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측정과 척도의 비교,명목, 서열, 비율, 등간 측정 수준별 특징2025.01.121. 측정과 척도의 개념 측정은 개념이나 변수를 정량적으로 파악하고 측정 가능한 형태로 변환하는 과정을 의미한다. 이는 주관적이거나 추상적인 개념을 구체적이고 측정 가능한 형태로 변환하는 것을 포함한다. 척도는 측정된 데이터를 분류하거나 순위화하는 방법을 제공하여 데이터의 의미를 이해하고 해석할 수 있도록 돕는 도구이다. 2. 명목 척도 명목 척도는 각 항목을 단순히 분류하는 데에 사용된다. 이러한 척도는 항목들 간에 순서나 계량적 의미가 없는 단순한 분류를 제공한다. 명목 척도를 사용하여 데이터를 분류하면 개별 항목은 그 자체로 ...2025.01.12
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측정의 정의 및 측정수준에 따른 척도의 종류별 특징2025.05.141. 측정의 정의 측정은 측정하고자 하는 대상의 속성에 일정한 규칙에 따라 숫자 기호를 부여하는 과정입니다. 이론을 구성하고 있는 개념들을 현실 세계에서 관찰이 가능한 자료와 연결해 주는 과정으로 어떤 상대, 특성, 태도, 행동 등의 이론적 개념을 계량화하는 과정을 나타냅니다. 측정의 기능으로는 이론적 모델과 현실 세계의 연결, 사건이나 현상의 계량화, 객관화와 표준화, 반복과 의사소통 기능 등이 있습니다. 2. 척도의 종류 측정수준에 따른 척도의 종류로는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있습니다. 명목척도는 양적 의미가...2025.05.14
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명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도에 대해 설명한 후 예를 각각 2개 이상 쓰시오2025.05.121. 명목척도 명목척도는 제일 단순하고 초보적인 척도로, 속성을 단순하게 분류하는 데 주로 사용된다. 상호배타적으로 분류된 범주에 명칭을 붙여 척도의 값을 나타낼 수 있으며, 숫자를 부여할 수도 있지만 숫자는 크기를 나타내지 않는다. 명목척도는 사칙연산 및 크기 비교가 불가능하고 가장 적은 양의 정보를 제공한다. 지역번호와 버스번호가 명목척도의 예이다. 2. 서열척도 서열척도는 특정 속성에 대해 분류할 뿐만 아니라 범주 간 비교가 가능하여 순위를 매길 수 있다. 숫자로 표현할 수 있지만 이는 절대적인 양이나 크기를 의미하는 것이 아...2025.05.12
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경영통계학: 데이터 수집 방법 중 측정의 개념과 척도 종류 설명2024.12.311. 측정의 개념 측정은 대상의 속성을 관찰하여 수치나 변수값으로 표현하는 행위이다. 척도는 측정된 개념을 현실로 관찰 가능하게 하는 단위와 도구를 의미한다. 척도는 측정 대상의 특성에 맞게 구성되어야 하며, 측정값은 대상의 속성을 충분히 나타내어야 한다. 2. 척도의 종류 척도는 일반적으로 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 분류된다. 명목척도는 대상의 속성을 식별하거나 분류하기 위해 숫자를 부여하는 척도이다. 서열척도는 대상의 순서를 표현하는 척도이다. 등간척도는 대상 간 차이가 일정한 척도이다. 비율척도는 절대 0점이 ...2024.12.31
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데이터 수집 방법 중 하나인 측정의 개념과 척도의 종류2025.01.061. 측정의 개념 측정은 어떤 대상이나 현상을 정량적으로 파악하기 위해 관찰하거나 조사하는 과정입니다. 이는 목적에 따라 다양한 방법으로 이루어질 수 있으며, 정확하고 신뢰성 있는 데이터를 수집하여 분석에 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 2. 척도의 종류 척도에는 명목 척도, 순서 척도, 간격 척도, 비율 척도, 서열 척도 등이 있습니다. 명목 척도는 대상을 분류하는 데 사용되며, 순서 척도는 등급을 부여합니다. 간격 척도는 간격의 차이를 나타내고, 비율 척도는 절대적인 영점과 비율을 나타냅니다. 서열 척도는 대상이나 현상의 상...2025.01.06
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명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도에 대해 설명한 후 예를 각각 2개이상 쓰시오2025.01.211. 명목척도 명목척도는 단순한 분류를 위해 특정 대상 속성에 수치를 부여하는 방법을 사용하는 것으로 한 변수에 포함된 속성 값을 단순히 구분하며 가장 기본적으로 사용되는 척도이다. 해당 척도는 특별한 기법이 필요하지 않으며 가장 낮은 수준의 척도로 특정을 구분하기 위한 숫자 또는 기호를 할당하게 된다. 예시로는 '귀하의 종교는 무엇입니까?'와 '당신의 성별은 무엇입니까?'가 있다. 2. 서열척도 서열척도는 일종의 순위 척도라고 할 수 있다. 측정 대상을 속성에 따라 서열이나 순위를 부여할 수 있도록 수치를 설정한다. 서열척도의 종...2025.01.21
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[데이터과학개론] 1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 비교 범주형 데이터는 말 그대로 범주, 즉 고정된 여러 개의 분류에 해당하는 데이터를 말한다. 이러한 데이터는 수량화가 어려운 데이터로, 특정 대상이 어느 범주에 속하는지를 나타내는 값들로 구성된다. 예를 들어 성별, 국가명, 색상 등이 이에 해당한다. 범주형 데이터는 주로 명목척도나 서열척도와 같은 비수치적 정보를 제공한다. 반면에, 수치형 데이터는 수량적 정보를 나타내며, 실제 값으로 표현되는 데이터를 의미한다. 수치형 데이터는 이산적 데이터와 연속적 데이터로 나뉘며, 이는 수량화가 가능하고...2025.01.26
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네 가지 변수 (네 가지 측정의 수준) 만들기2025.05.121. 변수의 종류 연구를 시행하기 위해서는 변수가 필요하며, 연구의 목적에 따라 다른 변수를 구성하는 것이 연구자의 역할이다. 변수의 종류에는 질문 분류 변수, 서열 변수, 등간 변수, 명목 변수, 비율 변수 등이 있다. 2. 질문 분류 변수 노인복지에 대한 찬반 의견을 묻는 질문은 질문 분류 변수의 예시이다. 응답자는 매우 긍정적, 긍정적, 보통, 부정적, 매우 부정적 중 하나를 선택한다. 3. 서열 변수 나이에 대한 질문은 서열 변수의 예시이다. 응답자는 10대, 20대, 30대, 40대, 50대 이상 중 하나를 선택한다. 4....2025.05.12
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경영통계학_척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.191. 명목척도 명목척도는 데이터를 분류하기 위해 사용되는 척도로, 데이터 간의 서열이나 간격이 존재하지 않는다. 명목척도는 가장 기본적인 척도로, 주로 범주형 데이터에 사용된다. 이러한 척도는 데이터를 특정한 범주나 그룹으로 나누는 데 사용되며, 각 범주는 고유의 이름 또는 라벨을 갖는다. 이러한 특성 때문에 명목척도는 주로 질적 데이터를 다룰 때 사용된다. 명목척도를 이용한 설문 항목의 예로는 '성별: 남성, 여성', '결혼 여부: 미혼, 기혼, 이혼, 사별', '혈액형: A형, B형, AB형, O형', '출생지: 서울, 부산, ...2025.01.19
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간호연구 전범위 필기노트2025.05.141. 측정의 의미 측정은 변수에 값을 부여하는 것으로, 개념을 경험적(현실)세계의 자료와 연결시켜주는 과정이다. 측정 시 고려해야 할 점은 신뢰성과 타당성이다. 신뢰성은 반복연구에서 얼마나 동일한 결과가 나오는지, 타당성은 측정하고자 하는 것을 제대로 측정하고 있는지를 나타낸다. 2. 측정 수준 측정의 범위에 따라 명목, 서열, 등간, 비율 측정 수준으로 구분된다. 명목 측정은 단순 분류, 서열 측정은 분류와 서열화, 등간 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율화를 포함한다. 3. 측정오차 측정오...2025.05.14
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