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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.2025.01.131. 데이터 모델링 데이터 모델링은 현실 세계의 복잡한 개념을 단순화하고 추상화시켜 데이터베이스화하는 과정이다. 데이터 흐름을 도식화해 실 세계에 존재하는 개체들을 식별하고 개체와 개체 사이의 관계를 정의함으로써 컴퓨터상의 데이터베이스를 추상화함으로 이해하기 쉽게 할 뿐만 아니라 사용자들 사이의 의사소통을 원활히 할 수 있도록 도와주는 도구가 된다. 2. 요구사항 분석 데이터베이스 구축을 위한 첫 단계로, 현실 세계를 파악하고 사용자의 요구사항을 수집 및 분석한다. 앞으로의 진행 방향이 이 단계에서 결정되므로 매우 중요하다. 사용자...2025.01.13
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.05.151. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터를 릴레이션으로 표현한 것이다. 릴레이션은 2차원 테이블 형태로 표현되며, 제약조건과 관계 연산을 위한 관계 대수가 관계 데이터 모델의 핵심이다. 관계 데이터 베이스 시스템은 관계 데이터 모델을 기반으로 SQL을 사용하여 구현된 것이다. 2. 키의 개념 관계 데이터베이스에서 키는 릴레이션에서 특정 투플을 유일하게 식별할 때 사용하는 속성 또는 속성의 집합이다. 릴레이션은 중복된 투플을 허용하지 않기 때문에 각 투플의 속성 값은 달라야 한다. 3. 후보키 후보키는 투플을 유일하게 식별할...2025.05.15
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.171. 기본키 기본키는 관계 데이터 모델에서 가장 중요한 키 중 하나로, 각 테이블의 행을 유일하게 식별하는 데 사용됩니다. 기본키는 중복될 수 없으며, NULL 값을 가질 수 없습니다. 이런 특성 덕분에 데이터의 무결성을 유지할 수 있으며, 데이터베이스에서 레코드를 신속하게 검색하고 식별하는 데 도움을 줍니다. 2. 외래키 외래키는 데이터베이스 테이블 간의 관계를 설정하는 데 중요한 역할을 합니다. 외래키는 한 테이블의 기본키를 다른 테이블에서 참조할 때 사용되며, 이를 바탕으로 두 테이블 간의 관계를 정의하고 유지합니다. 외래키는...2025.01.17
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.271. 슈퍼키 슈퍼키(Super Key)는 관계 데이터 모델에서 한 릴레이션 내의 튜플(행)을 고유하게 식별할 수 있는 속성(Attribute)들의 집합을 의미합니다. 슈퍼키는 기본 키(Primary Key)를 포함하며, 여러 속성들로 구성될 수도 있습니다. 슈퍼키의 주요 특징은 튜플의 고유성 보장, 속성들의 집합, 포함 관계, 중복 허용 안 됨, 최소성 조건 필요 없음, 릴레이션의 모든 속성을 포함하는 경우도 슈퍼키, 관계형 데이터베이스의 무결성 보장 등입니다. 2. 후보키 후보키(Candidate Key)는 릴레이션 내에서 튜플(...2025.01.27
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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계2025.01.181. 데이터베이스 데이터 모델링 데이터베이스 데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성한다. 요구사항에는 관리해야 할 필요성이 있다고 생각되는 모든 범위(예: 비디오관리, 서적관리, 친구관리, 음반관리, CD Title관리 등)이 포함된다. 2. 데이터베이스 설계 데이터베이스를 설계할 때는 기능 중심 프로세스일지라도 고객의 비즈니스를 이해하고 문서화된 요구 사항 분석을 기반으로 설계해야 한...2025.01.18
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CNC 가공 데이터 기반 AI 자동 검사 모델 개발2025.11.131. CNC 가공 공정 및 문제점 CNC 시스템을 사용하여 회전하는 작업물을 절삭하는 공정으로 정밀하고 복잡한 형상의 부품을 가공할 수 있습니다. 주요 문제점은 절삭 공구 마모로 인한 가공 정밀도 저하, 설비 셋팅 조건의 영향, 그리고 문제 파악이 늦어져 이미 생산된 제품의 손실이 발생한다는 점입니다. 기존에는 가공 완료 후 외관검사를 통해서만 문제를 파악할 수 있었습니다. 2. 머신러닝 모델 학습 및 성능 XGBoost, LightGBM, CatBoost, RandomForest 등 4가지 머신러닝 모델을 학습했으며, CatBoo...2025.11.13
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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 (파이썬코드 예제포함)2025.05.091. 베이지안 추론 베이지안 추론은 데이터를 통해 모델을 업데이트하고 불확실성을 다루는데 유용한 통계적 추론 방법입니다. 특히, 새로운 데이터가 주어진 상황에서 모델의 파라미터를 추정하고 예측하기 위해 사용됩니다. 베이지안 추론은 사전 분포와 관측 데이터를 조합하여 사후 분포를 계산하며, 이를 통해 모델의 불확실성을 업데이트할 수 있습니다. 2. 모델 업데이트 데이터에 대한 정보를 사전 분포에 반영하고, 관측 데이터와 사전 분포를 조합하여 사후 분포를 계산함으로써 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 기존 모델을 새...2025.05.09
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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방통대 데이터처리와활용 A+2025.01.241. 데이터 모델 데이터 모델은 현실 세계의 정보를 컴퓨터에서 활용하기 위해 데이터를 모형화하는 방법입니다. 데이터 모델은 사용자의 관심 있는 속성을 정의하고 데이터화하여 데이터 간의 상관관계, 의미, 그리고 데이터의 일관성을 유지하기 위한 제약 조건 등을 기술합니다. 데이터 모델의 세 가지 구성 요소는 개체, 속성, 관계입니다. 2. 데이터베이스 테이블 생성 및 데이터 검색 제3장 연습문제 5번에서는 다음과 같은 SQL 문을 작성하였습니다. (1) 각 테이블을 생성하고 처음 5개의 데이터를 보여주는 SQL 문, (3) Sales ...2025.01.24
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.01.181. 슈퍼키 (Super Key) 슈퍼키는 관계 데이터베이스의 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 구분할 수 있는 하나 또는 그 이상의 속성의 집합을 말한다. 슈퍼키는 유일성은 만족하지만 최소성은 만족하지 않을 수 있다. 2. 후보키 (Candidate Key) 후보키는 튜플을 유일하게 식별하는 데 필요한 최소한의 속성들로만 구성된다. 하나의 릴레이션에서 여러 개의 후보키가 존재할 수 있으며, 후보키 중에서 특정 키를 기본키로 선택하게 된다. 3. 기본키 (Primary Key) 기본키는 릴레이션에서 특정 튜플을 유일하게 식별할 수 ...2025.01.18
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