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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터 분석을 위한 대표적인 기법으로 이동 평균법, ARIMA 모델, 지수 평활법, 심층 신경망을 이용한 예측 등이 있다. 각 기법은 데이터의 특성에 따라 장단점이 다르며, 적절한 기법을 선택하여 활용하는 것이 중요하다. 이동 평균법은 단기 변동을 완화하고 장기 경향을 파악하는 데 유용하며, ARIMA 모델은 트렌드와 계절성을 고려한 예측에 적합하다. 지수 평활법은 최근 데이터에 가중치를 두어 변화에 민감하게 반응할 수 있고, 심층 신경망은 복잡한 패턴의 비선형 데이터 분석에 강점이 있다. 2....2025.01.26
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한국인의 정서 측정 및 분석2025.05.161. 한국인의 정서 측정 최근 한국 사회에서 부정적이고 공격적인 태도가 만연해 있다고 생각됩니다. 긍정적인 정서와 부정적인 정서를 비교하여 한국인들의 전반적인 정서를 파악하고자 합니다. 이를 위해 포털 사이트, 소셜 미디어 등의 빅데이터를 활용하여 긍정적인 단어와 부정적인 단어의 사용 빈도를 분석하고 통계 자료를 만들 계획입니다. 이를 통해 한국인들의 정서 상태를 파악하고 이를 바탕으로 정부, 기업, 일반 시민들이 더 나은 사회를 만들어 나갈 수 있는 방안을 모색하고자 합니다. 2. 정서 측정 방법 정서를 측정하기 위해 포털 사이트...2025.05.16
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경영정보시스템: 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례와 문제점 및 해결책2025.01.031. 빅데이터 분석기법 빅데이터 분석은 전통적인 통계적 분석에 컴퓨팅적 분석을 결합한 방식이다. 정량적 분석은 데이터에서 발견되는 패턴과 상관관계를 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터 마이닝은 데이터베이스에서 새로운 데이터 모델을 발견하여 미래에 실행 가능한 정보를 추출하고 의사결정에 활용하는 것이다. 2. 빅데이터 활용 사례 SWOT 분석은 조직의 강점과 약점, 기회와 위협 요인을 분석하여 전략적 계획을 수립하는 경영전략기법이다. 이를 통해 조직의 내부 환경과 외부 환경을 분석하고, 강점을 살리고 약점을 줄이며 기회를 활용하고 위...2025.01.03
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HPLC와 표준검량곡선으로 미지의 시료 농도 알아내기2025.05.131. HPLC HPLC는 혼합 상태의 시료를 화학적이고 물리적인 특성에 따른 머무름 정도의 차이에 의해 분리하는 장비입니다. Injector, Column, Detector로 구성되어 있으며, 각 부분의 역할과 종류에 대해 설명하고 있습니다. 2. 표준검량곡선 표준검량곡선은 농도와 peak area의 관계를 나타내는 그래프입니다. 이를 통해 미지의 시료 농도를 계산할 수 있습니다. 실험에서는 각 조별로 표준검량곡선을 작성하여 미지시료의 농도를 구했고, 오차 발생 원인을 분석하고 있습니다. 3. 미지시료 농도 측정 실험에서는 HPLC...2025.05.13
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시간표집법과 사건표집법의 비교 분석2025.05.061. 시간표집법 시간표집법은 특정한 행동이 정해진 시간 내에 얼마나 자주 일어나는지의 행동 출현 빈도를 기록하는 방법입니다. 이 방법은 말을 못하는 영아, 장애아 등의 행동을 관찰하여 기록하는데 유용하며, 관찰행동의 발생빈도, 발생간격, 지속시간 등 다양한 방법으로 기록할 수 있습니다. 또한 객관적이고 관찰자간 신뢰도가 높으며, 대표성을 갖고 통계처리가 가능한 장점이 있습니다. 하지만 인과관계를 알 수 없고 단편적인 정보만 얻을 수 있으며, 내재적인 행동은 기록할 수 없고 영유아간 상호작용을 기록할 수 없다는 단점이 있습니다. 2....2025.05.06
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((추천자료)) 요양원 사업종료 보호자 대상 서한문 셈플 + 사업가의 사업 정리 이유와 목적2025.05.121. 요양원 사업 종료 안내 OO요양원(주간보호센터) 사업 종료에 따른 안내. 2022.12.31. 운영이 종료되며 2023.1.1.부터 새로운 수탁기관이 요양원 운영을 책임질 것임을 알려드리고 있습니다. 지난 3년간 요양원을 운영하면서 성과와 아쉬운 점이 있었으며, 차후에도 지속적인 관심과 협력을 부탁드립니다. 2. 사업 정리의 이유와 목적 사업 정리의 4가지 이유: 1) 잘되는 사업을 다른 사람에게 양도, 2) 다른 곳으로의 확장 이전, 3) 투자 대비 수익 분석을 통해 가망이 없는 사업 정리, 4) 사업 부진으로 인한 업종 전...2025.05.12
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서비스 기업에서의 통계적 품질관리(관리도, 샘플링) 활용2025.05.081. 통계적 품질관리(SQC) 통계적 품질관리(SQC)는 고객이 원하는 제품과 서비스를 가장 효율적으로 생산하기 위해 생산시스템의 전 과정에 통계적 방법을 적용하는 품질관리기법입니다. 전통적으로 제조 회사에서 주로 사용되었지만, 최근 서비스 기업들도 SQC를 사용하면서 점차 그 사용이 늘어나고 있습니다. 2. 공항철도의 SQC 활용 공항철도는 2017년 한국서비스진흥회로부터 한국서비스품질우수기업(SQC)으로 재인증되었습니다. 공항철도는 CCO의 역할을 강조하고 콜센터, 홈페이지, 고객모니터링그룹, SNS 등을 활용해 고객과 소통하기...2025.05.08
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(A0) 서울대학교 머신러닝을 위한 기초 수학 및 프로그래밍 실습 과제, 소논문2025.01.181. 머신러닝 기초 수학 및 프로그래밍 실습 이 자료는 서울대학교에서 진행된 머신러닝 수업의 과제와 소논문에 대한 내용입니다. 과제 7-1에서는 최종 프로젝트에 대한 1페이지 제안서 작성이 요구되었습니다. 제안서에는 예측, 분류, 값 예측 등의 아이디어와 데이터 수집 및 실현 계획이 포함되어야 합니다. 과제 7-2에서는 팬데믹 이후 여행하고 싶은 두 도시를 선택하고 이들 간의 거리를 계산하는 프로그래밍 과제가 주어졌습니다. 1. 머신러닝 기초 수학 및 프로그래밍 실습 머신러닝은 데이터 기반의 알고리즘을 통해 문제를 해결하는 기술로,...2025.01.18
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분석화학실험 A+ ( 결과 레포트 ) 탄산염과 탄산수소염의 혼합물 분석2025.05.141. 탄산염과 탄산수소염의 혼합물 분석 이 실험에서는 탄산염과 탄산수소염의 혼합물을 분석하였습니다. 실험 과정에서 다양한 화학 반응과 적정 기법을 사용하여 혼합물의 성분을 정량적으로 분석하였습니다. 실험 결과를 통해 탄산염과 탄산수소염의 정량적 조성을 확인할 수 있었습니다. 1. 탄산염과 탄산수소염의 혼합물 분석 탄산염과 탄산수소염의 혼합물 분석은 화학 분야에서 매우 중요한 주제입니다. 이 두 화합물은 pH 조절, 버퍼 용액 제조, 제약 및 식품 산업 등 다양한 분야에서 널리 사용되기 때문입니다. 혼합물 분석을 통해 각 성분의 정량...2025.05.14
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전산개론_빅데이터의 정의와 특징 그리고 분석기술을 조사하여 제출하시오.2025.05.021. 4차 산업혁명 4차 산업혁명의 특징은 초연결성, 융합, 초지능, 노동력 위기, 심각한 불균형과 양극화 현상 등 5가지로 분류할 수 있다. 이러한 4차 산업혁명의 배경 속에서 빅데이터의 개념, 특징, 분석기술이 등장하게 되었다. 2. 빅데이터의 개념 빅데이터는 많은 양의 데이터로, 속도가 빠르고 다양한 종류의 데이터를 포함하고 있다. 기존의 관리 방법이나 분석 체계로는 처리하기 어려운 방대한 양의 데이터 집합을 저장, 수집, 분석, 관리, 시각화하는 정보통신 기술 분야라고 볼 수 있다. 3. 빅데이터의 특징 빅데이터의 대표적인 ...2025.05.02