사회복지조사론: 척도, 측정 수준과 자료분석방법

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1. 자료분석방법의 유형

자료분석방법은 기술통계와 추론통계로 구분할 수 있다. 기술통계는 수집된 자료의 특성을 기술하는 것이고, 추론통계는 표본의 특성을 바탕으로 모집단의 특성을 추정하는 것이다. 또한 모수통계와 비모수통계로 구분되는데, 모수통계는 정규분포를 가정하는 모집단에서 추출된 자료를 분석하는 방법이고, 비모수통계는 서열 척도나 명목 척도의 자료를 분석하는 방법이다.
2. 측정 수준과 자료분석방법

조사에 사용되는 척도(명목, 서열, 등간, 비율)에 따라 적용할 수 있는 분석방법이 달라진다. 예를 들어 독립변수가 명목/서열 척도이고 종속변수가 명목/서열 척도이면 교차분석이나 상관관계분석을 사용할 수 있다. 독립변수가 명목 척도이고 종속변수가 등간/비율 척도이면 t-검정이나 ANOVA를 사용할 수 있다.
3. 자료분석방법

1) 빈도분석: 변수의 빈도, 비율, 평균, 표준편차 등 기술통계량을 파악하는 방법. 명목/서열 척도는 빈도와 퍼센트를, 등간/비율 척도는 평균, 표준편차 등을 제시할 수 있다. 2) 교차분석: 독립변수와 종속변수가 모두 명목/서열 척도인 경우 사용하는 방법으로, 집단 간 차이를 카이제곱 검정으로 확인할 수 있다. 3) 독립표본 t-검정: 독립변수가 명목 척도이고 종속변수가 등간/비율 척도인 경우 두 집단 간 평균 차이를 검정하는 방법. 4) 분산분석: 독립변수가 3개 이상 집단인 경우 집단 간 종속변수의 평균 차이를 검정하는 방법. 5) 상관관계분석: 두 변수 간 관계의 정도와 방향을 파악하는 방법으로, 독립변수와 종속변수가 모두 등간/비율 척도이어야 한다. 6) 회귀분석: 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분석하는 방법으로, 정규분포성, 선형성, 등분산성, 다중공선성 등의 가정이 충족되어야 한다.

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1. 자료분석방법의 유형

자료분석방법은 다양한 유형으로 구분될 수 있습니다. 크게 정량적 분석 방법과 정성적 분석 방법으로 나눌 수 있습니다. 정량적 분석 방법에는 통계적 분석, 계량경제학적 분석, 시계열 분석 등이 포함됩니다. 이러한 방법들은 수치 데이터를 활용하여 객관적이고 체계적인 분석을 가능하게 합니다. 반면 정성적 분석 방법에는 사례 연구, 심층 인터뷰, 문헌 연구 등이 포함됩니다. 이러한 방법들은 주관적이고 맥락적인 정보를 활용하여 깊이 있는 분석을 가능하게 합니다. 이처럼 자료분석방법의 유형은 다양하며, 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 적절한 방법을 선택하는 것이 중요합니다.
2. 측정 수준과 자료분석방법

자료의 측정 수준은 자료분석방법 선택에 중요한 영향을 미칩니다. 측정 수준에는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도가 있습니다. 명목 척도는 범주형 자료에 적합한 교차분석, 카이제곱 검정 등의 방법을 사용할 수 있습니다. 서열 척도는 비모수 검정, 상관분석 등의 방법을 사용할 수 있습니다. 등간 척도와 비율 척도는 평균, 표준편차, 상관분석, 회귀분석 등의 방법을 사용할 수 있습니다. 따라서 자료의 측정 수준을 정확히 파악하고, 이에 적합한 분석 방법을 선택하는 것이 중요합니다. 이를 통해 보다 신뢰할 수 있는 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
3. 자료분석방법

자료분석방법은 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 다양하게 선택될 수 있습니다. 일반적으로 자료분석방법은 탐색적 분석과 확인적 분석으로 구분됩니다. 탐색적 분석은 데이터의 특성을 파악하고 잠재적인 관계를 발견하는 데 초점을 맞춥니다. 이를 위해 기술통계, 상관분석, 요인분석 등의 방법을 활용할 수 있습니다. 확인적 분석은 사전에 설정된 가설을 검증하는 데 초점을 맞춥니다. 이를 위해 회귀분석, 분산분석, 구조방정식 모형 등의 방법을 활용할 수 있습니다. 이처럼 자료분석방법은 다양하며, 연구

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