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설문지 조사의 장단점2025.05.081. 설문지법의 의의와 설문지 작성의 중요성 설문법은 조사 연구에서 가장 널리 사용되는 데이터 수집 방법 중 하나로 특정 주제나 가정을 조사하거나 분석하기 위해 질문 사항으로 구성된 문서로 피조사자와 질의응답하여 얻은 자료를 얻는 것을 말하며, 이때 사용되는 문서를 설문지라고 한다. 이 설문은 측정할 수 있는 도구의 형태로 사회와 과학 분야에서 태도와 특성 등 심리적 속성을 가늠하는 매우 중요한 기술이다. 2. 설문지 조사의 장점 설문지조사의 장점으로는 그룹 규모가 큰 그룹의 특성을 반영하기 쉽고, 큰 샘플을 사용하면 조사 결과를 ...2025.05.08
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인천대학교 나노바이오실험(1) Bioinformation2025.01.141. Bioinformatics 바이오인포매틱스(bioinformatics)는 생물학적인 문제를 응용수학, 정보과학, 통계학, 컴퓨터 과학, 인공지능, 화학, 생화학 등을 이용하여 주로 분자 수준에서 다루는 학문이다. 주 연구 분야는 서열 정렬, 유전자 검색, 유전자 조합, 단백질 구조 정렬, 단백질 구조 예측, 유전자 발현의 예측, 단백질 간 상호작용, 진화모델 등 다양하다. 2. NCBI NCBI는 미국의 대표적 국가 생정보학 기관으로, NCBI의 Gene에서 target 유전자를 검색하고 FASTA를 클릭하면 sequence ...2025.01.14
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서베이 조사의 1) 정의, 2) 특징, 3) 장단점2025.01.201. 서베이 조사의 정의 서베이 조사는 특정 집단의 의견, 태도, 행동 등을 파악하기 위해 질문지를 이용해 데이터를 수집하는 방법이다. 이 방법은 주로 대규모 인구를 대상으로 한다. 서베이는 표본 추출을 통해 전체 집단의 특성을 파악하는 데 사용된다. 표본 추출은 전체 인구 중 대표성을 가지는 소규모 그룹을 선택하여 조사를 실시하는 방식이다. 서베이 조사는 정량적 데이터를 수집하는 데 유용하며, 비교적 저렴하고 빠르게 대규모 데이터를 수집할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 응답자의 성실도와 이해도에 따라 데이터의 신뢰성이 달라질 수...2025.01.20
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2023년 2학기 빅데이터의이해와활용 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 데이터과학 데이터과학은 수학, 통계학, 코딩 기술과 해당 분야의 전문지식이 종합된 분야로, 정형 및 비정형 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는 과정에서 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합 분야이다. 데이터과학자는 이러한 일련의 과정을 수행하는 전문가로, 각 해당분야 전문지식을 바탕으로 데이터를 수집, 저장, 가공하고 유의미한 데이터를 결합/분석하여 새로운 가치를 창출한다. 2. 빅데이터 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 속도(velocity)의 3V 속성을 가지며, 여기에 정...2025.01.25
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사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점2025.01.291. 연구 대상과 방법의 차이 사회과학은 인간의 사회적 행동과 사회 구조를 연구 대상으로 삼고, 질적 연구 방법을 주로 사용한다. 반면 자연과학은 물질과 에너지, 자연 현상을 연구 대상으로 삼고 실험과 관찰을 통한 정량적 연구 방법을 사용한다. 2. 연구의 목적과 응용 사회과학의 목적은 사회 현상을 이해하고 사회 문제를 해결하는 것이며, 자연과학의 목적은 자연 법칙을 규명하고 기술 발전을 통해 인류의 삶을 향상시키는 것이다. 두 분야는 상호 보완적으로 작용하여 사회와 자연의 발전에 기여한다. 3. 이론과 실험의 차이 사회과학에서는 ...2025.01.29
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설문지 조사의 장단점2025.05.151. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집/분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사는 다양한 장점이 있는데, 대규모의 데이터 수집이 가능하고, 표준화된 질문과 응답 양식을 사용해 일관된 데이터 수집이 가능하며, 익명성으로 인해 솔직한 응답을 얻을 수 있고, 다양한 유형의 질문을 포함할 수 있어 다양한 측면을 평가할 수 있습니다. 또한 정형화된 데이터를 생성하기 때문에 분석과 해석이 상대적으로 간편합니다. 하지만 설문지 조사에는 몇 가지 단점도 존...2025.05.15
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비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명2025.01.261. 데이터 과학 데이터 과학(Data Science)은 데이터를 통해 새로운 인사이트를 발견하고, 복잡한 문제를 해결하는 학문 분야입니다. 데이터 과학은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등을 융합하여 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 학문적 기초를 제공합니다. 데이터 과학자는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 결과를 도출하며, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 새로운 기회를 창출합니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 데이터를 분석하여 과거의 패턴을 파악하고, 현재...2025.01.26
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 기반으로 혁신을 추구하는 기업들의 성공 사례를 보여준다. 아마존과 넷플릭스는 고객 데이터를 분석하여 개인화된 추천 서비스를 제공하고, 새로운 콘텐츠 개발에 활용하는 등 비즈니스 애널리틱스를 효과적으로 활용하고 있다. 비즈니스 애널리틱스를 도입하기 위해서는 구체적인 목표 설정, 최신 기술 도입, 지속적인 데이터 분석 및 성과 평가가 필요하다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 데이터를 바탕으로 새로운 인사이트를 발견하는 융합적인 학문이다. 데이터 과학자는 컴퓨터 공학, 통계학, 수...2025.01.26
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사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점2025.05.101. 사회과학의 정의와 범위 사회과학은 사회적 현상과 인간 행동을 이해하고 설명하기 위해 과학적 방법과 이론을 적용하는 학문 분야입니다. 사회학, 정치학, 경제학, 심리학, 교육학, 커뮤니케이션학, 사회문화인류학, 법학 등 다양한 분야로 구성됩니다. 2. 자연과학의 정의와 범위 자연과학은 자연 현상과 자연 법칙을 연구하고 이해하기 위해 과학적 방법과 이론을 적용하는 학문 분야입니다. 물리학, 화학, 생물학, 지질학, 천문학 등 다양한 분야로 구성됩니다. 3. 과학적 방법론의 활용 사회과학과 자연과학은 공통적으로 관찰, 실험, 데이터...2025.05.10
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빅데이터의 이해와 활용2025.01.251. 데이터 과학자 데이터 과학자는 데이터 과학과 관련된 분야를 전공하고 관련된 업무에 종사하는 사람을 의미한다. 즉, 현장에 존재하고 있는 대량의 데이터를 수집하고 분석에 적합한 형태로 가공하며 데이터가 의미하는 것을 이야기에 담아서 다른 사람에게 효과적으로 전달하는 역할을 수행한다. 데이터 과학이란 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문을 의미한다. 2. 빅데이터 확산 배경 빅데이터의 확산 배경으로는 데이터가 실제로 증가한 것이다. 컴퓨터나 인터넷 보급이 많아지게 되고 모바일 기기나 스마트폰의 이용률이 많아지며 정보가 범람...2025.01.25
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