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[A+레포트]일(一)과 다(多)의 문제, 보편자와 개별자 논쟁을 중심으로2025.01.241. 보편자와 개별자 논쟁 일(一)과 다(多)의 문제는 서양 철학사에서 가장 중요한 논쟁 중 하나이다. 보편자와 개별자의 개념을 중심으로 플라톤, 아리스토텔레스, 아퀴나스, 오컴 등의 입장을 살펴보고, 비트겐슈타인의 관점에서 보편자 개념의 내재적 문제를 비판적으로 검토한다. 보편자 개념이 가진 타당성과 당위성의 문제를 지적하며, 개별자 중심의 유명론적 접근이 필요함을 주장한다. 2. 플라톤과 아리스토텔레스의 본질과 실체 플라톤은 보편자의 실재성을 강조하는 실재론자로, 이데아 이론을 통해 보편자가 개별자에 선행한다고 주장했다. 반면 ...2025.01.24
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자폐성 장애 인물이 등장하는 드라마나 영화 등을 감상하고 그 인물을 관찰한 후 그의 사회적 상호작용 특성2025.05.041. 자폐성 장애의 특성 자폐 아동들은 출생과 동시에 정상 아동들과의 차이점을 느낄 수 있다. 그들이 보이는 대표적 특징은 신체 접촉을 피하고 언어 학습 과정에서 차이를 보인다. 또한 기계적 암기력이 높고 다양한 증상을 보인다. 영화 '말아톤'의 주인공 '초원'도 일반적인 자폐아동과 유사한 행동 특성을 보인다. 2. 자폐성 장애의 사회적 상호작용 특성 및 의사소통 특성 자폐증을 가진 아동은 대인관계 형성 어려움, 언어 습득 지연, 반향어 사용, 대명사 반전 사용, 틀에 박힌 놀이 반복, 상상력 결여 등의 특징을 보인다. 사회적 상호...2025.05.04
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자음의 대치와 탈락에 대해 예를 들어 설명하시오2025.01.231. 자음의 대치 현상 자음의 대치 현상은 특정 자음이 다른 자음으로 변하는 과정을 의미한다. 이는 주로 발음의 용이성을 위해 발생하며, 한국어에서는 다양한 자음 대치 사례가 존재한다. 대표적인 예로는 된소리의 유사화 현상을 들 수 있다. 예를 들어, '받침 ㄷ'이 'ㅌ'으로 대치되는 경우가 있다. 이는 빠른 발음 과정에서 유사한 발음의 자음으로 전환됨으로써 발생한다. 통계적으로 보면, 일상 회화에서 이러한 대치 현상은 약 30% 이상의 빈도로 나타난다. 또한, 지역 방언에 따라 자음 대치의 빈도와 형태가 다르게 나타난다. 2. 자...2025.01.23
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사회심리학_매력의 결정요인 및 인상관리 동기와 전략2025.05.021. 매력의 결정요인 매력의 결정 요인은 크게 근접성, 유사성, 상보성, 호혜성, 성격특성 및 신체적 매력이 있다. 근접성은 서로 얼마나 자주 만났는지, 물리적으로 가까운 거리에 있는지에 대한 속성이다. 유사성은 상대가 나와 얼마나 비슷한 속성을 가졌는지에 대한 속성이다. 상보성은 내가 갖지 못한 것을 상대가 보완하여 가지고 있을 때 그에게 매력을 느끼는 속성이다. 호혜성은 자신에게 호감을 가지는 사람을 좋아하는 경향을 이야기한다. 성격특성 및 신체적 매력은 개인에 따라 조금씩 다르게 나타날 수 있지만 일반적으로 선호되는 특성이 있...2025.05.02
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한국어화용론: 언어 경제성 원리의 개념과 특징, 한국어 적용 사례2025.05.101. 언어 경제성 원리의 개념과 특징 언어의 경제성이란 최소한의 투입으로 최대의 효과를 얻고자 하는 언어 사용의 본능을 의미한다. 이는 경제학의 '최소비용 최대효과' 원칙과 유사한 개념으로, 인간의 비합리성으로 인해 항상 적용되는 것은 아니다. 언어의 경제성은 화용을 구성하는 하나의 원리일 뿐 절대적인 원칙은 아니다. 2. 한국어에서 나타나는 언어 경제성 한국어에서 언어 경제성은 다음과 같은 형태로 나타난다: 1) 대용 - 반복을 피하고 간결성을 추구하는 표현 방식 2) 음운론적 측면 - 발음의 편의성을 위해 원음가와 다르게 발음하...2025.05.10
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GPT-3에서 GPT-4로, 차세대 AI 언어 모델의 발전과 도전2025.05.041. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 2020년 6월 OpenAI에서 출시된 AI 모델로, 번역, 요약, 질의 응답, 콘텐츠 생성 등 다양한 자연어 작업에서 인상적인 성능을 보였습니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에 대한 훈련을 통해 인간과 유사한 텍스트를 생성할 수 있는 자동 회귀 언어 모델입니다. 2. GPT-4 GPT-4는 GPT-3 이후에 출시된 OpenAI의 GPT 시리즈 네 번째 버전입니다. 13조 개의 매개변수를 가...2025.05.04
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한국어음운론_운소의 체계에 대해 서술하고, 운소가 갖는 특징이 의미 변별에 어떻게 작용하는지 구체적인 예와 함께 교육 방안을 제시하시오.2025.01.291. 운소의 체계 운소는 한국어 음운론에서 핵심적인 개념으로, 음절의 중성과 종성의 결합을 의미한다. 한국어 음절 구조는 일반적으로 초성, 중성, 종성으로 구성되며, 이 중 중성과 종성의 결합이 운소를 형성한다. 운소의 체계는 이러한 중성과 종성의 다양한 조합을 통해 풍부한 음운적 변화를 가능하게 한다. 운소의 체계는 또한 한국어의 리듬과 운율을 형성하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 운소의 특징과 의미 변별 운소는 단순히 음절의 구성 요소일 뿐만 아니라, 의미 변별에 있어서도 핵심적인 역할을 한다. 한국어에서는 운소의 차이가 단어...2025.01.29
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언어발달과 관련된 전문용어 조사2025.01.151. 범주적 지각 물리적으로 일정한 연속선상의 음을 구별할 수 있는 능력, /b/, /p/의 음소사이의 경계, 즉 ㅂ, ㅍ가 서로 다르다는 것을 지각하는 능력. 이를 통해 말소리를 인식하게 되고, 모국어의 소리패턴을 학습하고 단어의 의미를 표상화하여 첫 낱말을 산출 할 수 있도록 함. 영아의 범주적 지각 능력은 성인의 지각 능력과는 차이가 있으며, 완전한 성숙은 2세경에 이루어짐. 2. 쿠잉(cooing) 구강의 뒤쪽에서 만들어지는 발성으로 편안함과 만족감을 나타내는 소리. 비둘기가 '구구구구'하는 것처럼 6주~8주의 영아가 목을 ...2025.01.15
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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오002025.01.261. LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업에 초점을 맞춥니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 구조, 의미 및 맥락을 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 예시로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이 있습니다. 2. LMM (Large Multim...2025.01.26
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델입니다. GPT, BERT 시리즈 등이 대표적이며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측하고 의미를 파악함으로써 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행할 수 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 서로 다른 형태(모달)의 데이터를 통합적으...2025.01.26
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