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빅데이터와 통계학_탐구보고서_확통(세특)2025.01.111. 빅데이터와 통계학 빅데이터는 기존의 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터에 대한 효율적인 저장 및 분석의 가능, 국가간 기술 격차 감소로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 의료산업, 맞춤형 마케팅, 제조업 등 다양한 분야에서 빅데이터가 응용되고 있다. 따라서 빅데이터 시대에 가치를 추출하고 결과를 분석하는 분야와 밀접한 관련이 있는 ...2025.01.11
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초미세먼지 노출에 따른 한국 성인 여성의 질병 비용 및 건강 결과 분석2025.01.051. 초미세먼지 노출과 질병 발생 연구에 따르면 대기 중 초미세먼지 농도 증가로 인해 한국 성인 여성의 질병 비용이 942달러 증가하고 질 보정 생존연수가 1.44 QALY 감소하는 것으로 나타났습니다. 초미세먼지 노출은 폐암, 심근경색, 뇌졸중, 만성폐쇄성폐질환 등의 발생률과 사망률을 높이는 것으로 알려져 있습니다. 2. 마콥 모형을 활용한 질병 비용 및 건강 결과 추정 이 연구는 마콥 모형을 활용하여 초미세먼지 노출에 따른 한국 성인 여성의 질병 비용과 건강 결과를 추정하였습니다. 모형에는 초미세먼지와 관련성이 높은 4가지 질병...2025.01.05
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30점 만점 방통대 통계로세상읽기 2023-2학기2025.01.261. 국가통계의 개인, 기업, 정부 측면에서의 활용 개인 측면에서는 합리적인 의사결정을 위한 근거 자료로 활용할 수 있고, 기업 측면에서는 시장 분석과 전략 수립을 위한 근거 자료로 활용할 수 있으며, 정부 측면에서는 정책 기획 및 수립, 효과 평가 등에 활용할 수 있다. 2. 통계학의 세 가지 역할 통계학의 세 가지 역할은 1) 자료의 그래프에 의한 정리 및 설명, 2) 자료의 수집, 3) 자료로부터 결론 도출이다. 3. 캠핑카 판매량의 확률분포와 기대 판매수 캠핑카 판매량의 확률분포가 주어졌을 때, 기대 판매수 E(X)는 1.4...2025.01.26
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정은 데이터를 특정 함수의 파라미터로 모델링하는 방법입니다. 일반적으로 미리 정의된 수학적 모델을 사용하며, 해당 모델의 파라미터를 추정하는 것이 목표입니다. 모수적 방법은 데이터가 적을 때에도 좋은 성능을 보이지만, 데이터의 분포가 모델의 가정과 정확히 일치해야만 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 2. 비모수적 추정 비모수적 추정은 데이터를 특정 함수의 파라미터로 제한하지 않고, 유연한 모델링을 수행합니다. 주어진 데이터에 적합한 모델 형태를 자동으로 선택하며, 복잡한 데이터 패턴을 캡처하는 데 유용합니...2025.05.13
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
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세상을 바꾸는 아름다운 수학 레포트 A+2025.04.301. 베이즈의 정리 베이즈 토마스 베이즈는 잉글랜드의 장로교 목사로, 신학 논문과 수학 논문을 발표했다. 베이즈 정리는 조건부 확률의 개념을 바탕으로 새로운 정보를 이용하여 사전 확률을 개선하는 방법을 제공한다. 베이즈 정리는 원인과 결과의 순서를 역으로 계산하여 사후 확률을 추정할 수 있다. 2. 베이지안의 추론 베이지안 추론은 사전 확률과 새로운 증거를 토대로 사후 확률을 추론하는 방법이다. 동전 던지기 실험을 통해 사전 확률과 사후 확률의 변화를 보여주며, 데이터가 충분할 경우 서로 다른 사전 확률에서 시작해도 동일한 사후 확...2025.04.30
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외생변수의 개념과 문제점2025.01.041. 변수의 개념 변수는 어떤 상황에서 가변적인 요인을 말하며, 모수와 반대되는 개념으로 일정 범위에서 변할 수 있는 값을 의미한다. 마케팅 조사에서 모집단을 대상으로 얻은 결과 값은 모수가 되며, 표본을 대상으로 측정한 모든 항목은 변수가 된다. 2. 외생변수의 개념 외생변수는 겉으로 봤을 때는 두 변수 사이에 인과관계가 있는 것처럼 보이지만 실제로는 관련성이 없는 것을 말한다. 우연에 의해서 각각의 변수가 다른 변수와 연결이 된 것으로 독립변수와 종속변수의 관계처럼 보일 때가 있다. 이런 경우 다른 변수의 영향을 통제하면 두 변...2025.01.04
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이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.05.021. 이산확률분포 이산 확률 분포는 이산 랜덤 변수의 각 가능한 결과의 확률을 설명하는 통계 개념입니다. 이산 랜덤 변수는 값이 유한하거나 셀 수 없을 정도로 무한한 수의 값만 가질 수 있는 변수입니다. 이산 확률 분포에는 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등이 있습니다. 2. 이항분포 이항 분포는 고정된 수의 독립 시행에서 특정 수의 성공 확률을 설명하는 이산 확률 분포입니다. 각 시행은 두 가지 가능한 결과(성공 또는 실패)만 있고 성공 확률은 모든 시행에 걸쳐 일정합니다. 이항 분포는 시행 횟수(n)와 각 시행에서의 성공 확률...2025.05.02
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사회복지조사론: 척도, 측정 수준과 자료분석방법2025.01.041. 자료분석방법의 유형 자료분석방법은 기술통계와 추론통계로 구분할 수 있다. 기술통계는 수집된 자료의 특성을 기술하는 것이고, 추론통계는 표본의 특성을 바탕으로 모집단의 특성을 추정하는 것이다. 또한 모수통계와 비모수통계로 구분되는데, 모수통계는 정규분포를 가정하는 모집단에서 추출된 자료를 분석하는 방법이고, 비모수통계는 서열 척도나 명목 척도의 자료를 분석하는 방법이다. 2. 측정 수준과 자료분석방법 조사에 사용되는 척도(명목, 서열, 등간, 비율)에 따라 적용할 수 있는 분석방법이 달라진다. 예를 들어 독립변수가 명목/서열 척...2025.01.04
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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스2025.01.151. 결정 트리 알고리즘 결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작합니다. 이러한 의사 결정 규칙들을 트리 구조로 나타내기 때문에 '결정 트리'라는 이름이 붙었습니다. 의사 결정 트리는 금융, 의료, NLP, 추천 시스템 및 프로세스 최적화 내에서 주로 사용되며, 다양한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문...2025.01.15
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