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이커머스 시대, 국내 유통기업 최후의 승자는 누구인가2025.01.221. 롯데, 이마트, 현대의 현황과 전략 롯데와 이마트, 현대는 오랫동안 국내 유통시장을 선도해 온 전통적인 대기업들로, 이들 기업은 거대한 오프라인 유통망을 보유하고 있습니다. 이들은 오프라인 매장에서의 경험과 노하우를 온라인으로 확장하고자 하며, 옴니채널 전략을 통해 소비자들에게 더 나은 서비스를 제공하고자 합니다. 이마트는 온라인 쇼핑몰 'SSG.COM'을 통해 이커머스 시장에 적극적으로 대응하고 있으며, 롯데 또한 '롯데온'이라는 온라인 플랫폼을 구축하여 온라인 시장 진출에 박차를 가하고 있습니다. 2. 네이버 쇼핑과 쿠팡의...2025.01.22
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생활 주변에서 설계가 적용된 예제 분석2025.05.141. 시스템분석설계 시스템분석설계는 복잡한 시스템을 구축하거나 개선하기 위해 요구사항을 분석하고, 설계하여 목표를 달성하는 과정입니다. 이를 통해 효율적인 시스템을 구현하고 운영할 수 있도록 계획하며, 소프트웨어, 하드웨어, 프로세스 등을 종합적으로 고려합니다. 2. 온라인 쇼핑몰 주문 및 배송 시스템 온라인 쇼핑몰 주문 및 배송 시스템은 시스템분석설계의 과정을 거쳐 개발되었습니다. 이 과정에서 온라인 쇼핑몰의 목적과 주요 기능을 파악하고, 고객의 주문 요청과 결제, 재고 관리, 배송 정보 등에 대한 요구사항을 수집하고 분석합니다....2025.05.14
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전자상거래 관련 활용 사례 및 실제 적용 기술 조사하기2025.01.111. 전자상거래 개요 전자상거래는 '재화 또는 용역을 거래하는 데 있어서 그 전부나 일부가 전자 문서에 의해 처리되는 방법으로 이루어지는 상행위'를 말합니다. 전자상거래는 고객 지원, 광고와 마케팅, 지불 등 모든 활동을 포함하며 인터넷에서 세계의 생산자와 소비자가 만나 결제할 수 있는 시스템입니다. 전자상거래는 기업이 제품이나 서비스를 온라인에서 판매할 수 있는 환경을 제공하고, 소비자에게는 인터넷을 통해 이를 검색하고 구매할 수 있는 기능을 제공합니다. 2. 전자상거래 활용 사례 대표적인 전자상거래 활용 사례로는 온라인 쇼핑 플...2025.01.11
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무신사 마케팅 전략 분석 보고서2025.01.121. 무신사 기업 소개 무신사는 국내 최대 규모의 온라인 패션 플랫폼 기업으로, 2001년 패션 인터넷 커뮤니티로 시작하여 웹 매거진, 이커머스 사업으로 확장되었다. 플랫폼 판매를 통한 수수료 매출을 중심으로 성장하며, 유망한 디자이너를 발굴하여 신규 브랜드를 성장시키는 방식으로 동반 성장을 추구하고 있다. 현재는 여성전용 플랫폼 우신사와 자체 PB 브랜드인 무신사 스탠다드를 론칭하며 사업 영역을 확장하고 있다. 2. 무신사 5C 분석 무신사는 온라인 패션 플랫폼 기업으로, 자체 브랜드 판매와 다양한 브랜드 입점을 통한 수수료 수익...2025.01.12
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국내외 광고의 성공 또는 실패사례2025.01.051. 지그재그의 광고 전략 지그재그는 크롤링 기술을 이용하여 여성 쇼핑몰 데이터를 수집하고, 바이럴 마케팅, 연합 앱 페이스북 광고, 윤여정 배우를 통한 브랜드 캠페인 등 다양한 방법으로 고객을 확보하였다. 또한 앱 내 다양한 장치로 고객 활성화를 도모하고, 개인 맞춤형 알고리즘과 통합 결제 시스템 'Z결제'를 통해 고객 리텐션 전략을 수립하였다. 이러한 노력으로 지그재그는 성공적인 성장을 이루었고, 최근 카카오에 인수되었다. 1. 지그재그의 광고 전략 지그재그는 온라인 쇼핑몰 플랫폼으로, 다양한 광고 전략을 통해 효과적으로 고객을...2025.01.05
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Amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 활동2025.01.161. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 클라우드 서비스 플랫폼을 통해 컴퓨팅 파워, 데이터베이스, 스토리지, 애플리케이션 및 기타 IT 리소스를 온디맨드 방식으로 pay-as-you-go 제공하고 가격을 책정하여 제공하는 것을 말한다. 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 하드웨어에 대규모 초기투자를 하거나 하드웨어를 관리하는데 많은 시간을 할애할 필요가 없다. 2. Amazon.com 기업 소개 아마존닷컴은 미국의 제프 베이조스가 1994년 설립한 회사로 세계 최대 규모의 온라인 쇼핑몰과 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있다...2025.01.16
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코로나19로 인한 마케팅 유통 변화2025.04.251. O2O(Online to Offline)에서 O4O(Online for Offline)로의 변화 코로나19 이후 언택트 소비가 확산되면서 온라인 유통 업태는 매출 성장세를 유지하고 있지만, 오프라인 유통 업태는 지속적인 마이너스 증감률을 기록하고 있다. 이에 따라 기업들은 온라인에서 축적한 데이터를 활용하여 오프라인 매장에 적용하는 'O4O(Online for Offline)' 서비스에 힘쓰고 있다. 이를 통해 온라인으로 돌아선 소비자들을 다시 오프라인 매장으로 유인하고자 한다. 2. 이마트의 마케팅 변화 이마트는 '이마트 앱...2025.04.25
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 3주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 니트의 판매 점유율이 티셔츠보다 높게 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼의 점유율이 확대되고 있으며, 상의 카테고리에서는 기모 맨투맨과 니트에 대한 판매 비중이 늘어나고 있습니다. 하의 카테고리에서는 울 팬츠, 울스커트와 같은 겨울 소재의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 효과적인 마케...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(2주차)2025.05.091. 여성복 쇼핑 패턴 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 기온이 올라가면서 여름 시즌까지 활용도 높은 티셔츠와 원피스의 판매량이 증가했습니다. 지난 주 증가세를 보였던 니트의 판매량은 감소했습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의가 가장 높고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 다음과 같습니다. 상의 48.9%, 팬츠 18.1%, 아우터 13.6%, 원피스 13.3%, 스커트 6.1%. 3. 의류 세부 아이템별 판매 점유율 의류...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보았습니다. 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠의 판매 점유율이 증가했고, 봄에 즐겨 입는 원피스와 스커트의 판매 점유율도 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리와 원피스 카테고리에서는 봄 카디건과 트위드 재킷, 봄 원피스의 키워드가 등장했습니다. 하의 카테고리에서는 일자 핏 또는 와이드 핏의 데일리로 입을 수 있는 데님 팬츠와 코튼 소재의 플리츠 스커트의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있...2025.05.09
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