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인적자원관리에서의 인공지능 도입 현황과 영향2025.01.251. 인적자원관리의 경향성 최근 인적자원관리 분야에서는 인공지능(AI) 기술의 도입, 유연한 근무 환경 조성, 다양성과 포용성 강화, 지속적인 학습 및 개발 투자, 기업 문화와 가치의 중요성 등 다양한 경향성이 나타나고 있다. 이는 빠르게 변화하는 시장과 조직의 요구에 대응하여 인적자원을 효과적으로 관리하고 발전시키기 위한 노력의 일환이다. 2. 인적자원관리의 중요성 인적자원관리가 중요시되는 이유는 경쟁력 확보 및 유지, 혁신과 성과 향상, 고객 만족도 증대, 변화에 대한 대응력 강화, 법규 준수 및 윤리적 경영 등 다양한 측면에서...2025.01.25
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성균관대학교 AI 기초와 활용 과제2025.04.261. NLP 기반 HRM 비즈니스 모델 NLP 기반의 HRM 스타트업에 대한 비즈니스 모델을 제시하였습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 가치제안: 개인의 역량 분석을 통한 맞춤형 교육 컨텐츠 제공, 편의성 증진, 보안 강화, 기업별 맞춤형 인재 선발 지원 등입니다. 핵심 파트너, 활동, 자원, 고객 세분화, 비용 구조, 수익 흐름 등 비즈니스 모델 캔버스 요소들을 자세히 설명하였습니다. 2. AI의 HRM 기여점 제시한 비즈니스 모델에서 AI가 향후 기업의 HRM에 기여할 수 있는 3가지 방향을 제시하였습니다. 첫째, 교육 및 ...2025.04.26
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최적의 인재 확보를 위해 합리적 선발 도구로 최근 AI를 활용한 면접과 역량평가를 도입하는 기업이2025.01.211. 인공지능 면접 인공지능 면접은 인공지능인 AI가 먼저 질문해 지원자가 화상과 카메라를 바라보며 답변하는 면접 방식으로, 국내에는 SK, 롯데, CJ 등 인공지능 자기소개서 분석 툴을 활용한 사례가 있다. AI 면접을 통해 시간 및 노동력 투입 감소로 채용 비용이 감소한다는 장점이 있지만, 인공지능이 사람의 감정을 정확히 분류하지 못하고 언어 및 비언어적 표현을 모두 감안하기 어려워 면접자에게 더 큰 부담을 줄 수 있다는 단점도 있다. 2. 인공지능 면접 사례 AI 면접자들 사례를 살펴보면 긍정적인 시각과 부정적인 시각이 혼재한...2025.01.21
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인공지능(AI)이 HR 분야에 미치는 영향과 대응 방향2025.01.251. 인공지능(AI)의 개념과 특성 인공지능은 기계가 지능적으로 행동할 수 있도록 하는 기술로, 기계학습, 패턴인식, 탐색, 논리추리, 자연어처리, 딥러닝 등의 알고리즘을 활용한다. 인공지능은 자율성과 불확실성을 동시에 지니고 있어 인간 및 과업과의 상호작용에 큰 영향을 미칠 수 있다. 2. HR 분야의 인공지능 도입 사례 HR 분야에서는 의사결정지원시스템, AI 채용 면접, AI 고충 상담 등의 사례에서 인공지능이 활용되고 있다. 이를 통해 의사결정 효율성 제고, 채용 프로세스 자동화, 근로자 상담 지원 등의 효과를 거두고 있다....2025.01.25
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AI 윤리성의 필요성과 발전 방향2025.01.151. AI 윤리성의 개념과 필요성 AI 기술의 발전으로 인한 윤리적 문제를 해결하기 위해 AI 윤리성의 개념을 정의하고, 그 필요성을 설명한다. AI 기술이 인간의 존엄성과 사회적 가치를 해치지 않도록 하는 것이 AI 윤리성의 핵심 목표이다. 2. AI 시대의 특징과 윤리적 문제 AI 시대의 특징인 빅데이터 활용, 개인 데이터 증대, 인간을 능가하는 AI 기술, 메타버스 등이 야기하는 윤리적 문제를 분석한다. 이러한 특징들은 AI 기술의 발전을 촉진하지만 동시에 윤리적 문제를 발생시킨다. 3. AI 윤리성의 주요 가치와 원칙 AI ...2025.01.15
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최적의 인재 확보를 위한 AI 면접 도입 검토 보고서2025.01.241. AI 면접 도입 배경과 필요성 최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에 걸쳐 활용되고 있습니다. 특히, 채용과 인재 관리 분야에서 인공지능을 통한 자동화와 객관적인 평가가 관심을 받고 있으며, 지원자의 역량을 신속하고 공정하게 평가할 수 있는 방안으로 떠오르고 있습니다. 많은 기업은 기존의 채용 과정에서 발생할 수 있는 주관적 편견을 줄이고, 효율성을 높이기 위해 AI 기반 면접과 역량평가 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다. 2. AI 면접의 현황과 동향 AI 면접은 주로 대기업을 중심으로 빠르게 ...2025.01.24
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호텔 산업의 채용, 교육훈련 및 경력개발 관리 관련 트렌드 분석2025.01.201. 채용 관련 트렌드 채용 관련 트렌드에서 눈에 띄는 부분 중의 하나는 일하는 방식에서 일하는 문화로 초점이 넘어가고 있다는 것이다. MZ세대의 조직 내에서 차지하는 비중이 높아지면서 기존의 문화는 계속해서 변화하고 있으며, 조직 문화에 대한 적합성이 더 높은 지원자가 합격할 가능성이 높아지고 있다. 또한 메타버스 기술을 활용한 채용 프로세스, 리버스 리크루팅, 멀티포텐셜라이트 인재 채용 등의 트렌드가 나타나고 있다. 2. 교육훈련 관련 트렌드 교육훈련 관련 트렌드는 각각의 직무나 업계에서 새로운 기술을 바탕으로 한 융복합적인 스...2025.01.20
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인적자원관리에서의 모집과 최신 시장 상황2025.01.191. 인적자원관리에서의 모집 인적자원관리에서 모집은 조직의 지속가능경영에 핵심적인 역할을 한다. 조직의 성공과 성장에는 우수한 인재를 적시에 확보하는 것이 필수적이기 때문이다. 모집은 크게 준비 단계, 모집 단계, 선발 단계, 평가 단계로 나눌 수 있으며, 각 단계는 체계적으로 계획되고 실행되어야 한다. 내부 모집과 외부 모집 등 다양한 모집 원천과 방법을 활용하여 최대한 많은 우수 인재를 유치하는 것이 중요하다. 2. 최신 시장 상황에 맞는 효과적인 모집 2023년 이후 급변하는 시장 상황과 기술의 발전은 모집 과정에도 큰 변화를...2025.01.19
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MZ 세대가 바꾸는 채용문화의 변화 채용 트렌드 20222025.04.261. 연도별 채용 트렌드 2018년에는 탈스펙, 블라인드 채용 트렌드가 확산되었고 불필요한 채용시간이 간소화되었으며 직무능력 검증이 강화되었다. 2019년에는 직무능력과 경험 중심, 인재상 변화, 체험형 인턴이 급증했고 AI 채용 시스템 적용이 확대되었다. 2020년에는 수시채용이 확대되고 블라인드 채용이 확산되었으며 디지털 전환, 직무역량 강화, 워라밸, 밀레니얼 세대 등의 변화가 있었다. 2021년에는 상시채용, 비대면 채용, 화상면접, 랜선 라이프, Z세대 채용전략, 워라인, 멀티커리어리즘 등의 변화가 있었다. 2. MZ 세대...2025.04.26
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인적자원관리와 대화형 인공지능 기술의 영향2025.05.111. 인적자원관리의 구성요소 인적자원관리는 채용 및 선발, 교육 및 개발, 성과 관리, 보상 및 혜택 등 다양한 기능을 포함하고 있습니다. 이러한 구성요소들은 조직의 인적자원을 효율적으로 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. ChatGPT와 Microsoft BING ChatGPT와 Microsoft BING은 대화형 인공지능 기술의 대표적인 예입니다. 이러한 기술은 인사관리 분야에서 다양한 활용이 가능하며, 채용 프로세스, 직원 교육, 데이터 분석 등에 활용될 수 있습니다. 3. 대화형 인공지능 기술의 인적자원관리에 대한 영향...2025.05.11
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