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한전KDN 기업 현황 및 채용 정보2025.04.281. 한전KDN 기업 정보 한전KDN은 한국전력공사의 출자로 설립된 전력 관련 IT 전문 기업으로, 스마트그리드를 구축하고 전력 계층의 모든 분야에 전력 IT를 적용하여 효율성을 향상할 수 있도록 하는 분야에 집중하고 있다. 한전KDN은 1992년 설립되었으며, 2000년 현재의 사명으로 변경하였다. 한전KDN은 전력의 생산, 거래, 수송 판매 등 전 부문에 전력 ICT 서비스를 제공하고 있으며, 4차 산업혁명 시대에 AI와 IoT, 빅데이터, 클라우드, 모바일 등 기술 개발에도 힘쓰고 있다. 2. 한전KDN 사업 소개 한전KDN은...2025.04.28
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조직에서의 인적자원관리 활동 중 가장 중요한 것은 유능한 인력의 모집과 선발2025.05.151. 인적자원관리 기업에서 채용은 기업의 미래를 결정짓는 매우 중요한 일이다. 따라서 우수한 인재를 확보하기 위해서는 효과적인 채용 절차를 수립해야 한다. 최근 들어 스펙보다는 직무능력 중심의 채용 방식이 확대되고 있는데, 그중에서도 실무면접인 '역량면접'이 주목받고 있다. 역량면접이란 지원자가 해당 직무 수행에 필요한 역량을 갖추고 있는지 평가하는 면접방식으로서, 실제 업무 상황을 제시하고 이를 해결할 수 있는 능력을 평가한다. 2. 면접 유형 최근 기업들은 지원자들의 인성 및 잠재력을 평가하기 위해 다양한 형태의 면접을 실시하고...2025.05.15
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AI와 사회적 불평등 사례 및 해결방안2025.01.221. AI와 사회적 불평등의 연관성 AI 기술은 주로 기술 선진국에서 개발되고 있으며, 그 혜택도 주로 기술에 접근할 수 있는 사회의 일부 계층에 집중되고 있다. 기술 선진국과 개발도상국 간, 그리고 대기업과 중소기업 간 기술 격차가 확대됨에 따라 AI로 인한 경제적 이득이 불균등하게 분배되고 있다. 또한 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 특정 계층이나 인종에 대한 차별적인 의사결정이 발생할 수 있다. 2. AI로 인한 불평등의 구체적 사례 AI는 특히 저숙련 노동자를 대체하는 데 큰 영향을 미치고 있다. 자동화 기술의 발전으로 단순...2025.01.22
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간호실무의 법적 책임2025.01.071. 설명 및 동의 의무 대상자의 알권리와 자기결정권 실현에 근거하여, 수술 등 침습적 의료행위와 그 후에 나쁜 결과가 발생할 개연성이 있는 의료행위를 하는 경우 등과 같이 환자의 자기결정이 요구되는 경우 환자에게 그 의료행위를 받을지의 여부를 결정하는데 필요한 정보를 제공하고 동의를 구하여야 할 의무가 있다. 2. 좋은 사례 75세 남자환자로 중증의 알츠하이머 증상이 있어, 입원생활 중에 정맥수액라인을 제거하거나, 물건을 던지는 등 안전사고 위험 및 간호처치 적용 상의 어려움이 발생하여, 보호자의 내원을 요청하여, 이에 대해 알리...2025.01.07
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기술 혁신이 인적자원관리에 미치는 영향2025.01.261. 인적자원관리(HRM)의 개념과 기능 인적자원관리(HRM)는 조직 내 인적 자원의 효율적인 활용과 개발을 목적으로 하는 관리 제도입니다. HRM은 채용, 교육, 평가, 보상, 승진, 퇴직 관리 등 다양한 기능을 포함하며, 이를 통해 조직의 목표 달성과 직원의 만족도를 동시에 추구합니다. 글로벌 HRM 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 이는 조직의 인적 자원에 대한 투자가 중요해지고 있음을 반영합니다. 2. 기술 혁신이 HRM에 미치는 영향 기술 혁신은 HRM의 채용 및 선발, 교육 및 개발, 성과 관리, 보상 및 혜택 관리, ...2025.01.26
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AI 편향의 원인과 필연성, 다양성 존중을 위한 시민교육의 방향2025.01.201. AI 편향의 원인 AI 편향의 원인은 데이터 편향과 알고리즘적 편향으로 나뉜다. 데이터 편향은 AI가 학습하는 데이터셋이 특정한 편향을 포함하고 있을 때 발생하며, 데이터 수집 과정에서의 불균형과 대표성 부족에서 비롯된다. 알고리즘적 편향은 AI 모델의 설계 및 구현 과정에서 개발자의 의도적이거나 무의식적인 편향이 반영될 때 생긴다. 2. AI 편향의 필연성 AI 편향의 필연성은 인간의 편향성 반영과 기술적 한계에서 기인한다. AI는 인간이 만든 데이터와 알고리즘에 기반하여 작동하므로, 인간 사회의 편향성을 포함할 수밖에 없다...2025.01.20
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[산업심리학] 인사선발관리 중 모집관리, 선발관리 실행 사례를 조사하여 제시하고 시사점을 기술하시오.2025.01.211. 인사선발관리의 이론적 배경 인사선발관리는 조직의 인적 자원을 관리하고 운영하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 인사선발관리에는 모집관리와 선발관리의 두 가지 주요 단계가 포함된다. 모집관리는 조직이 필요로 하는 인재를 유치하는 과정이며, 선발관리는 모집된 지원자들 중에서 조직의 요구와 적합한 인재를 선별하는 과정이다. 이 두 과정은 상호 밀접한 관계를 가지고 있으며, 한 단계의 성공이 다음 단계의 성공을 보장한다. 2. 국내 인사선발관리 실행 사례 국내 대기업 사례로 삼성전자의 체계적인 채용 프로세스를 살펴보았다. 삼성전자는 연...2025.01.21
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뇌와 인간 (AI vs. I)2025.05.071. 인공지능의 상식 이해 부족 인간은 생활 속 경험을 통해 많은 세상의 상식을 이해하고 있지만, 인공지능의 기계학습과 심층 신경망은 이러한 상식과 같은 모델을 만들지 못합니다. 인공지능은 연속해서 다음에 이어질 가장 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나지만, 인간보다 상식에 있어선 부족합니다. 이는 인공지능이 실제로 인간들과 상호작용하기 위해서는 언어뿐만 아니라 일상생활에서도 벌어질 수 있는 자연스러운 상황을 끊임없이 학습해야 한다는 것을 의미합니다. 2. 인공지능의 인과관계 이해 부족 인간은 꽃병을 떨어트리면 꽃병이 산산조각이 나고...2025.05.07
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인적자원관리 분야에 도입되는 인공지능(AI)의 활용과 영향2025.01.251. 인적자원관리의 개념 인적자원관리(HR)는 조직의 인력을 관리하고, 개발하며, 유지하는 데 필요한 모든 활동을 포함하는 분야입니다. 채용, 훈련, 평가, 보상, 직원 관계 관리 등이 주요 활동에 해당합니다. 인적자원관리는 조직의 성공에 있어 중요한 역할을 하며, 최근에는 기술의 발전으로 인공지능(AI)이 이 분야에 도입되고 있습니다. 2. IBM의 Watson Talent 사례 IBM의 Watson Talent은 인공지능을 활용한 인적자원관리 솔루션입니다. Watson Recruitment, Watson Career Coach,...2025.01.25
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빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
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