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고분자 재료 설계 기말 레포트2025.01.281. 블록 공중합체 블록 공중합체는 두 가지 이상의 상이한 단량체로 이루어져 있는 고분자 블록으로 구성된 고분자이다. 직선형, 가지형, 원형 등의 분자모양을 설계할 수 있으며, 구성 블록간의 미세상 분리를 통하여 다양한 형태를 보인다. 용액에 녹일 경우에 다양한 마이셀 구조도 구현할 수 있으며, 무질서 구조, 액정구조, 또는 결정상을 가지는 분자구조도 유도 할 수 있다. 또한 구성 블록 중에 특정 블록을 친수성 블록으로 치환할 경우에 양친성 블록공중합체를 제조할 수 있기 때문에 생리학적인 용도 등 다양한 용도에 응용이 가능하다. 2...2025.01.28
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고분자집합체의 고차구조 설계2025.01.281. 블록공중합체 블록공중합체는 두 가지 이상의 상이한 단량체로 이루어진 고분자 블록으로 구성된 고분자이다. 직선형, 가지형, 원형 등의 분자 모양을 설계할 수 있으며 구성 블록 간의 미세 상 분리를 통해 다양한 모폴로지를 보인다. 용액에 녹일 경우 다양한 마이셀 구조도 구현할 수 있으며 무질서 구조, 액정 구조, 또는 결정상을 가지는 분자 구조도 유도할 수 있다. 또한 구성 블록 중 특정 블록을 친수성 블록으로 치환할 경우 양친성 블록공중합체를 제조할 수 있어 생리학적 용도 등 다양한 용도에 응용이 가능하다. 2. 자기조립 자기조...2025.01.28
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중첩의 원리와 테브난/노턴 정리 예비보고서2025.01.131. 중첩의 원리 중첩의 원리란 다중 전원이 있는 선형 회로 소자만으로 구성된 선형 회로망에서 모든 전원이 동시에 인가 될 경우 회로망에서의 전류 및 전압의 반응은 각 전원이 개별적으로 작용할 경우의 반응의 합과 같다는 것이다. 중첩의 원리를 사용하면 다중 전원을 가진 선형 회로에서 쉽게 전압 및 전류를 구할 수 있다. 2. 테브난 정리 테브난 등가 회로는 전원을 포함한 선형 회로를 하나의 비종속 전압 전원과 이와 직렬로 연결된 하나의 저항으로 구성된 회로로 표현한 것이다. 테브난 등가 회로로 표현하기 위해서는 내부에 비종속 전원이...2025.01.13
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[만점]A를 크기 n x n의 정사각형 행렬이라고 하자. 다음 프로그램의 예상되는 출력이 무엇인지 설명하시오.2025.01.131. 행렬 A 주어진 프로그램은 n x n 크기의 정사각형 행렬 A의 요소를 변환하는 것입니다. 첫 번째 단계에서는 각 요소에 상수 C를 더합니다. 두 번째 단계에서는 각 요소를 대칭 위치의 요소와 바꿉니다. 마지막 단계에서는 다시 상수 C를 빼서 원래 값으로 되돌립니다. 따라서 최종 출력은 원래의 행렬 A가 됩니다. 1. 행렬 A 행렬 A는 선형대수학에서 매우 중요한 개념입니다. 행렬 A는 선형 변환을 나타내는 수학적 객체로, 벡터 공간 간의 관계를 표현합니다. 행렬 A의 성질과 특성을 이해하는 것은 선형대수학을 이해하는 데 필수...2025.01.13
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Thevenin & Norton 정리 / 중첩의 원리 & 가역 정리 예비 보고서2025.04.271. Thevenin 정리 Thevenin 정리는 복잡한 회로망의 어느 특정된 한 지로의 전류나 혹은 전압을 구하는데 매우 편리한 방법을 제시해 준다. 모든 선형회로망은 한 개의 등가전압원 Vth와 한 개의 등가저항 Rth의 직렬 연결로 대치할 수 있다는 내용이다. Vth는 개방회로 전압이고, Rth는 회로에 존재하는 모든 독립 전원들을 제거한 다음, 단자에서 회로 쪽으로 들여다본 저항이다. 2. Norton 정리 Norton 정리는 주어진 회로망을 임의의 두 단자를 기준으로 관찰할 때 등가전류 전원 In과 한 개의 등가저항 Rn을...2025.04.27
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[고분자 재료설계] 블록 공중합체의 미세상 분리 현상에 대한 고찰2025.01.141. 블록 공중합체의 미세상 분리 현상 블록 공중합체는 두 가지 이상의 상이한 단량체로 이루어져 있는 고분자 블록으로 구성된 고분자이다. 직선형, 가지형, 원형 등의 분자모양을 설계할 수 있으며, 구성 블록간의 미세 상 분리를 통하여 다양한 모폴로지를 보인다. 블록 공중합체는 자기조립성질 때문에 미세상으로 분리되며, 분리된 미세상의 크기는 약 10~ 100나노미터 규모로 이것을 이용하여 나노 구조물을 제조하는데 널리 이용되고 있다. 2. 선형 블록 공중합체 (AB Diblock copolymers) 선형 블록 공중합체의 구조 및 상...2025.01.14
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데이터마이닝 ) 나무 형태를 이용한 지식 표현 사례2025.01.031. 의사결정나무 의사결정나무는 예측모형에서 가장 많이 사용되며 의사결정 규칙을 도표화하여 대상 집단을 분류하거나 예측하는 분석 방법입니다. 의사결정나무의 장점은 나무구조에 의해 모형이 표현되어 사용자의 이해가 쉽고, 유용한 예측변수나 비선형성을 자동으로 찾아낼 수 있으며, 선형성이나 정규성, 등분산성과 같은 가정을 필요로 하지 않는 비모수적인 방법이라는 것입니다. 하지만 의사결정나무 모형은 연속형 변수를 비연속적인 값으로 취급하여 분리의 경계점에서 예측오류가 큰 가능성이 있고, 선형성과 주 효과를 가지지 못한다는 단점이 있습니다....2025.01.03
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서강대학교 22년도 전자회로실험 10주차 결과레포트2025.01.131. MOSFET 소스 팔로워 소스 팔로어의 이론적인 전압이득은 1/gm이 작은 값이기에, 거의 1에 가까운 이득을 보인다. 바이어스가 포함된 소스 팔로어의 경우도, 소신호 등가회로를 이용해 전압이득을 계산할 수 있다. 실험 결과, 소스 팔로어의 전압이득을 측정해본 결과, 0.93이 나왔고, 이론값과 3.9%의 오차만 있어 소스 팔로어로서 잘 동작하고 있다고 할 수 있다. 2. 1단 증폭기 1단 증폭기는 등가회로로 생각할 수 있고, 이때 전압이득은 쉽게 구할 수 있다. 실험 결과, 1단 증폭기의 전압이득은 이론값 3.955와 측정값...2025.01.13
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통계학과 머신러닝에서의 회귀 분석 목적 비교2025.04.271. 통계학에서의 회귀 분석 통계학에서의 회귀 분석은 여러 변수 사이의 경향성을 분석하는 방법으로, 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 설명할 수 있도록 두 변수의 관계를 수식으로 표현하고 데이터로부터 추정하는 분석을 의미한다. 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석 등 다양한 방법이 있다. 2. 머신 러닝에서의 회귀 분석 머신 러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이다. 머신 러닝에서의 회귀 분석은 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출...2025.04.27
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조선대학교 A+ / 기계공학과 제어공학 중간고사&기말고사 과제 / laplace변환 정리2025.05.121. Laplace 변환 Laplace 변환은 시간 영역의 함수를 주파수 영역의 함수로 변환하는 수학적 기법입니다. 이를 통해 선형 시불변 시스템의 해석이 용이해집니다. Laplace 변환의 주요 성질과 공식을 정리하였습니다. 시간 지연, 단위계단함수, 램프함수 등의 Laplace 변환 공식을 다루었고, Routh-Hurwitz 안정성 판별법을 설명하였습니다. 또한 전달함수의 극점과 영점 분석, 과도응답 및 정상상태 응답 해석 등 제어공학 분야에서 Laplace 변환의 활용 방법을 다루었습니다. 1. Laplace 변환 Laplac...2025.05.12
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