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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.2025.01.271. 극단값이 데이터 분석에 미치는 영향 극단값은 데이터의 중심 경향 및 분포를 왜곡하는 주요 요소로 작용한다. 특히 평균, 표준편차 등 중심화된 통계치를 이용해 데이터 분석을 수행할 경우, 극단값이 포함됨으로써 분석 결과가 실제와 다르게 나타날 수 있다. 또한 극단값은 예측 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 극단값을 제외해야 하는 상황 극단값을 제외하는 것이 바람직한 경우는 해당 극단값이 데이터의 오류이거나 분석의 목적에 부합하지 않는 경우이다. 또한 극단값이 데이터의 분포나 경향성을 과도하게 왜곡할 경우 이를 ...2025.01.27
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외적 타당도의 저해요인과 외적타당도를 높이는 방법2025.01.031. 외적 타당도의 저해요인 외적 타당도란 조사결과를 보다 많은 상황과 사람들에게 적용시킬 수 있는 정도를 의미하며, 외적 타당도의 문제는 조사연구에서 선정된 표본의 대표성과 실험조사에 대한 민감성이다. 표본의 대표성을 높이기 위해서는 가능하면 확률적 표집 또는 무작위표집을 사용하는 것이 좋지만, 실험조사에서는 이것이 어려운 경우가 많다. 또한 선정요인과 실험조사에 대한 민감성도 외적 타당도를 저해하는 요인이 될 수 있다. 2. 외적 타당도를 높이는 방법 외적 타당도를 높이기 위한 외적 요인 통제방법으로는 배합, 난선화, 통계적 통...2025.01.03
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물및실 버니어캘리퍼와 마이크로미터 결과레포트2025.01.211. 버니어캘리퍼와 마이크로미터 버니어캘리퍼와 마이크로미터는 정밀한 길이 측정 도구입니다. 실험 결과 분석에 따르면 같은 중공 원통을 측정하더라도 차이가 적지 않음을 알 수 있습니다. 확장불확도의 σ는 곱해야 하는 곱셈인자를 포함하며, 95%의 신뢰도에 의해 21373.60±1160.24이 됩니다. 실험 오차에는 계통오차와 우연오차가 있으며, 통계적 처리를 통해 변동성을 정량화하고 결과의 신뢰성을 평가할 필요가 있습니다. 유효숫자의 사칙연산 규칙에 따라 덧셈/뺄셈은 소수점 자리수를, 곱셈/나눗셈은 유효숫자 개수를 기준으로 결과값의 ...2025.01.21
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데이터 정보처리 입문 이 교수님은 원래 만점 안주심 그래서 29점짜리 과제임 하지만 완벽함2025.01.251. 전국 총출생성비 추이 1994년도부터 1997년즈음까지 특히 수직하락하는 모습을 보인다. 1999년즈음부터 조금 높아졌고 전체적으로는 계속 낮아지는 경향을 보인다. 90년대초반까지는 출생성비가 116을 넘기도 했으나, 현대에 들어 점차 남아 선호사상이 위측되는 등의 이유로 남아 출산의 비율이 꾸준히 떨어지고 있으며, 2020년에는 10.8까지 낮아졌다. 2. 서울과 경상북도의 총출생성비 비교 서울과 경북의 총 출생성비는 2007년 기점부터는 크게 차이가 없다. 그 전에는 대도시인 서울보다 경상북도의 출생성비가 더 높은 모습을 ...2025.01.25
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델파이 기법의 특징 및 장단점과 후광효과 개념 및 사례2025.05.121. 델파이 기법 델파이 기법은 사업 기획, 정책 결정을 위해 관련된 분야의 전문가들의 의견을 모으기 위한 목적으로 고안된 조사방법입니다. 익명성 보장, 응답 수정의 기회, 통계 처리를 통한 소수의견 존중 등의 특징을 가지고 있습니다. 장점으로는 논쟁과 시간 낭비 방지, 시간과 비용 절감, 전문가 의견 교환 효율성 등이 있으며 단점으로는 신뢰성 문제, 회수율 저하, 새로운 의견 도출의 어려움 등이 있습니다. 2. 후광효과 후광효과는 특정한 대상의 일부 특징에 대한 일반적인 견해가 대상이 가진 다른 구체적인 여러 가지 특성에 대한 평...2025.05.12
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사회복지조사론: 조사 자료의 부호화2025.01.031. 부호화(coding) 부호화(coding)란 자료 처리의 2단계로서 각 조사항목에 대한 응답을 분류하는 일이다. 이러한 분류의 구분을 명확히 하기 위해 붙이는 체계적인 문자 또는 숫자를 '부호(code)'라 하고, 각 조사항목에 부호를 부여하는 행위를 '부호화'라고 한다. 부호화는 자료 처리를 단순화하고 기계에 의한 자료 처리를 용이하게 하기 위해 사용된다. 2. 부호화의 과정 부호화의 과정은 분류 카테고리의 결정, 각 카테고리에 대한 부호의 선정, 응답의 부호화로 나누어 볼 수 있다. 분류 카테고리는 조사 문제나 조사 목적에...2025.01.03
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R 언어를 이용한 데이터 크롤링 및 가공2025.04.261. R 언어 R 언어는 통계 및 데이터 분석을 위한 강력한 프로그래밍 언어입니다. R 언어를 이용하여 데이터 크롤링, 전처리, 시각화 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. R 스튜디오는 R 언어를 사용하기 위한 대표적인 IDE로, 기본적인 통계 및 시각화 기능을 제공하며 다양한 패키지를 통해 복잡한 데이터 분석도 가능합니다. 2. 데이터 크롤링 데이터 크롤링은 웹 상의 데이터를 자동으로 수집하는 기술입니다. R 언어의 twitteR 패키지를 이용하면 트위터 데이터를 크롤링할 수 있습니다. 이를 통해 트위터 데이터를 수집하고 전처...2025.04.26
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21세기에 변하는 통계의 개념과 통계학이란 어떤 학문인지2025.05.081. 21세기에 변하는 통계의 개념 21세기에 들어서 통계란 단순히 계산을 하는 과정이 아닌 방대한 데이터를 효과적으로 처리하여 기업과 개인의 이익을 극대화할 수 있는 수단으로 인식되고 있다. 글로벌 기업을 중심으로 빅 데이터 도입이 광범위하게 이루어지고 있으며, 이러한 빅 데이터도 결국 통계를 매개로 하고 있다. 2. 통계학이란 어떤 학문인지 통계학은 불확실한 사실에 대한 결론을 내는 학문이자 일반적인 규칙성을 추구하는 학문으로서 첨단산업 분야 뿐만 아니라 농업과 경영학, 정치학 등에서도 폭 넓게 활용되는 학문이다. 통계학은 통계...2025.05.08
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경영통계학 - 기술 통계학과 추론 통계학의 차이점 및 예시를 토론하시오. 외6건2025.01.121. 경영통계학 - 기술 통계학과 추론 통계학의 차이점 및 예시 통계학은 데이터에 대한 이해를 돕고, 그 데이터를 바탕으로 예측하고 결정을 내리는데 사용되는 수학의 한 분야이다. 통계학의 두 가지 주요 분야인 기술 통계학과 추론 통계학은 모두 데이터를 다루는데 있어 중요한 역할을 하지만, 그 접근 방식과 목적에는 명확한 차이가 있다. 기술 통계학은 데이터를 수집하고, 정리하고, 요약하는데 초점을 맞춘다. 이 분야에서는 데이터 세트의 주요 특성을 설명하고, 데이터를 이해하는데 도움이 되는 다양한 방법과 도구를 사용한다. 추론 통계학은...2025.01.12
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간호연구 전범위 필기노트2025.05.141. 측정의 의미 측정은 변수에 값을 부여하는 것으로, 개념을 경험적(현실)세계의 자료와 연결시켜주는 과정이다. 측정 시 고려해야 할 점은 신뢰성과 타당성이다. 신뢰성은 반복연구에서 얼마나 동일한 결과가 나오는지, 타당성은 측정하고자 하는 것을 제대로 측정하고 있는지를 나타낸다. 2. 측정 수준 측정의 범위에 따라 명목, 서열, 등간, 비율 측정 수준으로 구분된다. 명목 측정은 단순 분류, 서열 측정은 분류와 서열화, 등간 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율화를 포함한다. 3. 측정오차 측정오...2025.05.14
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