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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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2024년 정보처리기사 실기 시험준비를 위한 기출문제 정리2 (~23년)2025.05.051. 데이터베이스 파일 구조 데이터베이스 파일 구조 중 해싱 방법은 키값을 해시함수(Hash Function)에 대입시켜 계산한 결과를 주소로 사용하여 레코드에 접근할 수 있게 하는 방법입니다. 인덱스 방법은 인덱스가 가리키는 주소를 따라 원하는 레코드에 접근할 수 있도록 하는 방법으로 <키값, 주소> 형태의 쌍으로 구성됩니다. 2. 3A 3A의 구성요소는 인증(Authentication), 권한 부여(Authorization), 계정 관리(Accounting)입니다. 계정 관리(Accounting)는 리소스 사용에 대한 정보를 수...2025.05.05
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해외출원 메타DB구축 기반 견적 자동화 플랫폼2025.01.281. 해외출원 시장 현황 해외출원 시장의 급격한 성장이 예상되고 있으나, 기존 해외출원 솔루션은 표준화된 DB와 데이터 관리체계가 부재하여 정보 비대칭성이 지속되고 있음. 이에 따라 고비용과 프로세스 상 불합리성이 존재하는 문제가 있음. 2. 해외출원 비용 및 견적 산출 문제 기업 고객의 경우 해외출원 비용이 높고 정확한 견적 산출이 어려워 추가 비용 발생 스트레스가 있음. 변리사의 경우에도 해외출원 업무에 필요한 네트워크 구축과 정보 파악이 어려워 업무 부담이 큰 상황임. 3. 해외출원 지식베이스 구축 해외출원 지식베이스를 구축하...2025.01.28
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변환 분석(Transform Analysis)에 대한 설명2025.01.181. 변환 분석 변환 분석은 논리 개념 데이터 흐름을 물리 개념 설계 구조도로 변환하는 기술입니다. 변환 분석을 통해 설계 구조도를 작성하는 과정은 데이터 흐름 작성, 중앙 변환 영역 추출, 구조도 초안 작성(1차 구조도 지침), 구조도 개선(완전 구조도) 등 4단계로 구성됩니다. 중심변환영역 추출처리에는 논리데이터 흐름에 따른 방법이 2가지가 있으며, 데이터 흐름차트에 신뢰성 있는 중앙처리가 있는 경우에 이용하는 방법과 데이터 흐름차트를 입력영역, 변환영역, 출력영역의 3가지로 분할하는 방법이 있습니다. 2. 폭포수 모델 폭포수 ...2025.01.18
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점점 치열해가는 경쟁 환경에서 기업의 성공과 실패는 고객만족(CS:Customer Satisfaction)과 지속적인 측정과 관리를2025.05.011. CRM 정의 및 등장배경 CRM은 지속적인 성장 유지를 위해 가치있는 고객을 파악함으로 획득하고 유지하는 일련의 활동이고, 마케팅 및 판매, 서비스 등이 포함되며 전산시스템의 변화가 아닌 경영전략과 조직프로세스, 고객접점의 채널상의 모든 변화를 의미한다. CRM은 데이터베이스 마케팅에서 진화한 요소를 기초로 등장했으며, 시장경쟁의 심화와 고객 영향력 증대에 따른 기업의 필요성에 의해 등장하게 되었다. 2. CRM의 목적 CRM의 목적은 고객 가치 향상과 조직의 수익성 증대이다. 고객 가치 향상을 위해 고객 관계 관리를 통해 고...2025.05.01
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(A+ 자료) (IoT - AR - VR)에 대한 조사 및 발전 방향2025.04.271. CRM의 정의와 목적 빠르게 변화하는 새로운 기업 환경에서 여러 기업들이 더욱이 발전하기 위한 노력으로 기업이 고객과 연관된 내외부의 자료 연구를 통해 고객 만족의 자원을 극대화하고, 이를 바탕으로 고객 특성에 맞게 데이터베이스 마케팅의 1 대 1 마케팅, 관계마케팅에서 발전된 요소들을 바탕으로 생성되었다. 고객 데이터의 세분화를 통하여 신규 고객 유치, 우수고객 유치, 고객 가치 증진, 잠재 고객 활성화, 평생 고객화와 같은 작업을 통하여 고객 가치를 더욱 높이고 관리하고 유도한다. 2. CRM의 문제점 첫번째는 CRM의 초...2025.04.27
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클라우드컴퓨팅 레포트2025.04.281. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨터를 사용한 정보 처리를 자신이 보유한 PC가 아닌 인터넷너머에 존재하는 클라우드 사업자의 컴퓨터에서 처리하는 서비스를 의미합니다. 클라우드에서 데이터 스토리지, 서버, 데이터베이스, 소프트웨어, 네트워킹, 분석 등의 필요한 컴퓨팅 서비스를 지원받을 수 있습니다. 이를 통해 하드웨어와 소프트웨어를 소유하지 않고도 필요한 기능을 사용할 수 있고, 소프트웨어와 데이터를 클라우드에서 통합 관리하여 업데이트 작업과 데이터 유지보수의 효율성을 높이고 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 컴퓨팅 리소스가...2025.04.28
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데이터베이스시스템 6판 1장 복습문제, 연습문제2025.01.141. 데이터 데이터는 알려진 사실로서 의미를 가지고 기록될 수 있는 특징을 갖고 있다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 서로 연관이 있는 데이터들의 모임이다. 3. DBMS DBMS는 사용자가 데이터베이스를 생성하고 관리할 수 있도록 편리한 기능을 제공하는 프로그램들의 모임이다. 즉, 다양한 응용들에서 필요로 하는 데이터베이스를 정의, 생성, 조작, 공유할 수 있도록 편리한 기능을 제공하는 범용 소프트웨어 시스템이다. 4. 데이터베이스 시스템 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 DBMS를 합친 용어이다. 5. 데이터베이스 카탈로그 ...2025.01.14
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방통대 방송대 데이터베이스시스템 핵심요약노트 교재요약본 (1장~14장)2025.01.251. 데이터베이스 시스템 개요 데이터베이스 시스템의 기본 개념과 구성 요소, DBMS의 역할 및 특징, 데이터 모델링 기법 등을 설명합니다. 데이터베이스 시스템의 기본적인 구조와 기능을 이해할 수 있습니다. 2. 데이터 모델링 개체-관계 모델(ER 모델)을 중심으로 데이터 모델링 기법을 설명합니다. 개체, 속성, 관계 등의 개념을 이해하고, ER 다이어그램 작성 방법을 학습할 수 있습니다. 3. SQL 언어 SQL(Structured Query Language)의 기본 문법과 활용 방법을 설명합니다. DDL(Data Definiti...2025.01.25
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2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악2025.05.081. 데이터베이스 이해 데이터베이스는 '한 조직의 여러 응용 시스템을 다수의 사용자가 공용(shared)으로 사용하기 위해 통합(integrated), 저장(stored)된 운영(operational) 데이터의 집합'이라고 정의된다. 데이터베이스는 파일 처리 시스템과 달리 자기 기술성, 추상화, 다중 뷰, 동시성 제어 등의 기능을 통해 파일 처리 시스템의 문제점을 극복한다. 데이터베이스 시스템은 3단계 구조, 즉 개념적 단계, 논리적 단계 그리고 물리적 단계로 구성된다. 2. 데이터베이스 모델링 데이터베이스 모델링 과정은 사용자 요...2025.05.08
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