시오2025.01.191. 중앙 처리 장치 (Central Processing Unit, CPU) 중앙 처리 장치(Central Processing Unit, CPU)는 컴퓨터 시스템의 핵심 요소로, 컴퓨터의 두뇌 역할을 수행한다. CPU는 명령어의 해석, 데이터의 처리, 연산의 수행 등 다양한 작업을 담당하여 컴퓨터의 동작을 제어한다. CPU는 제어 장치, 산술 논리 장치, 레지스터 등의 주요 구성 요소로 이루어져 있다. 2. 주기억장치 (Main Memory) 주기억장치(Main Memory)는 컴퓨터 시스템에서 프로그램과 데이터를 저장하고 필요한 ...2025.01.19
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정보사회와 4차 산업혁명, 컴퓨터와 통신이 결합하여 우리사회를 변화시킨 것들과 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오2025.01.251. 정보사회와 4차 산업혁명의 결합 정보사회는 정보와 지식이 경제와 사회 전반에 영향을 미치는 사회이다. 이것은 인터넷과 모바일 통신, 빅데이터, 인공지능 등과 같은 기술과 서비스의 혁신을 통해 형성되었다. 정보사회의 특징은 정보 접근성의 증가, 커뮤니케이션의 즉각성, 그리고 경제 구조의 변화 등으로 나타난다. 4차 산업혁명은 컴퓨터 기술, 인공지능, 로봇공학, 바이오테크놀로지 등의 다양한 기술이 융합되어 혁신적인 변화를 가져오는 과정을 의미한다. 이 혁명은 생산성 향상, 산업 구조의 변화, 새로운 일자리의 창출 등 다양한 영향을...2025.01.25
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기계학습(Machine Learning)에 관한 조사 및 정보통신 기술 활용2025.01.251. 기계학습(Machine Learning) 기계학습은 컴퓨터의 행동을 변경하고 적응시켜 정답에 가깝게 만드는 기술이다. 기계학습은 신경과학, 생물학, 통계학, 수학, 물리학 등 다양한 분야의 아이디어를 사용하여 컴퓨터를 학습시킨다. 기계학습은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 구분되며, 각각 다른 방식으로 학습을 수행한다. 기계학습은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 2. 백스캐터 통신 백스캐터 통신은 사물인터넷 시대의 전력 공급 문제를 해결할 수 있는 새로운 통신 시스템이다. ...2025.01.25
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
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미래의 지휘통제 방향에 있어서 C4I시스템 제한사항에 대한 견해2025.01.141. C4I 시스템의 제한사항 C4I 시스템은 현대 군사 작전에서 핵심적인 역할을 담당하지만, 미래의 지휘통제 방향을 고려할 때 다양한 제한사항이 존재한다. 이러한 제한사항에는 적응력 있는 적에 대한 실질적인 상황 이해 제공 미흡, 소프트웨어 간 상호운용성 부족, 사용자의 시스템 이해 부족, 참모부서의 자체 실제상황 인식 집중으로 인한 참모 협조 미흡, 공통작전상황도(COP)에 대한 참모 해석 필요, 인간차원의 판단, 직관, 상상 능력 구현 불가, 정보 관리에 있어서 술과 과학 간 균형 유지 필요, 정보의 과다로 인한 불확실성 증대...2025.01.14
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부가가치통신망의 개요, 제공기술, 기능별 분류2025.01.121. 부가가치통신망 개요 부가가치통신망은 1970년대 초 미국의 패킷 교환 네트워크 출현으로 시작되었으며, 회선의 부가가치를 높이고 정보를 축적, 처리, 변환하는 기능을 제공하는 통신 네트워크입니다. 오늘날 VAN의 정의는 학자마다 다르지만 일반적으로 회선을 직접 소유하거나 리스하여 음성, 데이터 등의 부가가치를 제공하는 것으로 이해됩니다. 2. 부가가치통신망 제공기술 부가가치통신망은 다음과 같은 기술을 제공합니다. 1) 축적 송출 기능: 네트워크에 정보를 일시적으로 축적하고 상대방이 없을 때 전송하는 기능 2) 데이터 교환 기능:...2025.01.12
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Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화2025.01.151. Chat GPT의 개요 Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리(NLP) 모델로, 대화형 인공지능 서비스입니다. Chat GPT는 대규모 언어 모델을 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있습니다. Chat GPT는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 확률적 응답 생성, 강화학습을 통한 성능 개선, 언어 모델의 확장성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 자연어 처리와 Chat GPT 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 기...2025.01.15
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