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임계영역과 임계영역을 해결하기 위한 방법2025.05.081. 임계영역의 개념 임계영역은 여러 프로세스가 공유 자원에 접근하는 코드 영역을 말합니다. 이 영역에선 한 번에 하나의 프로세스만이 자원을 사용하도록 보장해야 합니다. 임계영역은 데이터 무결성과 일관성을 유지하기 위해 중요한 역할을 합니다. 2. 임계영역의 문제점 임계영역의 주요 문제는 경쟁 조건과 일관성의 결여입니다. 경쟁 조건은 여러 프로세스가 동시에 임계영역에 접근하여 원하는 작업을 수행하려고 할 때 발생합니다. 이로 인해 자원의 일관성이 깨지고 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 3. 임계영역 해결을 위한 방법 임계영...2025.05.08
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자율주행차의 신경진화 학습 방법론2025.11.171. 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm) 자연의 진화 원리를 모방하여 인공신경망을 개선하는 방법입니다. 초기에 무작위로 생성된 신경망 중 성능이 우수한 개체를 선택하고 복제하며, 돌연변이와 교차 연산을 통해 새로운 자손을 생성합니다. 이 과정은 다윈의 진화론처럼 시간이 지남에 따라 신경망의 성능을 향상시키며, 적합도(fitness) 평가를 통해 최적화 달성 여부를 판단합니다. 전통적 방법으로는 해결 어려운 복잡한 문제에 대한 해결책을 찾을 수 있습니다. 2. 신경진화 (Neuroevolution) 유전 알고리즘을 신경...2025.11.17
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고급최적화 과제 22025.11.131. 최적화 이론 고급최적화는 수학적 모델링을 통해 주어진 제약 조건 하에서 목적함수를 최소화 또는 최대화하는 방법론을 다룬다. 선형계획법, 비선형계획법, 동적계획법 등 다양한 최적화 기법을 포함하며, 실제 공학 문제 해결에 필수적인 학문이다. 2. 수치해석 및 알고리즘 최적화 문제를 풀기 위한 수치해석적 방법과 알고리즘을 학습한다. 경사하강법, 뉴턴 방법, 제약조건이 있는 최적화 알고리즘 등을 포함하며, 수렴성과 계산 효율성을 분석하는 내용을 다룬다. 3. 응용 최적화 최적화 이론을 실제 공학 문제에 적용하는 방법을 학습한다. 자...2025.11.13
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제1 - Vector Addition2025.05.061. CPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 CPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 벡터의 크기를 입력받아 각 벡터의 원소들을 더하여 결과를 생성합니다. 시간 측정을 통해 벡터의 크기가 커질수록 연산 시간이 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 GPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 CPU 코드와 유사하지만 CUDA 함수를 사용하여 GPU에서 병렬 처리를 수행합니다. 시간 측정 결과, 벡터의 크기가 10,000,000 이상일 때부터 GPU ...2025.05.06
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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.2025.01.121. 중앙 처리 장치(CPU)의 발전 중앙 처리 장치(CPU)의 발전은 코어 수 증가, 클록 속도 향상, 에너지 효율성 증대 등의 측면에서 이루어지고 있다. 이를 통해 다중 처리 작업, 고성능 컴퓨팅, 전력 소비 감소 등이 가능해지며, 다양한 산업 분야에 혁신을 가져오고 있다. 2. 그래픽 처리 장치(GPU)와 병렬 처리의 진화 그래픽 처리 장치(GPU)의 사용 범위가 확장되어 인공지능 및 기계 학습 분야에서 활용되고 있다. GPU의 병렬 처리 능력을 활용하여 대규모 데이터셋에서의 복잡한 연산을 효율적으로 수행할 수 있다. 이와 함...2025.01.12
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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트2025.05.051. 학습(learning) 학습(learning)이란 데이터를 이용하여 모델(model)을 학습시키는 과정을 말합니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터(input)와 출력 데이터(output)의 관계를 학습하게 되는데, 이를 통해 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 모델은 예측 결과를 출력할 수 있게 됩니다. 2. 블랙박스(black box) 블랙박스(black box)란 모델이 내부에서 어떠한 일이 일어나는지 알 수 없는 상황을 말합니다. 따라서 모델이 학습하는 과정에서 입력 데이터와 출력 데이터만을 이용하여 내부의 동작 원리를 ...2025.05.05
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아날로그 신호의 디지털 신호 처리의 장단점과 보완방법2025.01.221. 디지털 신호 처리의 장점 디지털 신호 처리의 가장 큰 장점 중 하나는 정확도와 안정성이다. 아날로그 신호는 노이즈에 민감하여 외부 환경에 의해 쉽게 왜곡되거나 오차가 발생할 수 있지만, 디지털 신호는 이산적이고 수치화된 데이터로 처리되기 때문에 이러한 노이즈로부터 상대적으로 자유롭다. 또한, 디지털 신호 처리는 오류 검출 및 정정을 통해 더욱 정확한 데이터를 유지할 수 있다. 2. 디지털 신호 처리의 단점 디지털 신호 처리에는 정보 손실이라는 단점이 존재한다. 아날로그 신호를 디지털화할 때, 샘플링을 통해 데이터를 이산화하므로...2025.01.22
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양자컴퓨터란?2025.01.161. 양자컴퓨터 발전 배경 현대 사회에서 데이터와 정보의 중요성이 증가함에 따라 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 고성능 컴퓨팅 기술에 대한 요구가 지속적으로 증가하고 있다. 그러나 기존 컴퓨터의 성능이 물리적 한계에 도달함에 따라 새로운 컴퓨팅 패러다임이 필요한 실정이다. 이러한 상황에서 양자컴퓨터는 차세대 컴퓨팅 기술로 주목받고 있다. 2. 양자컴퓨터 구조 기존 컴퓨터는 비트를 사용하여 정보를 처리하지만, 양자컴퓨터는 큐비트를 사용한다. 큐비트는 양자역학의 원리에 따라 0과 1을 동시에 가질 수 있는 중첩 상태와...2025.01.16
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장원사이버교육원 컴퓨터공학 토론 과제,전체 A+, 평균 8.5/10점(자료구조, 컴퓨터구조 과목)2025.01.231. 그래프 자료구조 인접행렬과 인접리스트는 그래프의 정점과 간선 표현을 보기 쉽게 만든다. 인접행렬은 간선 존재 여부를 빠르게 판단할 수 있지만 메모리 공간을 많이 차지하고 간선 탐색 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 인접리스트는 메모리 공간이 작고 간선 탐색 시간이 적게 걸리는 장점이 있어 희소그래프 환경에서 유리하다. 대부분의 그래프가 희소그래프이고 데이터가 많은 현대에는 인접리스트가 더 효율적일 것이라고 생각한다. 2. CPU 성능 향상 CPU의 성능을 향상시키기 위해 초기에는 클록 주파수를 높였지만 발열과 전력 등의 한계...2025.01.23
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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.05.091. GPU의 개념 GPU는 Graphic Processing Unit(그래픽 처리 장치)의 줄임말로, 그래픽 처리, 특히 3D 모델링을 위해 사용되는 프로세서로 탄생하였다. 1990년대 중반까지만 하더라도 3D 그래픽은 주로 CPU로 구현하였지만 게임 등의 수요가 점차 높아짐에 따라 더 빠르고 실시간으로 그래픽 처리를 하는 기능이 필요했다. 그 후 1999년 NVIDIA사에서 GeForce 256을 최초의 GPU라고 판매함으로서 'GPU'라는 명칭이 대중적으로 사용되기 시작했다. 2. CPU와 GPU의 비교 CPU는 매우 복잡한 ...2025.05.09
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