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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI는 여러 가지의 데이터를 학습을 통해 익히고 그것을 이용하고자 하는 고객의 요구에 따라 데이터를 반환하는 인공지능이다. 이는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 생성결과에 따라 대화형, 챗GPT, 음성인식형, 이미지형 등으로 학습된 데이터를 고객의 요청에 따라 반환한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성형 AI는 이미 문화 산업 속에 녹아들어 있다. 음악, 미술, 소설, 시 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 생성형 AI는 음악, 미술, 소설 등의 데이터 원본을 학습하고 이용자의 요구에 맞...2025.01.24
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생성형 인공지능의 군사적 활용 방안 연구2025.01.181. 생성형 인공지능의 군사적 활용 분야 생성형 인공지능은 정보 분석 및 전략 수립, 전술적 시뮬레이션, 자동화된 무기 시스템 등 다양한 군사적 활용 분야를 가지고 있다. 이를 통해 전략적 우위 확보, 전투 효율성 향상, 신속한 의사결정 지원 등이 가능하다. 2. 생성형 인공지능의 기술적 과제 생성형 인공지능의 군사적 활용에는 데이터의 신뢰성과 정확성, 실시간 처리 능력, 윤리적 및 법적 문제 등 다양한 기술적 과제가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 고품질 데이터 확보, 고성능 컴퓨팅 자원 활용, 윤리적 가이드라인 마련 등의 노력...2025.01.18
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2023_아주대_기계공학기초실험_랩뷰 실습1_만점 결과보고서2025.01.221. LabView 실습 이번 실험에서는 Labview 프로그램을 이용하여 컴퓨터를 이용한 Sine 함수에 대한 계측을 진행해보고, 오실로스코프에서 관측한 값과 비교해보며 계측이 올바르게 이루어졌는지 확인하였다. 실습을 통해 난수 생성, Sine 함수와 난수 생성, Sine 함수와 노이즈를 가진 Sine 함수 프로그래밍, DAQ AO를 사용한 아날로그 입출력 실습을 진행하였다. 각 실습에서 예상한 그래프의 개형이 관찰되었으며, 주파수와 진폭의 변화에 따른 그래프의 변화를 확인할 수 있었다. 2. 데이터 수집 및 분석 이번 실험에서는...2025.01.22
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인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해 학습내용을 바탕으로 논하시오2025.01.221. 인공지능 오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료와 금융 분야뿐만 아니라 전 경영의 분야로 확대되며 2030년에는 실시간 빅데이터 기반의 시스템 활용이 가능해져 인공지능이 스스로 의사결정을 함으로 경영을 주도하게 되는 날이 올 것이라고 전문가들은 예견하고 있다. 인공지능은 이처럼 미래의 가장 유용한 기술이다. 왜냐하면 농업에서 우주산업까지 거의 모든 분야에 걸쳐 적용이 가능하고 각 분야에 가장 적합한 AI 알고리즘으로 반복되는 학습 및 테스트를 거침으로 지속 발전이 가능하기 때문이다. 2. 인...2025.01.22
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AI가 음향산업에 미치는 영향 (음향과 사운드엔지니어링)2025.01.241. AI와 음향산업의 융합 필요성 음향산업은 급속히 성장하는 분야로, 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 최근 인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전함에 따라, 음향산업에서도 AI의 도입이 적극적으로 논의되고 있으며, 이로 인해 기존의 작업 방식을 혁신하고 있습니다. AI 기술은 음향 분석, 음악 제작, 음성 변환 등 여러 분야에서 음향산업의 효율성을 극대화할 수 있습니다. 2. AI 기술 도입의 기대 효과 AI가 음향산업에 도입될 경우, 다양한 긍정적인 효과를 기대할 수 있습니다. AI는 방대한 음향 데이터를 빠르게 분석...2025.01.24
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기술 발전에 따른 영업 활동의 변화와 영업 담당자의 역량 개발2025.01.031. 기술 발전에 따른 영업 활동의 변화 기술의 발전, 특히 생성형 AI의 등장으로 인해 영업 활동에 많은 변화가 필요해졌다. 고객 데이터 수집, 제품 판매, 고객 관리 등 영업의 전반적인 과정에서 인공지능이 도입되어 사람의 노력이 덜 필요해졌다. 이에 따라 영업 담당자는 인공지능의 오류를 찾아내고 개선하는 역량, 데이터를 기반으로 한 고객 관리 역량 등을 개발해야 한다. 또한 미래에는 단순한 판매 역할이 아닌 데이터 구축, 홍보, 매출 관리 등 보다 복합적인 역할을 하는 영업 담당자가 필요할 것으로 전망된다. 1. 기술 발전에 따...2025.01.03
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ChatGPT를 사용한 뉴스 스토리텔링 방법2025.01.261. ChatGPT를 이용한 뉴스 스토리텔링 방법 ChatGPT를 활용하여 뉴스 스토리텔링을 진행하는 과정은 총 10단계로 구성됩니다. 첫 번째는 데이터 수집 단계로 원하는 뉴스 주제에 대한 충분한 데이터를 수집하는 것입니다. 두 번째는 모델 훈련 단계로 수집한 데이터를 토대로 ChatGPT를 훈련시키는 것입니다. 세 번째는 입력 데이터 형식 지정 단계로 ChatGPT에게 질문을 구성하는 것입니다. 네 번째와 다섯 번째는 대화 생성과 정보 필터링 단계로 ChatGPT가 생성한 답변에서 필요한 정보를 추출하고 정리하는 것입니다. 여섯...2025.01.26
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엔디비아(NVIDIA) 기업현황 및 성공전략2025.01.291. 엔디비아 기업개요 엔비디아(NVIDIA)는 2023년 6월 18일, 미국 뉴욕 증시에서 시가총액 3조 3,350억 달러(약 4,620조 원)를 기록하며 세계 시가총액 1위 기업에 등극하였다. 엔비디아의 핵심 제품은 AI 데이터 학습과 추론에 사용되는 AI 반도체 'AI 가속기'이다. 이 제품은 AI 서비스의 필수적인 장치로, 엔비디아는 이 시장의 97%를 점유하고 있다. 2. 엔디비아 매출현황 엔비디아의 23년 총 매출은 609억달러(약 81조원), 영업이익은 329억달러(43조원)로 집계됐다. 1년 전 대비 각각 126%, ...2025.01.29
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생성형 인공지능 사용에 대한 논의2025.01.201. 생성형 인공지능의 발전과 잠재적 위험성 2023년, 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중 생성형 인공지능은 다양한 창의적이고 새로운 콘텐츠를 생성하는데 사용되고 있다. 생성형 인공지능은 인류에게 많은 이점과 빠른 발전을 가져올 수 있지만, 동시에 심각한 잠재적인 위험성도 내포하고 있다. 2. 생성형 인공지능의 지적재산권 침해 문제 생성형 인공지능은 작동 과정에서 인터넷에 퍼져 있는 많은 사진과 정보들을 수집하여 사용하는데, 이 중에는 창작자의 허락 없이 사용된 자료들도 포함되어 있다. 이는 창작자의 지식재산권...2025.01.20
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질적연구 방법과 근거이론에 대한 고찰2025.01.271. 질적 연구방법의 종류 질적 연구는 인간의 행동과 경험을 연구하며, 그 의미와 맥락을 밝히는 데 중점을 둡니다. 이러한 연구방법은 표준화된 양적 연구와 달리 유연하고 탐구적인 접근법을 사용합니다. 질적 연구는 사례연구, 현상학, 근거이론, 민족지학, 내러티브 연구 등 다양한 방법론을 포괄하며, 각각의 방법은 연구 목적에 따라 고유의 장점을 가집니다. 2. 근거이론의 탄생 근거이론은 1967년 글레이저(Barney G. Glaser)와 스트라우스(Anselm L. Strauss)의 공동 저작 『현장 연구: 질적 연구에서의 이론 발...2025.01.27
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