총 177개
-
빅데이터의 활용2025.05.041. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 미리 정해 놓은 형식과 구조에 따라 저장된 데이터이며, 기업데이터베이스, 엑셀 등에 저장된 데이터가 이에 해당한다. 비정형 데이터는 정해진 구조나 형식 없이 정형화되지 않은 데이터로, 텍스트, 이미지, 동영상 등 멀티미디어 데이터가 대표적이다. 2. 비정형 데이터의 분석이 경영의사결정에 도움이 될 수 있는 사례 1. 구글의 '플루 트렌드': 검색 데이터를 활용하여 독감 확산을 예측하고 실시간으로 정보를 제공하여 의사결정의 질을 향상시킬 수 있다. 2. 엔씨소프트의 고객 데이터 분석 시...2025.05.04
-
[경영학]경영정보시스템_비정형 데이터(빅데이터)를 활용한 미래기업경영2025.04.291. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 이름 그대로 정해진 형식과 틀이 있는 정보를 의미하며, 일반적으로 숫자 또는 텍스트 기반 데이터가 해당됩니다. 반면 비정형 데이터는 형태가 정형화되어 있지 않은 데이터로, 다양한 파일 또는 미디어 형식으로 되어 있어 명확히 그룹화하거나 분류하기 어려운 데이터를 의미합니다. 2. 빅데이터의 활용 사례 영화 산업에서는 SNS 등 온라인에 빠르게 전파되는 사람들의 의견과 기존 영화들의 성공/실패 사례를 분석하여 개봉 영화의 흥행 가능성을 예측하고 있습니다. 또한 포털 사이트 네이버는 '데이...2025.04.29
-
빅데이터의 특성과 기업경영에 미치는 영향2025.01.051. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념 및 활용 사례 정형 데이터는 표준화된 형식을 따르는 데이터로, 구조가 명확하여 컴퓨터가 쉽게 읽어낼 수 있는 데이터입니다. 기업의 연도별 및 월별 제품 판매 실적, 기업의 주가 추이, 기업의 영업이익 및 재무적인 지표의 변화 추이 등이 대표적인 사례입니다. 비정형 데이터는 정형화된 구조가 없는 데이터로, 기업의 제품에 대한 소비자의 후기나 평가, 인터넷 검색 엔진에서 얻을 수 있는 이미지 파일, 소셜 미디어 서비스(SNS)상의 키워드 검색 결과 등이 해당됩니다. 2. 비정형 데이터 분석이 경...2025.01.05
-
빅데이터기획및분석_빅데이터의 분석은 다양한 분야에서 적용되고 있습니다2025.05.121. 빅데이터 분석의 개념 빅데이터란 완전한 방대한 양의 데이터만을 의미하는 것이 아니라 기본적으로 가지고 있는 시스템에서의 처리가 어려운 데이터의 집합 체계를 의미한다. 이와 같이 일반적으로 이전의 데이터 수집, 관리 및 저장, 분석 등의 용량을 초과하는 대용량의 데이터 종합을 의미하며, 정형화 데이터 및 비정형화된 데이터가 있다. 2. 빅데이터 종류 빅데이터의 종류에는 정형, 반정형, 비정형 데이터가 있다. 정형 데이터는 일정한 규칙을 가지고 체계적으로 정리된 데이터이며, 반정형 데이터는 문자로 서술된 정보를 가지고 있는 데이터...2025.05.12
-
의사결정의 개념과 전략적 기획과정2025.01.181. 의사결정의 개념 의사결정은 조직의 목표달성을 위해 문제를 인식하고 그 문제를 해결할 수 있는 여러 대안 중에서 최적의 대안을 선택하고 실행하는 과정입니다. 의사결정은 기획과 구분되는데, 기획은 여러 단계의 의사결정이 연속된 과정으로 구성되며 목표 달성에 중점을 두고 있습니다. 반면 의사결정은 기본적으로 목표 달성을 위한 여러 가지 대안 중 최적의 것을 선택하는 과정입니다. 2. 의사결정의 유형 의사결정에는 개인의사결정과 집단의사결정이 있습니다. 개인의사결정은 창의성 또는 능률이 요구될 때, 집단의사결정은 다양한 지식과 기술이 ...2025.01.18
-
사회복지조직에서 정보시스템의 의의와 개념2025.01.121. 정보시스템의 개념 정보시스템이란 정형화된 구조를 통해서 다양한 자료들을 수집, 저장, 처리하여 유용한 정보로 전환하는 것이다. 그 목적은 법적인 규제를 확인하게 하거나 각종 거래에 따르는 요구조건들을 충족시키는지의 여부를 확인하고, 기획이나 통제, 의사결정 등에 필요한 경영정보를 산출하고 제공하며 외부에서 요구되는 바와 같은 다양한 종류의 보고서를 산출할 수 있게 하여 준다. 2. 정보체계의 개념 요소 정보체계는 사용자-기계 시스템, 통합 시스템, 데이터베이스의 필요성, 의사결정 모형의 활용이라는 요소들로 이루어져 있다. 사용...2025.01.12
-
빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 단순히 데이터의 양이 많은 것을 뜻하지 않습니다. 빅데이터란 기존의 데이터 처리 기술로는 저장하거나 분석하기 어려운 방대한 데이터의 집합으로, 다양한 소스에서 생성된 정형 및 비정형 데이터를 포함합니다. 정형 데이터는 전통적인 데이터베이스에 저장할 수 있는 데이터이고, 비정형 데이터는 동영상, 이미지, 텍스트 문서, 소셜 미디어 게시글 등 구조가 명확하지 않은 데이터를 말합니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 본질적인 특성은 '5V'로 요약됩니다. 이는 규모(Volume), 속도(Velocity),...2025.01.29
-
빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.05.081. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 생성되고 쌓여가는 방대한 규모의 데이터 집합을 의미합니다. 이런 데이터는 다양한 소스에서 수집되며 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터와 반정형 데이터를 모두 포함합니다. 빅데이터는 볼륨, 속도, 다양성, 진실성, 가치 등의 특징을 가지고 있으며 기업들에게 새로운 비즈니스 기회를 제공하고 있습니다. 2. 소비자 행동 분석 빅데이터를 통한 소비자 행동 분석은 대규모의 소비자 데이터를 수집하고 분석하여 소비자의 선호도, 구매 패턴, 관심사 등을 파악합니다. 이를 통해 기업...2025.05.08
-
빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.081. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 정의된다. 규모는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하며, 다양성은 정형 데이터뿐만 아니라 비정형, 반정형 데이터도 포함된다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를 뜻하며, 신속한 데이터 분석이 더 큰 미래를 예측하고 가치를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 장단점 빅데이터의 장점은 성공 사례를 통해 확인할 수 있다. 대표적으로 2008년 미국 대통령 선거에서 오바마 캠프가 유권자 데이터베이스를 구축하고 이를 ...2025.01.08
-
벡터 데이터베이스2025.05.081. 벡터 데이터베이스 벡터 데이터베이스는 복합 비정형 데이터를 효과적이고 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 기술입니다. 단어나 문장과 같은 정보를 숫자로 변환하여 숫자와 유사한 것을 찾는 방식의 데이터베이스입니다. 기존 데이터베이스는 텍스트 기반 검색을 사용했지만, 벡터 데이터베이스는 숫자 기반 검색을 사용합니다. 이를 통해 비정형 데이터와 벡터 데이터를 효율적으로 저장할 수 있습니다. 이 기술의 배경에는 뉴럴 네트워크(CNN)의 발달로 복합 비정형 데이터를 정확하게 임베딩하여 숫자(벡터)로 표현할 수 있게 된 것이 있습니다. 예...2025.05.08
2 / 18
