총 235개
-
실시간 온디맨드 서비스 트렌드와 미래 전망 보고서 - 지금, 혁명이 시작된다, 적응형 AI와 새로운 디지털 전선2025.01.101. 실시간 온디맨드 서비스 실시간 온디맨드 서비스는 인터넷 기술의 발전과 디지털 트랜스포메이션을 기반으로, 사용자가 원하는 시점에 즉시 서비스를 요청하고 이를 신속하게 제공받을 수 있는 서비스 모델을 의미합니다. 이러한 서비스는 푸드 딜리버리, 온라인 쇼핑, 헬스케어, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 확대되고 있습니다. 사용자의 요구를 즉각적으로 충족시키는 이 모델은 현대 사회에서 개인의 편의성과 시간 절약을 극대화하는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 2. 적응형 AI 적응형 AI(Adaptive AI)는 실시간 피...2025.01.10
-
인공지능시대의 간호 내용 요약 및 관심 주제 신문기사 소개2025.01.161. 인공지능 시대의 간호 인공지능 시대의 간호는 실시간 건강 데이터 분석, 웨어러블 기술, 빅 데이터 활용을 통해 환자 관리와 간호사의 업무 효율성을 크게 향상시킨다. 웨어러블 기기와 같은 스마트 기술은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하여 간호사가 신속하고 정확하게 대응할 수 있도록 돕는다. AI 기반 모니터링 시스템은 환자의 급성 상태 변화를 빠르게 감지하고 대응하게 하여 환자 안전을 향상시킨다. 웨어러블 기술은 혈압, 심박수, 혈당 수치 등을 실시간으로 모니터링해 간호사가 개별 환자에게 맞춤형 케어를 제공하는 데 중요한...2025.01.16
-
도시숲의 생태적 건강성 회복을 위한 방안2025.01.251. 도시 숲의 정의 도시 숲의 정의는 도시민의 이용 행태와 법적ㆍ행정적 관리에 따라 다르게 적용될 수 있다. FAO(1989)의 정의는 가장 넓은 범위를 포함하며, 산림청 기준의 도시 숲은 '도시에서 국민 보건 휴양ㆍ정서 함양 및 체험활동 등을 위하여 조성ㆍ관리하는 산림 및 수목'을 말한다. 2. 오늘날의 도시 숲 우리나라 도시 숲의 구조와 질적인 건강성은 다음과 같이 설명된다. 식물 종류가 풍부하여 야생조류의 서식지로 이용되고 있으나, 숲의 안정과 건강을 지켜주는 경계 지역의 숲(임연부)이 대부분 심하게 손실되어 있다. 수많은 ...2025.01.25
-
10대 전략 기술 트렌드2025.05.151. 적응형 AI 적응형 AI 시스템은 새로운 데이터를 바탕으로 런타임과 개발 환경 내 모델을 지속적으로 재교육해 학습함에 따라 초기 개발 단계 당시 존재하지 않거나 예측 불가능한 실제 상황에서 변화가 일어나는 것에 빠르게 적응하는 것을 목표로 한다. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징, 국내 적용 상황 및 향후 전망 등을 다루고 있다. 2. 산업 클라우드 플랫폼 산업 클라우드 플랫폼은 SaaS, PaaS, IaaS를 통합해 특정 산업의 비즈니스 사용 사례를 지원하는 일련의 모듈식 기능을...2025.05.15
-
AI의 일자리 대체2025.01.231. AI의 일자리 대체 현황 AI의 도입은 여러 산업에서 급격한 변화를 일으키고 있습니다. 다양한 산업에서 자동화와 AI 기술이 확산되며, 특히 반복적이고 규칙적인 업무를 수행하는 일자리가 빠르게 대체되고 있습니다. 이로 인해 여러 직종에서 실업 위험이 커졌으며, 노동 시장에서의 구조적 변화가 가속화되고 있습니다. 2. 산업별 AI 도입과 일자리 감소 AI는 주로 제조업, 물류, 금융, 고객 서비스와 같은 분야에서 큰 변화를 주도하고 있습니다. 특히 제조업에서는 자동화된 로봇이 단순 작업뿐만 아니라 품질 검사와 유지 보수 같은 고...2025.01.23
-
인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
-
인공지능 기술의 발전이 일자리에 미치는 영향과 정책적 대응2025.01.181. AI 기술의 발전과 경제적 효과 AI 기술의 발전은 생산성 향상과 경제 성장을 촉진한다. AI는 데이터 분석과 패턴 인식 능력이 뛰어나 다양한 산업 분야에서 효율성을 극대화할 수 있다. 이는 기업의 경쟁력을 강화하고 경제 전반의 성장을 이끌 수 있다. 또한 AI 기술은 새로운 일자리와 산업을 창출하며, 일상 생활의 질을 향상시킬 수 있다. 2. AI 기술 도입의 부정적 영향 AI 기술의 도입은 일자리 감소와 사회적 불평등 심화의 우려가 있다. AI가 단순하고 반복적인 작업을 대체하면서 많은 사람들이 일자리를 잃을 수 있으며, ...2025.01.18
-
AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성과 효과2025.01.241. AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성 전통적인 교육 방식의 한계를 극복하고 학생 개개인의 특성과 학습 속도, 흥미 등을 반영하는 맞춤형 학습의 중요성이 커지고 있습니다. AI는 학생의 학습 스타일과 이해도를 분석하여 적절한 학습 자료와 학습 경로를 제공함으로써 학생의 학습 효과를 극대화할 수 있습니다. 2. AI를 활용한 학습 방법 연구 동향 및 선행 연구 사례 AI와 빅데이터 분석을 활용한 맞춤형 학습 연구가 다양한 학습 모델과 알고리즘을 통해 발전하고 있습니다. 많은 연구에서 AI가 학생들의 학습 성취도와 이해도를...2025.01.24
-
로봇 공학 기술의 발전에 따른 사회적 문제2025.05.091. 고용 감소 로봇 공학의 발달로 인해 일부 산업에서 인간의 노동력이 대체되면서 고용 감소가 발생할 수 있다. 이는 실업과 경제적 불평등을 초래할 수 있다. 2. 윤리적 우려 자율주행차와 같은 로봇 기술의 발전으로 인해 로봇이 인간의 삶과 관련된 중요한 결정을 내리게 되면서 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 또한 휴머노이드 로봇의 등장으로 인해 로봇의 권리와 존엄성에 대한 논쟁이 일어나고 있다. 3. 보안 문제 로봇의 네트워크 연결과 인터넷 연결이 증가함에 따라 해커의 침입 및 개인정보 유출 등 보안 문제가 발생할 수 있다. 로봇 ...2025.05.09
-
AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성과 효과2025.01.101. AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성 최근 교육 분야에서는 기존의 교육 방식에서 벗어나 AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법의 필요성이 대두되고 있다. 이는 학생들의 능력 차이를 고려하여 각자의 학습 수준에 맞추어 학습할 수 있도록 하여 학습 효율성을 높이고, 학생들의 학습 의욕과 자신감을 높이는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 또한 AI를 활용한 개인 맞춤형 학습 방법은 학생들의 학습 진도를 실시간으로 파악하여 즉각적인 피드백을 제공할 수 있으며, 학습 데이터를 수집하여 학습 분석을 통해 개인의 학습 경향을 파악...2025.01.10
1 / 24
