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데이터베이스 A+레포트: 외래키 사용 시 발생할 수 있는 문제와 해결방법2024.12.311. 데이터베이스 설계와 외래키 사용 데이터베이스 설계 시 외래키를 사용하는 이유는 데이터를 하나의 테이블로 정리하기 어려운 경우 두 개의 테이블을 연결하기 위해서이다. 예를 들어 학교에 다양한 학년이 있는 경우 grade 테이블과 student 테이블을 만들고 외래키를 사용하여 연결할 수 있다. 이를 통해 학생의 개별 특성 정보를 grade 테이블에서 가져와 사용할 수 있다. 2. 외래키 제한 표현과 장단점 외래키 제한 표현을 통해 테이블 간의 관계를 정의할 수 있다. 이를 위해서는 기본키를 정의해야 한다. 외래키의 장점은 데이터...2024.12.31
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데이터베이스 관리 시스템과 BPR 사례 분석2025.01.221. 데이터베이스 관리 시스템 데이터베이스 관리 시스템은 데이터를 보다 효율적으로 저장하고, 데이터 간의 모순을 배제하며, 응용 시스템의 변경이 용이한 장점이 있다. 이 시스템은 전통적인 파일 중심 시스템의 한계를 극복하기 위해 등장했다. 데이터베이스 관리 시스템은 응용프로그램과 데이터베이스 사이를 연결하는 역할을 한다. 2. 파일 중심 시스템의 한계 파일 중심 시스템의 한계는 데이터의 중복성과 종속성에 있다. 데이터가 중복되어 저장되어 데이터 값의 불일치가 발생하고, 데이터 무결성 유지가 어려워진다. 또한 응용프로그램과 데이터 간...2025.01.22
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데이터베이스 ER 다이어그램 작성2025.01.271. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 데이터베이스에 저장되는 데이터의 구조와 데이터 간의 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. ER 다이어그램에서는 개체(Entity)를 사각형으로, 관계(Relationship)를 마름모로 표현하며, 개체와 관계의 연결 관계(1:1, 1:N, N:N)를 나타냅니다. 필수적으로 참여하는 개체는 개체와 관계를 이중선으로 연결하여 표현합니다. 2. 릴레이션 스키마 릴레이션 스키마는 데이터를 표준화된 형식으로 표현하는 도구입니다. 릴레이션 스키마에서는 개체를 테이블로, 속성을 열로 표현하며, 기본 키와...2025.01.27
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(A+ 자료) (IoT - AR - VR)에 대한 조사 및 발전 방향2025.04.271. CRM의 정의와 목적 빠르게 변화하는 새로운 기업 환경에서 여러 기업들이 더욱이 발전하기 위한 노력으로 기업이 고객과 연관된 내외부의 자료 연구를 통해 고객 만족의 자원을 극대화하고, 이를 바탕으로 고객 특성에 맞게 데이터베이스 마케팅의 1 대 1 마케팅, 관계마케팅에서 발전된 요소들을 바탕으로 생성되었다. 고객 데이터의 세분화를 통하여 신규 고객 유치, 우수고객 유치, 고객 가치 증진, 잠재 고객 활성화, 평생 고객화와 같은 작업을 통하여 고객 가치를 더욱 높이고 관리하고 유도한다. 2. CRM의 문제점 첫번째는 CRM의 초...2025.04.27
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[만점레포트] 방송대 방통대 방송통신대 데이터베이스시스템 출석과제 중간과제물2025.05.021. 데이터베이스 시스템 파일 처리 시스템은 데이터의 구조나 위치가 프로그램별로 저장되어 공유가 되지 않고 중복 저장의 문제가 생깁니다. 이로 인해 일관성, 보안성, 경제성 측면에서 문제점이 발생합니다. 데이터베이스 시스템은 이러한 문제를 해결할 수 있는 대안입니다. 2. ER 다이어그램 제시된 조건을 만족하는 ER 다이어그램을 그렸습니다. 관객과 티켓 간의 관계는 1:N으로, 한 명의 관객이 여러 개의 티켓을 예매할 수 있지만 하나의 티켓은 오직 한 명의 관객에게 예매될 수 있습니다. 또한 관객 정보는 티켓 예매 여부와 상관없이 ...2025.05.02
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대학에서 학생들의 수강 신청 관리를 위한 ERD 작성2025.01.181. 엔티티(Entity) 엔티티는 데이터베이스에서 정보를 저장하려는 실세계의 개체를 나타낸다. 이는 사람, 사물, 장소, 개념 등 실제로 존재하거나 추상적으로 존재하는 모든 것을 포함할 수 있다. 대학 수강 신청 관리 시스템에서는 '학생', '과목', '교수' 등이 엔티티가 될 수 있다. 2. 속성(Attribute) 속성은 엔티티의 세부 정보를 나타내며, 엔티티의 특성이나 성질을 설명한다. 예를 들어, '학생' 엔티티의 속성으로는 '학번', '이름', '전공' 등이 있을 수 있다. 속성은 기본 속성, 유도 속성, 복합 속성, 단...2025.01.18
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.04.291. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 관계형 데이터베이스의 기반이 되는 데이터 모델로 폭넓게 사용되며, 데이터의 논리적 구조가 릴레이션인 테이블 형태의 평면 파일로 표현되는 데이터 모델입니다. 관계 데이터 모델은 수학 집합 이론에 근거하며, 관계 데이터 모델이 적용된 SQL 언어는 비절차적인 언어로서 원하는 데이터를 쉽게 표현할 수 있습니다. 2. 슈퍼키 슈퍼키는 유일성을 만족하는 속성 또는 속성들의 집합으로, 모든 제약 조건 없이 레코드들을 식별할 수 있는 필드의 집합입니다. 예를 들어 사용자 ID, (학번 + 이름), (학...2025.04.29
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.101. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 현재 데이터베이스 시스템에서 가장 널리 사용되는 모델 중 하나입니다. 이 모델은 데이터를 테이블 형태로 나타내며, 테이블 간의 관계를 정의하여 데이터를 구성하는 방법을 제공합니다. 이러한 모델은 데이터의 일관성, 무결성, 보안성 등을 보장할 수 있으며, 데이터의 검색과 분석을 용이하게 해줍니다. 또한, 관계 데이터 모델은 SQL을 이용하여 데이터를 조작할 수 있기 때문에, 데이터베이스 시스템에서 가장 널리 사용되는 언어 중 하나입니다. 2. 관계 데이터 모델의 주요 용어 관계 데이터 모델의...2025.01.10
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데이터베이스 A+과제2025.01.021. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 개념적 데이터 모델의 대표적인 모델로, 피터 첸에 의해 제시되었습니다. ER 다이어그램은 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)를 사용하여 데이터를 논리적으로 표현합니다. 개체는 단독으로 존재하는 객체이며, 속성은 개체의 특징을 나타냅니다. 관계는 개체들 간의 관계를 나타내며, 1:1, 1:N, N:M 등의 관계를 표현할 수 있습니다. ER 다이어그램은 피터 첸 표기법, 바커 표기법, 정보 공학 표기법 등 다양한 표기법으로 나타낼 수 있습니다. 1. ER...2025.01.02
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농장 관리를 위한 데이터베이스 ER 다이어그램 구축2025.05.051. 농장 관리 데이터베이스 이 프레젠테이션은 농장 관리를 위한 데이터베이스를 구축하기 위해 전통적인 방식의 ER 다이어그램을 도시하는 것에 대한 내용입니다. 주요 엔티티로는 관리인, 밭, 고객, 품종이 있으며, 이들 간의 관계와 속성들이 설명되어 있습니다. 관리인은 여러 개의 밭을 관리할 수 있고, 밭은 하나의 관리인에게 관리받습니다. 밭은 하나의 고객에게 대여 가능하며, 고객은 여러 밭을 대여할 수 있습니다. 품종은 여러 고객이 파종할 수 있으며, 고객은 여러 품종을 선택할 수 있습니다. 관리인은 여러 품종을 발아할 수 있습니다...2025.05.05
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