2024년 정보처리기사 실기 시험준비를 위한 기출문제 정리2 (~23년)

문서 내 토픽

1. 데이터베이스 파일 구조

데이터베이스 파일 구조 중 해싱 방법은 키값을 해시함수(Hash Function)에 대입시켜 계산한 결과를 주소로 사용하여 레코드에 접근할 수 있게 하는 방법입니다. 인덱스 방법은 인덱스가 가리키는 주소를 따라 원하는 레코드에 접근할 수 있도록 하는 방법으로 <키값, 주소> 형태의 쌍으로 구성됩니다.
2. 3A

3A의 구성요소는 인증(Authentication), 권한 부여(Authorization), 계정 관리(Accounting)입니다. 계정 관리(Accounting)는 리소스 사용에 대한 정보를 수집하고 관리하는 서비스입니다.
3. 데이터베이스 스키마

데이터베이스 스키마란 데이터베이스의 구조, 제약조건 등의 정보를 담고 있는 기본적인 구조입니다. DB 도메인은 하나의 속성이 가질 수 있는 원자값들의 집합이며 속성의 데이터 타입과 크기, 제약조건 등의 정보를 포함합니다.
4. 트랜잭션 롤백

트랜잭션 롤백(Rollback)은 오류가 발생했을 때, 오류 이전의 특정 시점(SAVEPOINT, CHECKPOINT) 상태로 되돌려 주는 제어어입니다.
5. 모듈 응집도

모듈 내부의 모든 기능이 단일한 목적을 위해 수행되는 경우의 응집도는 기능적 응집도(Functional Cohesion)입니다. 다른 모듈 내부에 있는 변수나 기능을 다른 모듈에서 사용하는 경우의 결합도는 내용 결합도(Content Coupling)입니다.
6. 단위 테스트 도구

자바를 이용한 xUnit 테스트 도구로, Erich Gamma와 Kent Beck 등이 작성한 오픈소스로 JAVA 단위 테스트 프레임워크는 jUnit입니다.
7. 데이터베이스 뷰

데이터베이스 뷰는 하나 이상의 물리 테이블에서 유도되는 가상의 테이블입니다.
8. SQL 구문

점수에 대해 내림차순 하는 SQL 구문은 SELECT NAME, SCORE FROM 성적 ORDER BY SCORE DESC입니다.
9. REVOKE 명령어

REVOKE의 기능은 관리자(DBA)가 사용자에게 부여했던 권한을 회수하기 위한 명령어입니다.
10. 형상 관리

형상 통제란 항상 항목의 형상 관리를 위해 형상 통제위원회(CCB)를 운영하며 소프트웨어 변경의 요구, 평가, 승인이 이루어지는 것입니다. 중앙 집중형 클라이언트-서버 방식의 형상 관리 도구는 SVN(Subversion)이며, 가장 오래된 형상 관리 도구 중 하나로 CVS(Concurrent Versions System)가 있습니다. 로컬 저장소와 원격 저장소로 분리되어 분산 저장되는 분산형 버전 관리 시스템은 Git입니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 데이터베이스 파일 구조

데이터베이스 파일 구조는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이 데이터를 저장하고 관리하는 방식을 나타냅니다. 이는 데이터베이스의 성능, 안정성, 확장성 등에 큰 영향을 미치므로 매우 중요한 요소입니다. 일반적으로 데이터베이스 파일은 테이블, 인덱스, 로그 파일 등으로 구성되며, 각 파일의 구조와 배치가 최적화되어야 합니다. 또한 데이터베이스 파일 구조는 DBMS 종류에 따라 다르므로 사용하는 DBMS에 대한 이해가 필요합니다. 데이터베이스 파일 구조를 잘 설계하면 데이터베이스 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
2. 3A

3A는 인증(Authentication), 권한 부여(Authorization), 감사(Accounting)의 약자로, 정보 시스템의 보안 관리를 위한 핵심 요소입니다. 인증은 사용자의 신원을 확인하는 과정이며, 권한 부여는 인증된 사용자에게 적절한 권한을 부여하는 것입니다. 감사는 사용자의 활동을 기록하고 모니터링하는 것입니다. 이 3가지 요소가 잘 구현되어야 정보 시스템의 보안이 강화될 수 있습니다. 3A는 단순히 기술적인 문제뿐만 아니라 조직의 정책, 절차, 문화 등 다양한 측면에서 고려되어야 합니다. 따라서 3A를 효과적으로 구현하기 위해서는 기술적, 관리적, 조직적 측면에서의 종합적인 접근이 필요합니다.
3. 데이터베이스 스키마

데이터베이스 스키마는 데이터베이스의 구조와 제약 조건을 정의한 것으로, 데이터베이스 설계의 핵심 요소입니다. 데이터베이스 스키마에는 테이블, 열, 데이터 유형, 관계, 제약 조건 등이 포함됩니다. 데이터베이스 스키마는 데이터의 무결성, 일관성, 보안을 보장하며, 데이터베이스 성능에도 큰 영향을 미칩니다. 따라서 데이터베이스 스키마를 설계할 때는 사용 목적, 데이터 특성, 성능 요구사항 등을 종합적으로 고려해야 합니다. 또한 데이터베이스 스키마는 시간이 지남에 따라 변경될 수 있으므로, 유연성과 확장성을 갖추는 것이 중요합니다. 데이터베이스 스키마 설계의 핵심은 데이터 모델링 기법을 활용하여 최적의 데이터 구조를 만드는 것입니다.
4. 트랜잭션 롤백

트랜잭션 롤백은 데이터베이스 트랜잭션 처리에서 매우 중요한 기능입니다. 트랜잭션 롤백은 트랜잭션 중에 발생한 변경 사항을 취소하고 데이터베이스를 이전 상태로 되돌리는 것을 의미합니다. 이는 데이터 무결성을 보장하고 데이터베이스의 일관성을 유지하는 데 필수적입니다. 트랜잭션 롤백은 트랜잭션 중에 오류가 발생하거나 사용자가 명시적으로 롤백을 요청할 때 수행됩니다. 롤백 기능은 데이터베이스 시스템의 안정성과 신뢰성을 높이는 데 기여하며, 복잡한 비즈니스 로직을 구현할 때 매우 유용합니다. 따라서 데이터베이스 설계 및 개발 시 트랜잭션 롤백 기능을 충분히 고려해야 합니다.
5. 모듈 응집도

모듈 응집도는 소프트웨어 설계 및 개발에서 매우 중요한 개념입니다. 모듈 응집도는 모듈 내부의 기능들이 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지를 나타내는 척도입니다. 높은 응집도는 모듈 내부의 기능들이 서로 긴밀하게 연관되어 있음을 의미하며, 이는 모듈의 이해도와 유지보수성을 높입니다. 반면 낮은 응집도는 모듈 내부의 기능들이 서로 관련성이 낮음을 나타내며, 이는 모듈의 복잡성과 결합도를 증가시킬 수 있습니다. 따라서 소프트웨어 설계 시 높은 응집도를 가지도록 모듈을 설계하는 것이 중요합니다. 이를 통해 모듈의 재사용성, 확장성, 유지보수성 등을 향상시킬 수 있습니다.
6. 단위 테스트 도구

단위 테스트 도구는 소프트웨어 개발 프로세스에서 매우 중요한 역할을 합니다. 단위 테스트 도구를 사용하면 개발자가 작성한 코드의 기능과 동작을 검증할 수 있습니다. 이를 통해 버그를 조기에 발견하고 수정할 수 있으며, 코드의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 대표적인 단위 테스트 도구로는 JUnit, NUnit, PyUnit 등이 있습니다. 이러한 도구들은 테스트 케이스 작성, 테스트 실행, 결과 확인 등의 기능을 제공하여 개발자의 생산성을 높입니다. 또한 지속적 통합(CI) 및 지속적 배포(CD) 환경에서 자동화된 단위 테스트를 수행할 수 있어 소프트웨어 개발 프로세스를 효율화할 수 있습니다. 따라서 단위 테스트 도구의 활용은 소프트웨어 품질 향상과 개발 생산성 향상에 매우 중요합니다.
7. 데이터베이스 뷰

데이터베이스 뷰는 데이터베이스 관리에 있어 매우 유용한 기능입니다. 뷰는 기존 테이블의 일부 데이터만 선별하여 가상의 테이블을 만드는 것으로, 이를 통해 사용자 또는 애플리케이션에 맞춤형 데이터 접근을 제공할 수 있습니다. 뷰는 데이터 보안, 데이터 추상화, 쿼리 단순화 등의 목적으로 사용됩니다. 데이터 보안 측면에서 뷰는 사용자에게 필요한 데이터만 노출하여 데이터 유출을 방지할 수 있습니다. 데이터 추상화 측면에서 뷰는 복잡한 데이터 구조를 단순화하여 사용자 편의성을 높일 수 있습니다. 쿼리 단순화 측면에서 뷰는 자주 사용되는 복잡한 쿼리를 캡슐화하여 재사용성을 높일 수 있습니다. 따라서 데이터베이스 뷰는 데이터 관리와 애플리케이션 개발에 있어 매우 중요한 기능이라고 할 수 있습니다.
8. SQL 구문

SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 조작하고 관리하기 위해 사용되는 표준 언어입니다. SQL 구문은 데이터 정의, 데이터 조작, 데이터 제어 등 다양한 기능을 제공합니다. 데이터 정의 구문(DDL)을 통해 데이터베이스, 테이블, 인덱스 등을 생성, 수정, 삭제할 수 있습니다. 데이터 조작 구문(DML)을 통해 데이터를 삽입, 수정, 삭제, 조회할 수 있습니다. 데이터 제어 구문(DCL)을 통해 사용자 권한 관리, 트랜잭션 제어 등을 수행할 수 있습니다. SQL 구문은 데이터베이스 관리와 애플리케이션 개발에 필수적이며, 숙련된 SQL 활용 능력은 데이터 처리 및 분석 역량을 크게 향상시킬 수 있습니다.
9. REVOKE 명령어

REVOKE 명령어는 데이터베이스 관리에 있어 매우 중요한 기능을 제공합니다. REVOKE 명령어는 사용자 또는 역할에게 부여된 권한을 취소하는 역할을 합니다. 이를 통해 데이터베이스 관리자는 사용자의 권한을 적절히 통제할 수 있으며, 데이터 보안을 강화할 수 있습니다. REVOKE 명령어는 테이블, 뷰, 프로시저, 함수 등 다양한 데이터베이스 객체에 대한 권한 취소를 지원합니다. 또한 CASCADE 옵션을 사용하면 특정 권한 취소 시 해당 권한에 종속된 다른 권한도 함께 취소할 수 있습니다. 따라서 REVOKE 명령어는 데이터베이스 보안 정책 수립 및 사용자 권한 관리에 필수적인 기능이라고 할 수 있습니다.
10. 형상 관리

형상 관리는 소프트웨어 개발 프로세스에서 매우 중요한 역할을 합니다. 형상 관리는 소프트웨어 개발 과정에서 발생하는 다양한 산출물(소스 코드, 문서, 구성 파일 등)을 체계적으로 관리하고 통제하는 것을 의미합니다. 이를 통해 개발 팀 간 협업을 원활히 하고, 변경 사항을 추적하며, 버전 관리와 릴리스 관리를 수행할 수 있습니다. 대표적인 형상 관리 도구로는 Git, SVN, CVS 등이 있습니다. 이러한 도구들은 소스 코드 버전 관리, 브랜치 관리, 병합 및 충돌 해결 등의 기능을 제공합니다. 형상 관리는 소프트웨어 개발 생산성 향상, 품질 보증, 릴리스 관리 등에 기여하므로 소프트웨어 개발 프로세스에서 필수적인 요소라고 할 수 있습니다.