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Autoencoder 기반 추천 시스템 조사2025.05.071. Autoencoder 기반 추천 시스템 Autoencoder는 여러 규제 기법을 적용하여 다양한 application에 적용되고 있으며, 특히 추천 시스템인 collaborative filtering의 성능을 높이는 데 주로 사용된다. 기존 추천 시스템의 한계를 개선하는 방법으로 Autoencoder 기반 추천 시스템이 제시되었다. 본 논문에서는 Autoencoder 기반 추천 시스템에 대한 체계적인 검토를 실시하고 분류 체계를 제안하였다. 2. Autoencoder만을 기반으로 하는 모델 Autoencoder 기반 colla...2025.05.07
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데이터기반투자공학입문 ) 여러분이 데이터에 기반하여 자산 배분을 하는 과정을 구현 및 기술하는 것이 해당 문제2025.01.211. 자산 배분 2025년 한 해의 투자를 위해 자산 배분을 실시하고자 한다. 뉴스, 데이터, 보고서 등을 바탕으로 자유롭게 내년 투자 방향을 제시하였다. 경제 전망 및 주요 이슈, 금융시장 전망을 고려하여 국채와 고급 회사채에 중점을 두고, 주식 비중은 축소하되 신흥국 주식의 저점 매수 기회를 포착하려 한다. 대체투자로는 원자재와 통화를 고려하여 리스크를 분산하고 수익을 극대화하는 전략을 채택하였다. 2. 모멘텀 전략 모멘텀 전략은 과거의 가격 움직임이 미래에도 지속될 것이라는 가정 하에, 과거 일정 기간 동안 상대적으로 높은 수...2025.01.21
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인적자원관리 ) 직무관리 영역(직무분석, 직무설계, 직무시간, 직무평가)에서 중요하다고 생각하는 것을 선택하여 기업의 사례를 제시하고 시사점을 제시하시오.2025.01.201. 직무평가 직무평가는 조직 내 각 직무의 상대적 가치를 평가하여 공정한 보상 체계를 구축하고, 인력 관리의 효율성을 높이며, 직원들의 동기부여와 업무 만족도를 증진하는 중요한 과정이다. 직무평가는 조직의 목표와 전략을 반영하여 각 직무가 조직의 성공에 어떻게 이바지하는지를 명확히 하는 데 중요한 역할을 한다. Google의 직무평가 사례를 분석하고, 이를 통해 얻을 수 있는 시사점을 논의하였다. 2. 투명성과 공정성 투명성과 공정성은 평가 과정에서 직원들의 신뢰를 얻는 데 필수적이다. Google은 평가 기준과 과정을 명확히 공...2025.01.20
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데이터를 가지고 정규분포 근사하기2025.05.111. 정규분포 근사 데이터의 분포를 정규분포에 근사시키는 과정은 데이터 분석에서 중요한 부분을 차지합니다. 데이터의 정규성을 평가하는 첫 번째 단계로 시각적 확인이 필요하며, 히스토그램과 QQ 플롯을 통해 데이터와 정규분포의 일치 정도를 확인할 수 있습니다. 또한 샤피로-위크스 검정과 같은 수치적 정규성 검증 방법을 통해 데이터가 정규분포를 따르는지 통계적으로 평가할 수 있습니다. 정규성 검정은 통계적 분석의 기반이 되며, 적절한 모델링 선택과 데이터 변환 등의 조치를 취하는데 도움을 줍니다. 2. 정규분포 가정의 중요성 많은 통계...2025.05.11
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신규간호사 교육 매뉴얼_의료학술 정보활용2025.05.111. 의료학술 정보 활용의 필요성 의료정보의 급속한 증가로 건강 증진에 대한 인식과 관심의 증대, 의료 소비자로서 환자 권리의 신장과 함께 의료서비스의 질적 수준 향상, 의료의 효율성이 강조되고 끊임없이 변화하는 의료 환경과 의료기술의 발전으로 삶의 질 향상을 위한 대상자들의 요구가 증가함에 따라 안전하고 질 높은 간호를 제공하기 위해 최상의 과학적 근거에 기반을 둔 근거기반 실무 수행이 강조되고 있다. 2. 근거중심 간호실무 근거기반간호는 유용한 자원 내에서 간호사의 전문적 임상지식, 환자의 선호도, 환자의 임상적 상태, 배경 및...2025.05.11
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고객맞춤화 전략을 사용하고 있는 기업의 성공 요인2025.01.191. 넷플릭스의 고객맞춤화 전략 넷플릭스는 고객 데이터를 바탕으로 콘텐츠를 소개하는 '시네 매치'라는 알고리즘 기술을 서비스에 접목하여 고객의 취향을 저격하면서 성공적으로 스트리밍 서비스를 도입할 수 있었다. 넷플릭스는 데이터의 중요성을 일찍이 인식하고 이를 활용할 수 있는 방안을 빠르게 찾아내어 직접 실천한 도전정신이 성공 요인이라고 할 수 있다. 2. 쿠팡의 고객맞춤화 전략 쿠팡은 데이터사이언스 기반의 공격적 마케팅을 시도하며, A/B 테스트를 통해 다양한 데이터를 확보하고 데이터에 기반을 둔 의사결정으로 합리적이고 효율적인 마...2025.01.19
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경영에서 통계의 필요성과 적용 분야2025.01.041. 의사 결정 지원 경영자들은 많은 의사 결정을 내려야 하며, 통계는 데이터 분석과 해석을 통해 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, 시장 조사 데이터를 통계적으로 분석하면 시장 동향을 파악하고 경영 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 2. 예측과 추세 분석 통계는 미래 예측과 추세 분석에 적용됩니다. 경영자들은 시장 동향과 기업 성과를 예측해야 하며, 이를 위해 과거 데이터를 기반으로 통계 모델을 구축하여 미래를 예측합니다. 또한 시간에 따른 데이터 변화를 분석하여 추세를 파악하고 경영 전략을 조정하는 데 활용됩니다. 3. 품질...2025.01.04
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영화 머니볼을 감상하고 통계학이 일상생활에서 어떻게 적용되는지 논술하시오2025.01.281. 머니볼 경제 마이클 루이스가 2003년 출간한 책 '머니볼'은 야구 선수들의 경기 데이터를 분석해 경제적 가치를 산정하고, 이를 바탕으로 선수의 진정한 가치를 평가하는 시스템에 대한 내용을 다루고 있다. 이는 재정적 여건이 부족한 팀들이 효과적으로 선수를 활용할 수 있는 방법을 보여준다. 2. 통계학과 일상생활 적용 영화 '머니볼'은 통계학이 비즈니스, 스포츠, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지를 보여준다. 데이터 분석을 통해 편견을 극복하고, 리스크를 관리하며, 효율적인 자원 배분을 할 수 있다. 이는...2025.01.28
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데이터 분석 기업 - 왓챠2025.05.111. 왓챠 소개 왓챠는 2012년에 설립된 영화 평점 데이터 기반의 콘텐츠 추천 및 평가 서비스 기업입니다. 2016년에는 OTT 서비스인 '왓챠플레이'를 런칭하여 고도화된 추천 알고리즘을 통해 개인의 취향을 잘 파악한 맞춤형 콘텐츠 큐레이션 서비스를 제공하고 있습니다. 2. 활용 데이터 왓챠는 국내 최다인 약 6억 개의 영화 평점 데이터와 왓챠플레이 유저들의 시청 기록 데이터를 활용하고 있습니다. 이를 통해 사용자의 자발적인 데이터와 질적인 데이터를 확보하고 있습니다. 3. 데이터 분석 과정 및 절차 왓챠는 사용자가 20개의 영화...2025.05.11
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
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