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사회복지조사론_측정과 척도의 개념을 설명하고, 측정의 4가지 수준이 갖는 특징을 기술하고, 조사연구에서 측정의 수준을 반영하는 것이 왜 중요한지 자신의 생각을 쓰시오. (1)2025.01.191. 측정과 척도의 개념 측정은 현상이나 개념을 수치로 표현하는 과정이며, 척도는 이러한 수치화를 가능하게 하는 도구이다. 측정의 수준은 명목, 서열, 비율, 등간으로 나뉘며, 각 수준은 데이터의 특성과 처리 방식에 있어서 서로 다른 특징을 가진다. 2. 측정의 네 가지 수준 명목 수준은 데이터를 명확하게 구분되는 범주로 분류하는 가장 기본적인 측정 방법이다. 서열 수준은 데이터를 특정 차원에 따라 순위를 매길 수 있는 방식이다. 등간 수준은 응답의 속성들이 서열화되어 있으며, 각 속성 간의 간격이 동일한 경우를 의미한다. 비율 수...2025.01.19
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데이터 정보처리 입문 이 교수님은 원래 만점 안주심 그래서 29점짜리 과제임 하지만 완벽함2025.01.251. 전국 총출생성비 추이 1994년도부터 1997년즈음까지 특히 수직하락하는 모습을 보인다. 1999년즈음부터 조금 높아졌고 전체적으로는 계속 낮아지는 경향을 보인다. 90년대초반까지는 출생성비가 116을 넘기도 했으나, 현대에 들어 점차 남아 선호사상이 위측되는 등의 이유로 남아 출산의 비율이 꾸준히 떨어지고 있으며, 2020년에는 10.8까지 낮아졌다. 2. 서울과 경상북도의 총출생성비 비교 서울과 경북의 총 출생성비는 2007년 기점부터는 크게 차이가 없다. 그 전에는 대도시인 서울보다 경상북도의 출생성비가 더 높은 모습을 ...2025.01.25
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성폭력 무고 법률 방어 핵심요약2025.01.221. 성폭력 무고 사건의 현황 및 문제점 한국 사회에서 성폭력 무고 사건은 사회적 파장을 일으키는 중요한 문제로, 언론을 통해 알려진 일부 사건들이 크게 주목받고 있습니다. 이러한 사건은 성폭력 피해자를 보호하려는 입법의 본래 취지를 훼손할 수 있으며, 동시에 억울하게 누명을 쓴 피고인들의 인권 침해 문제도 함께 대두되고 있습니다. 특히, 성폭력 무고가 발생할 경우 피고인은 사회적 신뢰와 명예를 상실할 뿐만 아니라, 법적, 경제적, 심리적 고통을 겪게 됩니다. 2. 성폭력 무고 방어 전략 성폭력 무고 사건이 발생했을 때, 초기 대응...2025.01.22
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확률론(probability theory) 의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고 논리적 근거를 예시 등으로 구체적 제시한 후, 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약2025.01.121. 예측 모델링의 기본 원리와 적용 분야 예측 모델링은 확률론의 기본 원리를 활용하여 과거 데이터를 분석하고, 이를 통해 미래의 사건이나 결과를 예측하는 과정이다. 이 방법론은 데이터 과학, 통계학, 인공지능 분야에서 광범위하게 적용되며, 기업의 의사결정 과정을 지원하는 데 있어 핵심적인 역할을 한다. 예측 모델링의 핵심 원리는 과거 데이터에 내재된 패턴과 상관관계를 식별하고, 이를 활용하여 미래의 사건 발생 가능성을 수치로 표현하는 것이다. 이 과정에서 확률론은 불확실성을 수량화하고, 예측의 신뢰도를 평가하는 데 중요한 기반을 ...2025.01.12
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변수의 정의와 종류 비교 설명2025.05.101. 변수의 정의 변수는 연구와 분석의 중심이 되는 핵심 개념으로, 시간이나 조건에 따라 변화할 수 있는 특성을 의미합니다. 변수의 가치는 그 변화와 다른 요소와의 관련성을 통해 드러나며, 변수를 통해 현상을 이해하고 예측할 수 있습니다. 변수를 다룰 때는 의미, 범위, 측정 방식 등이 명확해야 하고, 변수 간 관계를 파악하는 것이 중요합니다. 2. 변수의 기능과 종류 변수는 종속변수와 독립변수로 구분됩니다. 종속변수는 다른 변수에 의해 결정되는 변수이고, 독립변수는 종속변수에 영향을 미치는 요인을 나타내는 변수입니다. 또한 변수는...2025.05.10
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방송통신대학교 통계데이터학과) 데이터정보처리입문 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 전국 총출생성비 추이 1990년부터 2022년까지 전국 총출생성비는 전반적으로 감소하는 추세이다. 1990년도 전국 총출생성비는 116.5로 가장 높았지만, 2022년도에는 104.7로 가장 낮아졌다. 다만 1991~1993년, 1997~1998년, 1999~2000년, 2001~2002년, 2007~2010년, 2016~2017년, 2020~2021년에는 소폭 상승하는 경향을 보였다. 2. 서울과 부산의 총출생성비 비교 1990년부터 2002년까지는 부산광역시의 총출생성비가 서울특별시의 총출생성비보다 높았다. 하지만 2002...2025.01.26
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경영통계학_다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오.2025.01.231. 확률분포의 기본 개념과 유형 확률분포는 주어진 사건이 발생할 확률을 나타내는 함수이다. 이는 데이터가 특정한 값 또는 범위 내에 존재할 가능성을 수학적으로 표현한 것으로, 확률분포를 이해함으로써 데이터의 성격을 파악할 수 있다. 대표적인 확률분포로는 정규분포, 이항분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 2. 사회문제 및 경영활동에서의 확률분포 적용 사례 고객의 구매 패턴 분석, 제품 결함률 분석, 대기 시간 분석 등 다양한 경영 활동에서 확률분포를 활용할 수 있다. 고객 구매 빈도는 정규분포나 포아송분포를, 제품 결함률은 이...2025.01.23
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표본추출의 장단점 및 유형, 확률표집법 설명2025.05.071. 표본추출 표본추출은 모집단에서 일부분인 표본을 추출하는 과정을 말합니다. 모집단 전체를 대상으로 조사하기 어려운 경우 표본을 추출하여 모집단의 특성을 파악할 수 있습니다. 표본추출에는 임의추출, 계층추출, 군집추출 등의 방법이 있으며, 시간과 비용 절감, 대표성 있는 데이터 수집 등의 장점이 있지만 표본이 모집단을 완전히 대표하지 못할 수 있다는 단점도 있습니다. 2. 확률표집법 확률표집법은 모집단의 각 원소가 표본으로 추출될 확률이 동일한 표본추출 방법입니다. 이 방법은 모집단을 잘 나타낼 수 있는 대표성 있는 표본을 얻을 ...2025.05.07
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경영통계학_연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.2025.01.191. 연속확률분포의 정의 연속확률분포는 연속형 확률변수가 특정 구간 내의 값을 가질 확률을 나타내는 분포이다. 확률밀도함수를 통해 확률을 정의하며, 특정 값에서의 확률은 0이지만 구간 내의 확률은 양의 값을 가진다. 2. 주요 연속확률분포 대표적인 연속확률분포로는 정규분포, 지수분포, 균등분포가 있다. 정규분포는 평균과 표준편차를 매개변수로 가지며, 지수분포는 대기 시간이나 수명 데이터를 모델링하는 데 사용된다. 균등분포는 일정 범위 내의 모든 값이 동일한 확률을 가지는 분포이다. 3. 연속확률분포의 응용 연속확률분포는 품질 관리,...2025.01.19
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일중 최고기온과 아이스커피 주문 수의 단순회귀분석2025.05.071. 단순회귀분석 단순회귀분석은 목적변수(종속변수)와 설명변수(독립변수) 간의 관계를 분석하는 기법입니다. 이 과제에서는 일중 최고기온이 아이스커피 주문 수에 미치는 영향을 단순회귀분석을 통해 분석하였습니다. 회귀식을 도출하고 회귀식의 적합도와 회귀계수의 유의성을 판단하였습니다. 2. 회귀식 도출 회귀분석을 통해 도출된 회귀식은 Y = 203.7894737 + 4.45112782X 입니다. 이 식을 통해 일중 최고기온(X)의 변화가 아이스커피 주문 수(Y)에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다. 3. 회귀식 적합도 평가 회귀식의 적합...2025.05.07
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