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넷플릭스가 엔터테인먼트 산업을 어떻게 변화시켰는지2025.01.041. 넷플릭스의 국내 미디어 생태계에 미친 영향 넷플릭스의 급성장으로 인해 국내 미디어 생태계가 크게 변화하고 있다. 넷플릭스는 국내 IPTV 기업들과 제휴를 맺어 자사 서비스를 제공하고 있으며, 추천 알고리즘, N스크린 전략, 광고 없는 시청 등의 혁신적인 서비스를 선보이며 국내 OTT 시장을 주도하고 있다. 또한 넷플릭스의 막대한 콘텐츠 투자로 인해 국내 콘텐츠 제작 환경에도 큰 변화가 일어나고 있다. 2. 넷플릭스의 혁신적인 서비스 넷플릭스는 사용자 취향에 맞는 추천 알고리즘, N스크린 전략, 광고 없는 시청 등의 혁신적인 서...2025.01.04
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업을 찾아 해당 기업이 해당사업에서 성공할 수 있었던 요인을 설명2025.05.021. 고객 맞춤화 전략 최근 시장은 소비자를 중심으로 움직이고 있으며, 이에 따라 기업은 고객이 원하는 가치를 제공하는 고객 맞춤화 전략을 세우게 되었다. 이러한 전략의 핵심은 기업이 이익을 극대화하는 것이며, 고객의 정보를 최대한 수집하고 이를 활용하여 세워진다. 데이터베이스 마케팅, 일대일 마케팅, 쌍방향 마케팅, 관계마케팅 등이 대표적인 고객 맞춤화 전략이다. 2. 구글의 유튜브 서비스 구글의 유튜브 서비스는 사용자의 알고리즘을 활용한 영상 추천 기능을 통해 고객 맞춤화 전략을 실현하고 있다. 이를 통해 사용자, 플랫폼, 영상...2025.05.02
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넷플릭스 SWOT분석, 경영전략 분석, 내가 생각하는 넷플릭스의 성공요인2025.01.151. 넷플릭스 기업개요 미국 최대의 OTT 서비스기업인 넷플릭스는 현재 전 세계 190여 개 국가에 온라인 동영상 서비스를 하고 있는 기업으로서 2024년 기준 가입자만 해도 2억 4천만 명을 넘어서고 있는 유료 ott서비스 중 돋보적 1위 기업이다. 이러한 넷플릭스는 DVD대여 시스템을 위주로 미국 전 지역을 상대로 하는 대여사업이 초창기 사업 모델이었고 현재 사업모델은 영화 제작사, 방송사 등 주요 콘텐츠 기업을 상대로 미디어 콘텐츠를 확보하여 이를 가입자에게 온라인을 통해 제공하고 있다. 2. OTT서비스 산업구조 특징과 현황...2025.01.15
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IT를 활용한 비즈니스모델 창출 및 공과 - 넷플릭스의 사례2025.05.021. 넷플릭스의 성장과정 넷플릭스는 원래 DVD 대여업으로 출발했으나, 디지털 전환 시대가 올 것을 빠르게 예측하고 약 9년의 시간동안 인터넷 영상서비스(OTT)를 준비했다. 이를 통해 세계적인 기업으로 성장할 수 있었다. 또한 '워터쿨러 콘텐츠' 라고 불리는 오리지널 콘텐츠 제작에 집중하여 OTT서비스만을 제공하는 타 플랫폼과 독보적인 차별화를 두었다. 2. 넷플릭스의 비즈니스 모델 및 핵심사업 넷플릭스의 비즈니스 모델은 총 3가지 단계를 거쳐 변모했다. 첫 단계는 오프라인 DVD대여에 집중, 두 번째 단계는 DVD시스템에 익숙한...2025.05.02
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4차 산업혁명의 정의와 적용2025.04.271. 4차 산업혁명의 정의 4차 산업혁명은 자동화와 빅데이터를 핵심 요소로 하며, 학자들마다 다양한 정의와 구분법을 제시하고 있다. 제이슨 솅커는 AI, 로보틱스, 사물 인터넷을 4차 산업혁명의 아이콘으로 보고 있으며, 토마스 프레이는 IoT와 가상화폐에 주목하고 있다. 4차 산업혁명은 서비스의 자동화와 인공지능 기술의 발전을 특징으로 하며, 5차 산업혁명은 인공지능 개발 장벽의 무너짐을 예상할 수 있다. 2. 4차 산업혁명의 적용 4차 산업혁명 기술은 일상생활 깊숙이 자리잡고 있다. 유튜브와 OTT 서비스의 추천 알고리즘, 쿠팡의...2025.04.27
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여행 어플리케이션 프로그래밍 완료보고서2025.01.171. 여행 어플리케이션 개발 특히 2010년대 이후 '1박 2일', '꽃보다 할배'등 여행을 컨셉으로 하는 예능 프로그램들이 크게 성공을 거두며 많은 사람이 일상에서 벗어난 '여행을 통한 힐링'의 수요가 높아지기 시작했습니다. 덕분에 아름다운 자연경관과 볼거리로 잘 알려져 있던 제주도는 많은 젊은이가 즐겨 찾는 여행자의 섬이 되었습니다. 하지만 어느 순간 제주도는 제주도만의 특색을 잃어버린 채 타 지역과 유사한 볼거리들로 가득 차버렸습니다. 이러한 차별성의 약화로 수요가 떨어지는 결과를 낳았습니다. 이를 타파하기 위한 취지로 여행자...2025.01.17
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유튜브 플랫폼의 자극적인 콘텐츠에 대한 비평2025.01.231. 유튜브 플랫폼의 특성 유튜브는 2005년에 설립된 세계 최대의 동영상 공유 플랫폼으로, 사용자가 동영상을 업로드, 시청, 공유할 수 있는 서비스를 제공한다. 전 세계에서 가장 인기 있는 웹사이트 중 하나로, 누구나 다양한 주제의 동영상을 쉽게 만들고 전 세계에 배포할 수 있게 해준다. 유튜브에는 엔터테인먼트, 교육, 음악, 게임, 스포츠, 뉴스 등 다양한 주제의 동영상이 올라온다. 플랫폼은 다수의 무료 서비스를 대가로 사용자 정보를 추출, 정제한 후 가공된 행위자 활동 정보를 원하는 광고주에게 판매하는 중계 서비스를 말한다. ...2025.01.23
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넷플릭스의 마케팅 성공 요인, 조건부 확률2025.01.121. 넷플릭스 설립과 특징 넷플릭스는 인터넷(NET)과 영화(flicks)의 합성어이며 1997년 캘리포니아의 스콧밸리에서 리드 해스팅스와 마크 랜돌프에 의해 설립되었다. 처음에는 비디오와 DVD를 우편·택배로 배달하는 DVD 대여 서비스로 사작했으며, 2007년에 인터넷 스트리밍 서비스로 사업을 확장했다. 넷플릭스는 다양한 단말기와 플랫폼을 이용하여 서비스를 제공하고 있으며, 등급별 스트리밍 서비스 품질과 동시접속 가능 기기 수를 제한하는 방식으로 패키지를 구분하여 서비스를 제공하고 있다. 2. 넷플릭스의 마케팅 성공 요인, 조건...2025.01.12
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유튜브 알고리즘으로 인한 가치 편향의 부정적 효과2025.01.201. 유튜브 알고리즘 발생 메커니즘 유튜브 알고리즘은 사용자의 기존 스키마와 선호도를 기반으로 유사한 콘텐츠를 지속적으로 추천하는 방식으로 작동한다. 이를 통해 사용자는 자신의 관심사와 일치하는 정보에 반복적으로 노출되어 가치 편향이 발생할 수 있다. 2. 필터 버블 유튜브 알고리즘은 개인화된 정보를 제공하여 사용자가 특정 성향의 정보만 접하게 되는 '필터 버블' 현상을 초래할 수 있다. 이는 특히 정치 정보 수용 시 문제가 될 수 있다. 3. 확증 편향 필터 버블 현상은 사용자가 자신의 신념을 지지하는 정보만 선택적으로 받아들이는...2025.01.20
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빅데이터 분석 사례 조사2025.05.051. 구글 검색 엔진 구글은 수억 건의 검색어를 분석하여 검색어에 대한 검색결과를 매우 정확하게 제공합니다. 이는 사용자가 검색하는 단어와 관련된 많은 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 검색 결과를 개선하기 때문입니다. 2. 아마존 제품 추천 시스템 아마존은 사용자들이 제품을 검색하고 구매한 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 제품 추천 시스템을 개발하여 사용자들이 보다 많은 제품을 구매할 수 있도록 돕고 있습니다. 3. 야후 광고 타겟팅 야후는 광고주가 원하는 대상을 정확하게 타겟팅하기 위해 사용자들의 검색 기록, 이메일, 뉴스 등...2025.05.05
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