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건국대학교 객체지향프로그래밍_4주차_랩실습보고서2025.05.011. 스마트 포인터를 이용한 동적 할당 이 실습에서는 스마트 포인터를 사용하여 동적으로 메모리를 할당하고 관리하는 방법을 다룹니다. 파일에서 데이터를 읽어와 2차원 배열로 저장하고, 이를 화면에 출력하는 코드를 작성했습니다. 스마트 포인터를 사용하여 메모리 누수를 방지하고 효율적으로 메모리를 관리할 수 있습니다. 2. 램프 클래스 이 실습에서는 램프 클래스를 정의하고, 램프의 전원 켜기/끄기와 조도 변경 기능을 구현했습니다. 램프 클래스에는 전원 상태와 조도 레벨을 나타내는 멤버 변수가 있으며, 전원 켜기/끄기와 조도 변경을 위한 ...2025.05.01
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퍼셉트론의 한계에 대한 논의2025.05.081. 퍼셉트론의 한계 퍼셉트론은 데이터에서 학습하고 정보를 분류하는 능력으로 주목받는 인공신경망이지만, 실제 적용을 제한하는 특정 한계가 있다. 주요 한계로는 선형적으로 분리 가능한 문제로 제한, 느린 수렴 속도, 초기 가중치에 민감, 이진 분류로 제한 등이 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 비선형 문제와 다중 클래스 분류를 처리할 수 있는 다층 퍼셉트론과 같은 보다 복잡한 신경망이 개발되었다. 1. 퍼셉트론의 한계 퍼셉트론은 선형 분리 가능한 문제만 해결할 수 있다는 한계가 있습니다. 이는 퍼셉트론이 입력 데이터를 단순히 선형 ...2025.05.08
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금전 차용 계약의 무효와 취소 사유2025.05.031. 무효 사유 1) 반사회질서의 법률행위: 갑과 을 사이의 금전 차용 계약이 선량한 풍속을 위반하는 경우, 예를 들어 을이 재산을 은닉하기 위해 갑에게 돈을 빌린 것처럼 상식과 양심에 반하는 경우에는 계약이 무효가 될 수 있다. 2) 불공정한 법률행위: 갑과 을의 계약이 어느 한쪽에 지나치게 유리하거나 불리한 경우, 예를 들어 지나치게 높은 이율인 경우 등 불공정한 법률행위에 해당하여 무효가 될 수 있다. 1. 무효 사유 무효 사유는 계약의 성립 과정에서 발생한 하자로 인해 계약이 무효가 되는 경우를 말합니다. 대표적인 무효 사유...2025.05.03
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태반조기박리(Abruptio Placenta) 케이스 - 간호 진단 5개 과정 2개2025.04.281. 태반조기박리 태반조기박리는 임신 기간 동안 태반이 자궁 부착 부위에서 일부 또는 전부 분리되는 현상을 말합니다. 주요 원인으로는 고혈압, 다산, 과거 산과력, 약물 사용, 외상 등이 있습니다. 박리 정도에 따라 0등급부터 3등급까지 분류되며, 박리 부위에 따라 변연, 중앙, 혼합으로 나뉩니다. 증상으로는 외부 출혈, 은닉 출혈, 자궁 긴장성 증가, 태아 질식 등이 나타날 수 있습니다. 1. 태반조기박리 태반조기박리는 임신 중 태반이 자궁 내에서 일부 또는 전부 분리되는 심각한 산과적 응급 상황입니다. 이는 산모와 태아 모두에게...2025.04.28
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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명2025.01.191. 역전파와 순전파 역전파와 순전파는 딥러닝, 머신러닝 등에서 학습하는 방법을 의미한다. 인공지능 모델은 필연적으로 학습을 진행하게 되는데, 이때 학습의 방향이 앞에서 뒤로 순차적으로 진행되는 학습을 순전파, 뒤에서 앞으로 학습이 진행되는 것을 역전파라고 한다. 2. 손실함수의 특성 손실함수는 학습을 위한 알고리즘이 실제와 얼마나 차이가 나는지, 오류를 판단하기 위한 함수로써 여겨진다. 학습을 기반으로 나온 데이터와 실제데이터 간의 오차를 직접적으로 계산하여 인공지능 모델의 최적화를 위한 가장 중요한 지표로써 간주한다. 3. 옵티...2025.01.19
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머신러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물 과제 슬라이드 1~7의 코드 및 설명을 참조하여 신경망 구성 및 test accuracy 출력2025.01.261. Fashion MNIST 데이터셋 Fashion MNIST 데이터셋은 옷 이미지 데이터셋으로, 10개의 클래스(T-shirt/top, Trouser, Pullover, Dress, Coat, Sandal, Shirt, Sneaker, Bag, Ankle boot)로 구성되어 있습니다. 이 데이터셋을 사용하여 신경망 모델을 구축하고 학습을 진행합니다. 2. 데이터 전처리 데이터 시각화를 통해 이미지 데이터를 확인하고, 픽셀 값을 0~1 사이의 실수로 정규화하여 모델 학습에 사용합니다. 이미지 데이터를 1차원 벡터로 변환하는 과정...2025.01.26
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고위험 임신 여성의 임신 후반기 출혈성 건강문제 - 태반조기박리2025.05.011. 태반조기박리 태반조기박리는 임신 20주 이후 태아가 분만하지 않은 상태에서 정상적으로 착상된 태반의 일부분 또는 전체가 조기 분리되는 상태를 말한다. 주요 원인으로는 고혈압, 자간전증, 자간증, 양수과다증, 다태임신, 외부 복부 충격 등이 있다. 태반조기박리는 1등급(mild), 2등급(moderate), 3등급(severe)으로 분류되며, 외부출혈(80%)과 은닉출혈(20%)의 두 가지 형태로 나타난다. 주요 증상은 배나 허리의 통증을 동반한 질출혈이며, 자궁이 단단하게 만져지고 압통이 있다. 치료는 임신 주수와 출혈 정도에...2025.05.01
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미래사회와 소프트웨어 과제 012025.01.291. GPU(Graphic Processing Unit) GPU는 컴퓨터에 들어있는 부품 중 하나로, 주로 그래픽 렌더링 작업을 수행하는 데 사용되지만 최근에는 과학 계산, 인공지능, 데이터 분석 등 다양한 용도로 활용되고 있다. GPU는 CPU와 달리 많은 연산을 병렬적으로 처리할 수 있는 강점이 있어 그래픽 및 영상처리, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석, 과학적 시뮬레이션 등의 작업에 유용하게 사용된다. 또한 GPU는 암호화폐 채굴 과정에서 중요한 역할을 하며, 머신러닝과 딥러닝에도 활용된다. 2. CPU와 GPU의 차이 CP...2025.01.29
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[인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설2025.05.101. 기계학습 기계학습은 인간의 학습능력을 기계나 컴퓨터에서 구현한 것으로, 지도학습과 비지도학습으로 구분할 수 있다. 지도학습은 학습 데이터의 정답이 주어지는 반면, 비지도학습은 정답이 주어지지 않는다. 신경망은 자동으로 가중치를 학습하는 기계학습 방식이다. 강화학습은 보상을 통해 최적의 행동을 학습하는 방식으로, 알파고가 자체 연습 대국을 통해 좋은 수를 학습하는 데 사용되었다. 2. 클러스터링 K-Means 클러스터링은 데이터를 K개의 클러스터로 분류하는 방법이다. K-Means 클러스터링의 단점은 k의 개수를 사전에 정해야 ...2025.05.10
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정부의 사회보장정보시스템 운영시 데이터 감시 문제(부정수급과 사각지대 조사 목적)와 윤리적 문제2025.05.151. 정부 사회보장정보시스템의 데이터 감시 한국 사회복지행정에서 사용하는 정보시스템은 사회복지통합관리망과 범정부 사회보장정보시스템으로, 이 두 시스템은 서로 긴밀히 연계돼 있으며, 이 시스템이 설치된 것은 2000년 국민기초생활보장제도의 도입과 함께 발전하였다. 정부는 이러한 복지전문정보시스템 사용에 대한 법적근거를 마련하기 위하여 『국민기초생활보장법』 제23조에 확인조사에 대한 법적 근거를 마련하여 수급자 집단에 대한 개인정보 조회를 가능하도록 하였으며, 필요시 복지서비스 수급자와 부양의무자들을 대상으로 한 소득 자산 데이터 매칭...2025.05.15
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