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서비스 기업에서의 통계적 품질관리 기법 활용2025.04.261. 관리도 기법 관리도 기법은 제조 과정에서 이상이 있는지를 빠르게 찾아내고, 불량품이 대량으로 만들어지기 전에 조처를 취해 품질이 좋은 상태를 유지할 수 있도록 하는 기법이다. 계량형 관리도에서는 무게, 길이, 강도 등의 데이터를 사용하며 정규분포 이론을 적용하고, 계수형 관리도에서는 불량률이나 불량 개수 데이터를 이항분포 이론에 적용한다. 2. 샘플링 기법 샘플링 기법은 로트에서 시료를 추출해서 검사하고, 그 결과가 미리 정해둔 판정 기준과 비교했을 때 합격인지 불합격인지 판단하는 방법이다. 계수형 샘플링은 불량 개수나 결점 ...2025.04.26
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통계적 품질관리(관리도, 샘플링)의 서비스 기업 적용2025.01.191. 통계적 품질관리 통계적 품질관리(관리도, 샘플링)는 전통적으로 제조기업에서 주로 사용되는 기법이지만, 생산관리에 서비스 운영관리 개념이 융합되면서 서비스 기업에서도 점차 사용되는 추세이다. 서비스 조직에서 관리도와 샘플링 기법이 어떻게 사용되는지 조사하였다. 2. 서비스 품질관리 제조업의 결함을 줄이기 위해 통계품질관리가 접근함에 따라, 서비스업 내 서비스 장애를 줄이기 위해 장애요인을 골라 지우는 방식으로 서비스 품질관리가 가능할 것으로 기대된다. 3. 채널톡의 관리도 전략 국내 최대 시장점유율을 차지한 채널톡은 계수형 관리...2025.01.19
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통계적 품질관리(관리도, 샘플링)의 서비스 기업 적용2025.05.091. 관리도와 샘플링 기업은 품질 향상을 위해 통계 관리 기술인 관리 방법과 샘플링 방법을 사용한다. 관리 방법은 관리도를 통해 공정의 안정성을 점검하고 유지하는 방법이며, 샘플링은 제품과 서비스를 무작위로 선택하여 품질을 조사하는 방법이다. 이러한 기법은 제조업뿐만 아니라 서비스 기업에서도 활용되고 있다. 2. 인터콘티넨탈 호텔의 사례 인터콘티넨탈 호텔은 고객 정보 관리, 고객 만족도 조사, 피드백 카드 등 다양한 채널을 통해 서비스 품질 관리에 주력하고 있다. 이를 통해 관리도를 공식화하여 일정하고 동일한 서비스를 제공하며, 샘...2025.05.09
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가장 오래 살아야 할 세대 건강 통계로 생각하다2025.01.261. 건강과 통계의 관계 건강통계는 통계청, 보건복지부, 질병관리청, 국민건강보험공단 등 여러 기관에서 생산하고 관리한다. 건강통계가 공신력을 갖기 위해서는 국가 승인 절차를 거쳐야 한다. 건강통계 프레임워크가 필요한 이유는 사회 변화와 함께 건강에 대한 사회적 관심의 증대와 건강위험 요소가 급증하는 현실에서 건강통계의 수요도 급격하게 증가하는 경향이 있기 때문이다. 2. 가장 오래 생존하는 세대 건강은 보는 관점에 따라서, 또는 자신이 추구하는 생활의 목표와 삶의 가치에 따라서 달리 규정될 수 있다. 우리나라는 경제뿐만 아니라 수...2025.01.26
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경영통계학_일상생활에서 평균값, 중앙값, 최빈값이 사용되고 있는 사례를 제시해 보세요.2025.05.161. 평균값, 중앙값, 최빈값 평균값, 중앙값, 최빈값은 연속형 수치 자료에서 중앙을 나타내는 대표적인 통계량으로서 가장 대표적인데 이들은 자료 분포의 중심 위치에 있어 통상 중심을 기준으로 많은 값이 분포하는 경우가 많다. 평균은 자료의 총합을 자료의 개수로 나눠 자료의 대푯값을 나타내는 가장 광범위한 방법 가운데 하나이다. 중앙값은 절반 이상의 숫자가 이 값보다 크거나 같고, 절반 이상의 숫자가 이 값보다 작거나 같은 수를 의미한다. 최빈값은 선호도, 지지도, 인지도 등을 측정하고 대푯값을 정하는 경우에 활용하게 된다. 2. 평...2025.05.16
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심리통계_이론의 과학적 검증2025.01.151. 과학의 목표 과학의 기본적 목표는 이론(theory)의 설정에 있고, 원인과 결과 및 진위판단을 통해 ① 행위 및 현상을 이해, ③ 예측과 ④ 통제, 그리고 ② 설명하는 것, 체계적인 근거가 필요하다. 2. 이론의 과학적 검증단계 이론의 과학적 검증단계는 ① 현상의 존재, ② 구성개념(construct)의 확인, ③ 변인의 조작적 정의(operational definition), ④ 변인(variable)의 생성, ⑤ 가설(hypothesis)의 설정, ⑥ 측정(measurement), ⑦ 분석(analysis), ⑧ 해석 →...2025.01.15
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정량분석(통계)과 경영자의 경험과 직관에 관한 자신의 생각2025.05.051. 정량분석(통계) 정량분석(통계)은 관리자가 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 주요 목표 중 하나이다. 통계적 의사결정은 주어진 상황과 조건에서 수집할 수 있는 정보를 적절히 활용해 기대할 수 있는 이익을 극대화하는 최선의 행동을 합리적으로 선택하는 과정이다. 2. 경영자의 경험과 직관 경영자들은 종종 경험과 직관을 더 중요시한다. 이러한 상황에서 관리자의 판단에 양적 접근(통계 및 자료 분석)과 관리자의 경험이나 직관 중 어느 것이 더 중요한지에 대한 논의가 이루어지고 있다. 3. 양적 분석과 경험/직관의 절충 미래 ...2025.05.05
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30점 만점, 방통대, 통계패키지 2024-1학기2025.01.261. SAS 프로그래밍 2024학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용)에서 SAS 프로그래밍을 활용하여 데이터 파일을 불러오고, 변수를 생성하며, 성별에 따른 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 도시/농촌별 흡연율의 기술통계량과 상자그림을 그리고 비교·분석하는 내용도 포함되어 있습니다. 2. SPSS 데이터 분석 SPSS를 이용하여 데이터를 입력하고, 변수보기에서 이산형 변수의 값에 대한 레이블 및 측도를 지정하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 성별, 결혼상태, 직업, 학력에 대한 도수...2025.01.26
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확률분포를 통한 정성적요인들의 통계학적 분석방법과 이유2025.01.161. 확률분포 확률은 특정 사건이 일어날 가능성을 나타내며, 통계학은 수집된 데이터를 분석하여 패턴을 찾고 결론을 도출하는 학문이다. 정성적 요인들을 정량적으로 표현하기 위해서는 확률분포를 활용할 수 있다. 확률분포를 통해 요인들의 위치와 신뢰도를 파악할 수 있다. 2. 통계학적 분석 방법 통계학적 분석 방법에는 빈도분석, 평균분석, 변량분석, 상관분석, 회귀분석이 있다. 각 분석 방법의 특징과 적용 상황을 이해하여, 정성적 요인들을 정량적으로 분석할 수 있다. 3. 치료 성공률 영향 요인 환자의 개인적 특성, 동기 부여 수준, 의...2025.01.16
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서울대학교 보건통계학개론 4주차 과제답안2025.05.101. 연속확률변수 연속확률변수는 관측값이 연속형인 확률변수를 의미하며, 연속형이란 관측 가능한 값을 크기순으로 나열했을 때 연속한 두 값 사이에 실수가 존재하지 않는 변수를 의미한다. 예로는 성인 여성의 키, 초등학생의 몸무게, 일일 강수량, 풍속 등이 있다. 2. 연속확률변수의 확률분포함수 연속확률변수의 확률분포함수는 히스토그램에서 각 막대의 위쪽 가로의 중간지점을 연결하고 데이터의 수 n이 아주 크고 계급구간의 너비가 1에 가깝게 된다면 도수다각형은 부드러운 곡선의 형태가 된다. 이렇게 만들어진 도수다각형이 연속확률변수의 확률분...2025.05.10
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