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유튜브의 발전 과정과 급격한 이용 증가 요인2025.01.171. 유튜브의 발전 과정 유튜브는 2005년 2월 미국의 스티브 첸, 채드 헐리, 자베드 카림이 설립했다. 2005년 4월 첫 번째 동영상 'Me at the zoo'가 업로드되면서 유튜브의 여정이 시작되었다. 2006년 11월 구글에 16억 5천만 달러에 인수되었고, 이를 통해 기술적, 재정적 기반이 강화되었다. 2007년 파트너 프로그램을 도입하여 크리에이터들이 수익을 창출할 수 있게 되었다. 2010년대에는 모바일 디바이스와의 호환성을 강화하고 글로벌 시장으로 확장했다. 2015년에는 유튜브 레드와 라이브 스트리밍 기능을 도입...2025.01.17
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건국대학교 오픈소스SW프로젝트 1 머신러닝으로 해결할 수 있는 문제, 머신러닝의 세가지 요소2025.01.191. 머신러닝을 적용할 수 있는 문제 사용자의 음식 기호에 맞는 한식 추천 문제를 해결하기 위해 비지도학습의 분류를 사용할 수 있으며, 서포트벡터 머신 모델을 고려하고 있다. 또한 사용자에게 세 가지 정도의 한식을 추천하는 것을 목표로 하고 있다. 2. 머신러닝의 3가지 요소 머신러닝의 핵심 요소는 Task, Experience, Performance measure이다. Task는 머신러닝을 통해 해결하려는 문제, Experience는 실제 데이터를 바탕으로 한 학습, Performance measure는 학습을 바탕으로 생성된 모...2025.01.19
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비지니스모델혁신 ) 경역학부 물류학 요약2025.05.131. 롱테일 현상 롱테일 현상은 소수의 대상물과 관련하여 대부분의 활동이 일어나고, 다수의 대상물은 활동이 거의 발생하지 않는 현상을 말한다. 이는 기업이 인터넷을 이용하여 수익을 창출할 수 있는 이유를 설명할 수 있다. 2. 롱테일 현상의 원인 롱테일 현상이 나타나는 이유는 (1) 유통 채널과 진열 공간에 대한 높은 비용 및 희소성, (2) 제품 선택에 대한 고객의 인지적 한계 및 어려움, 그리고 (3) 고객의 다양성 및 모든 고객 각각의 고유한 니즈를 만족시키는 데 따르는 높은 비용과 어려움을 들 수 있다. 3. 롱테일 현상의 ...2025.05.13
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사업계획서 - Big Data (마이데이터)를 활용한 걷기 앱 서비스2025.05.091. 마이데이터 마이데이터는 본인정보의 주권을 본인에게 돌려주는 사업으로, 본인의 민감정보를 서비스 제공자가 컨트롤하지 않고 정보의 주체인 개인이 자유롭게 허용하거나 차단할 수 있는 것을 말한다. 국내에 마이데이터 법안이 승인되면 모든 금융기관, 의료기관, 공공기관 등의 데이터가 한 곳에 모이게 되어 마이데이터 사업자로 등록하면 이전에는 수억원의 마케팅비용을 들여 수집하던 개인의 정보를 서비스에 가져올 수 있게 된다. 따라서 빅데이터 시장에 본격적인 활력이 불어 넣어질 것으로 예상된다. 2. 언어 습관 개선 언어 습관을 위한 솔루션...2025.05.09
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인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
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알고리즘이란 무엇인지 본인의 의견과 알고리즘의 활용에 대해서 논하시오2025.05.111. 알고리즘의 개념 알고리즘은 주어진 문제를 해결하기 위한 단계적인 절차나 명령어들의 집합입니다. 알고리즘은 입력, 출력, 연산과정, 제약조건 등을 명확히 정의하여 문제 해결을 단순화하고 효율적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다. 알고리즘은 정확성, 유한성, 효율성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 알고리즘 활용 사례 알고리즘은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 컴퓨터 과학 분야에서는 데이터 처리, 그래프 이론, 암호화, 인공지능 등에 사용됩니다. 금융 분야에서는 주식 거래 알고리즘, 의료 분야에서는 진단 알고리즘, 교통 분야에...2025.05.11
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.231. 아마존(Amazon) - AI 기반의 물류 혁신 아마존은 AI 기술을 활용해 물류 시스템을 혁신한 대표적인 기업이다. 아마존은 고객에게 더 빠르고 정확한 배송 서비스를 제공하기 위해 AI 기반의 예측 모델을 도입했다. 이 예측 모델은 고객의 구매 패턴을 분석해 물류창고에 사전 배치함으로써 배송 시간을 크게 단축시켰다. 또한, 아마존은 자율주행 로봇과 드론을 활용한 물류 자동화를 추진하고 있다. 이러한 AI 기반 물류 혁신 덕분에 아마존은 고객 만족도를 높이는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있었다. 2. 구글(Google) - ...2025.01.23
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이커머스에서 사용되는 AI 기술2025.05.061. AI의 정의 및 중요성 인공 지능은 기계가 경험을 바탕으로 학습하고, 새로운 내용을 입력함에 따라 기존 지식을 수정하며, 사람과 같은 방식으로 과제를 수행하도록 지원하는 기술이다. 인공 지능이 중요한 이유는 반복적 학습을 통해 데이터 인사이트를 자동화하고, 기존 제품에 AI 기능을 더해 개선하며, 점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하고, 신경망을 활용해 수많은 데이터를 깊이 있게 분석하며, 데이터의 활용도를 극대화할 수 있기 때문이다. 2. E 커머스에서 사용되는 AI 기술의 역사 및 사례 인공 지능은 2012년 구글...2025.05.06
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알고리즘의 개념과 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 개념과 작동 방식 알고리즘은 컴퓨터 과학 및 정보 기술 분야에서 중요한 개념으로, 문제를 해결하기 위한 일련의 단계적 절차를 나타낸다. 알고리즘은 입력을 받아들이고 이를 처리하여 원하는 출력을 생성하는 프로세스로 설명될 수 있다. 알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며, 효율성이 중요한 특징 중 하나이다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향과 예시 알고리즘은 현대 사회에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 정보 기술, 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 알고리즘이 혁신과 발전을 이끌고 있다. 예를 들어, 검색 엔진, 의료 이미...2025.01.25
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유튜브의 발전 과정과 급격한 이용 증가 요인2025.01.251. 유튜브의 초기 발전 과정 유튜브는 2005년에 설립되어 간단한 동영상 공유 사이트로 시작했지만, 구글의 인수 이후 급격한 성장을 이루었다. 다양한 기능과 서비스를 도입하며 사용자 경험을 개선하여 전 세계적인 동영상 공유 플랫폼으로 발전했다. 2. 유튜브의 주요 기능과 서비스 확대 유튜브는 파트너 프로그램, 라이브 스트리밍, 모바일 앱, 스마트 TV 연동 등 다양한 기능을 도입하여 사용자 경험을 지속적으로 개선해왔다. 이를 통해 단순한 동영상 플랫폼에서 종합 미디어 플랫폼으로 발전했다. 3. 유튜브 이용 급증의 요인 유튜브 이용...2025.01.25
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