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학기 중에 다루는 진술분석과 면담 기법의 활용 방안에 대해 자유롭게 논하세요2025.01.211. SCAN의 활용 가능성 및 분야 범죄 수사에서 진술의 중요성이 크지만, 진술에는 본질적인 한계가 있다. SCAN은 진술의 진위를 파악하고 수사기관의 면담 효율성을 높이는 데 활용될 수 있다. SCAN은 용의자가 수사기관에 유용한 정보를 제공하도록 유도하는 수단으로도 활용될 수 있다. 2. 우리나라에서의 SCNA 활용 현실 우리나라에서는 SCAN 기법의 활용분야가 제한적이며, 관련 통계 자료조차 존재하지 않을 정도로 열악한 상황이다. SCAN 기법에 대한 수사기관의 교육도 전무한 실정이다. 3. SCAN의 희망 활용 사례 초동수...2025.01.21
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인공지능 특징 및 관련 산업군 정리2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능은 1956년 미국 다트머스 컨퍼런스에서 처음 등장했으며, 이후 논리학, 심볼릭 AI, 전문가 시스템, 기계 학습 등 다양한 분야에서 발전해왔습니다. 1980년대 중반에는 전문가 시스템과 인공신경망 분야에서 발전이 있었고, 1990년대에는 기계 학습 기술이 대중화되면서 인공지능 연구에 다시 활기가 돌아왔습니다. 2000년대에는 대량의 데이터 처리와 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능 기술이 급속히 발전하고 있으며, 현재 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공...2025.05.01
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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안2025.05.101. 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 관계 인공지능의 영역 안에는 기계학습이 있고, 딥러닝은 기계학습의 한 분야이다. 최근 인공지능의 여러 기술 중에서도 기계학습의 딥러닝이 아주 놀랄만한 성과를 보여주고 있다. 2. 딥러닝 기술을 의료에 활용한 사례 또는 활용 방안 의료산업에서 딥러닝 기술이 적용되면서 매우 빠른 속도로 높은 정확도의 진단이 가능해지고 있다. 이를 활용하면 진단의 정확도는 높이면서도 투입되는 시간과 비용은 현저히 줄일 수 있다. 또한 개인에 최적화된 맞춤형케어...2025.05.10
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AI 기반 원격 환자 모니터링을 통한 만성 질환 관리의 개선2025.05.111. AI 기반 원격 환자 모니터링 AI 기반 원격 환자 모니터링은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 하여 만성 질환 관리와 치료를 혁신적으로 개선할 수 있습니다. 이 기술은 당뇨병, 심혈관 질환 등 다양한 만성 질환 관리에 활용될 수 있으며, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 효율적인 관리가 가능합니다. 하지만 기술적 한계와 개인 정보 보호 등의 도전과제가 존재하므로, 이를 해결하기 위한 정책적 개선과 규제가 필요합니다. 2. 만성 질환 관리 만성 질환은 세계적으로 건강 문제의 주요 원인 중 하...2025.05.11
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[성인간호학]검사 및 투약간호2025.05.091. CBC (Complete Blood Count) CBC는 채혈을 통해 모아진 소량의 검체를 통해 신체의 이상여부를 확인하는 가장 기본적인 임상검사입니다. 채혈 시 피부를 준비하고, 정맥주사를 맞고 있는 팔은 피합니다. 검사 결과 해석 시 WBC, RBC, Hb, PLT 등의 정상범위를 확인할 수 있습니다. 2. X-ray, CT, MRI, 내시경, 골반초음파, 심장초음파 X-ray, CT, MRI, 내시경, 골반초음파, 심장초음파 등 다양한 영상검사 방법이 있습니다. 각 검사 전 준비사항과 검사 시 주의사항을 숙지하고 있어야 ...2025.05.09
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정신과 병동에서의 검사 및 약물2025.05.071. Routine Lab 정신과에서 시행되는 검사에는 CBC, LFT, serology, U/A 등의 routine lab 검사가 포함된다. 이러한 검사는 정신과 환자의 전반적인 건강 상태를 확인하는 데 도움이 된다. 2. EKG, X-ray 심전도(EKG)는 심장 기능을 평가하는 데 사용되며, 흉부 X선 검사는 폐와 심장 질환을 진단하는 데 도움이 된다. 이러한 검사는 정신과 환자의 신체적 건강 상태를 확인하는 데 중요한 역할을 한다. 3. EEG 뇌파(EEG) 검사는 뇌의 전기적 활동을 측정하여 뇌 기능의 이상을 진단하는 데 ...2025.05.07
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간호실무의 법적 책임2025.01.071. 설명 및 동의 의무 대상자의 알권리와 자기결정권 실현에 근거하여, 수술 등 침습적 의료행위와 그 후에 나쁜 결과가 발생할 개연성이 있는 의료행위를 하는 경우 등과 같이 환자의 자기결정이 요구되는 경우 환자에게 그 의료행위를 받을지의 여부를 결정하는데 필요한 정보를 제공하고 동의를 구하여야 할 의무가 있다. 2. 좋은 사례 75세 남자환자로 중증의 알츠하이머 증상이 있어, 입원생활 중에 정맥수액라인을 제거하거나, 물건을 던지는 등 안전사고 위험 및 간호처치 적용 상의 어려움이 발생하여, 보호자의 내원을 요청하여, 이에 대해 알리...2025.01.07
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영아 연구의 정신생리학적 방법2025.01.271. 중추신경계 기능 평가 중추신경계 전기생리학적 기술이나 뇌영상화 기술을 사용하여 영아의 중추신경계에서의 기능적 발달을 평가할 수 있다. ERP(사건유발전위)는 영아가 특정 자극을 인식했는지를 알 수 있게 해주며, fMRI는 뇌의 활동 영역을 확인할 수 있다. 2. 자율신경계 반응 측정 반사, 호흡, 심장 박동률 등의 자율신경계 반응을 측정하여 영아의 상태에 대한 정보를 얻을 수 있다. 심장 박동률은 영아의 정서 발달 및 깊이 지각 실험에 적용되어 왔다. 3. 정신생리학적 방법의 장단점 정신생리학적 지표는 행동 측정보다 더 객관적...2025.01.27
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 약한 인공지능 vs. 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업을 수행하는 데 초점을 둔 인공지능의 한 형태로, 사람의 도움 없이 특정 작업을 자동화하거나 입력된 데이터를 처리하여 응답을 생성하는 데 활용된다. 그러나 이러한 시스템은 제한된 범위 내에서만 작동한다. 강한 인공지능은 인간과 거의 동일한 지능과 사고 능력을 가지는 시스템을 의미하며, 다양한 영역에서 유연하게 작동할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 현재까지 개발된 인공지능은 주로 약한 인공지능에 해당하며, 강한 인공지능은 아직 이론적인 수준에 머무르고 있다. 2. 기계...2025.01.18
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방송통신대학교 정보통신망 인공지능관련과제 (만점 과제물)2025.05.071. 인공지능의 정의 및 필요성 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 이해하고 번역하며 데이터를 분석하고 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 기술들을 일컫는다. 이러한 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 적용되며, 최근 'Chat-GPT'와 같은 인공지능은 인간의 언어적 능력을 모방하고 자연어를 해석하며, 논문과 소설을 작성하고 자체 발전하는 등 AI의 여러 대표적인 특징들을 보여주고 있다. 현재 인공지능은 우리 일상생...2025.05.07
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