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보건통계학 문제 풀이2025.01.261. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도 비교 중간고사는 30점 만점, 기말고사는 70점 만점이다. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도가 동일하다고 할 때, 빈칸에 들어갈 점수는 60점이다. 이는 변동 계수(CV)가 동일하다는 조건을 이용하여 계산한 결과이다. 2. 3할 타자의 안타 확률 3할 타자가 5회 타석에 들어섰을 때 안타를 1회 이하 칠 확률은 52.822%이다. 이항분포 공식을 이용하여 안타를 0회 칠 확률과 1회 칠 확률을 계산하고 합한 결과이다. 3. 표준정규분포의 확률 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z가 1보다 ...2025.01.26
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미용 서비스 품질 관리 및 개선 방안2025.01.171. 미용 서비스 품질 관리 현황 현재 미용 서비스는 다양한 종류의 서비스와 최신 기술을 포함하고 있지만, 많은 미용실에서 체계적인 품질 관리 시스템이 구축되어 있지 않다. 이는 고객 불만족으로 이어질 수 있다. 주요 문제점으로는 직원 간 서비스 수준의 일관성 부족, 위생 관리 미흡, 고객 서비스의 일관성 부족, 고객 피드백 시스템의 부재, 직원 교육과 훈련의 부족 등이 있다. 2. 미용 서비스 품질 관리의 주요 요소 미용 서비스 품질 관리를 위해서는 직원 교육과 훈련, 위생 및 안전 관리, 고객 서비스, 서비스의 일관성 유지, 최...2025.01.17
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서울대학교_물리분석실험_Fluorescence Analysis(2024)2025.01.231. 형광 분석 이번 형광 정량 분석 실험을 통해 형광의 원리를 이해하고 퀴닌의 소광 현상을 관찰, 표준물 첨가 방법을 이용하여 미지 시료 속의 퀴닌의 양을 분석하는 것을 목표로 한다. 형광 정량 분석을 이용하면 극저농도의 물질도 분석할 수 있기 때문에 널리 이용된다. 이번 분석에 사용하는 시료로 퀴닌(quinine)을 이용한다. 형광을 나타내려면 π conjugation을 갖는 carbon ring이 포함되어야 하기 때문이다. 2. 퀴닌의 형광 특성 퀴닌은 방향족 고리의 hyperconjugation에 의해 파란 형광을 방출하며 ...2025.01.23
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2024년 출석과제(만점)2025.01.251. 연도별 강수량 분석 A지역과 B지역의 1990년부터 2020년까지의 연강수량 자료를 엑셀과 KESS로 분석하여 두 지역의 연도별 강수량 추세 변화, 기술통계량 비교, 줄기-잎 그림과 상자그림 비교 등을 통해 두 지역의 강수량을 비교하였다. 분석 결과, A지역의 평균 및 총 강수량이 B지역보다 많았지만 연도별 편차가 컸다. 2. 이항분포와 포아송분포 자유투 성공률이 80%인 농구선수의 20번 자유투 성공 횟수와 4지선다형 문제 10문항에 대한 정답 수를 확률변수로 정의하고, 이항분포와 포아송분포를 이용하여 각각의 확률을 계산하였...2025.01.25
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고등학교 확률과 통계 교수학습계획 및 평가계획서 예시2025.01.151. 경우의 수 순열과 조합에 대한 개념을 이해하고 다양한 문제를 해결할 수 있다. 이항정리를 이해하고 이를 이용하여 문제를 해결할 수 있다. 2. 확률 통계적 확률과 수학적 확률의 차이를 이해하고 확률의 기본 성질을 이용해 확률을 구할 수 있다. 확률의 덧셈정리와 여사건의 확률을 이해하고 활용할 수 있다. 조건부확률의 의미를 이해하고 구할 수 있으며, 사건의 독립과 종속을 이해하고 확률의 곱셈정리를 활용할 수 있다. 3. 통계 확률변수와 확률분포의 뜻을 알고 이산확률변수의 기댓값과 표준편차를 구할 수 있다. 이항분포의 뜻을 알고 ...2025.01.15
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서술통계와 추론통계의 비교 및 설명2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 전반적인 특성을 파악하기 위해 사용된다. 중심 경향, 분포, 퍼짐 정도 등을 설명하는 다양한 지표들이 포함된다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위 등이 대표적이며, 그래픽 기법을 통해 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 중점을 둔다. 모집단의 특성을 추정하고, 가설을 검정하며, 집단 간 차이를 비교하는 등의 목적을 가진다. 신뢰구간, 가설검정, 회귀분석, ...2025.01.25
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최대 우도 추정을 통한 확률 모델의 매개변수 추정2025.05.081. 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE) 최대 우도 추정은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 모델의 매개변수 값을 찾는 과정으로, 우도 함수를 최대화하는 매개변수 값을 추정합니다. 이 방법은 데이터가 주어진 상황에서 가장 가능성이 높은 모델의 매개변수를 선택함으로써 최적의 예측을 수행하는데 도움을 줍니다. 2. 확률 모델링 확률 모델링은 다양한 분야에서 데이터 분석과 예측에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 데이터로부터 모델의 매개변수를 추정하는 과정은 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 ...2025.05.08
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일반화학실험 레포트 양이온정성분석2025.04.251. 정성 분석 정성 분석은 시료에 들어있는 화학종, 즉 분석물(analyte)이 무엇인지와 같은 비수치적인 정보를 결정하는 것으로, 분석물의 농도 혹은 양을 결정하는 것은 아니다. 정성 분석은 정량 분석만큼 신뢰할 수는 없지만 종종 훨씬 더 쉽고 빠르고 저렴하게 수행할 수 있다. 2. 정량 분석 정량 분석은 시료에 존재하는 특정 화학종, 혹은 여러 가지 화학종들의 절대적인 양 혹은 상대적인 양을 결정하는 것을 말한다. 시료 속에 존재하는 성분들이 무엇인지 특정을 하게 되면 각 성분들의 절대적인 양 혹은 상대적인 양을 결정하는 정량...2025.04.25
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측정의 수준과 척도에 대한 설명 및 척도별 예시2025.01.031. 측정의 수준과 척도 측정은 대상의 특성이나 속성에 수치를 부여하는 체계적이고 과학적인 과정이다. 사회과학에서는 양적 속성뿐만 아니라 질적 속성도 측정할 수 있어야 한다. 측정은 가장 표준화된 묘사 방법이며 간편하고 통계적 처리를 가능하게 한다. 척도에는 사회적 거리척도, 평급척도, 평위척도 등이 있으며 각각의 특징과 예시가 제시되어 있다. 1. 측정의 수준과 척도 측정의 수준과 척도는 연구 설계와 데이터 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 측정 수준은 변수가 가질 수 있는 값의 특성을 나타내며, 명목, 서열, 등간, 비율 척...2025.01.03
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측정의 오류: 체계적 오류와 무작위적 오류2025.01.041. 체계적 오류 체계적 오류는 수집한 정보가 측정하려는 개념을 지속적으로 잘못 묘사할 때 발생하며, 자료를 수집한 방법이나 자료를 제공하는 연구 대상자의 상황에 의해 발생할 수 있다. 체계적 오류에는 인구통계학적·사회경제적 특성으로 인한 오류, 응답자의 개인적 성향에 의한 오류, 측정 개념의 태도와 행동에 대한 오류, 편향에 의한 오류 등이 있다. 2. 무작위 오류 무작위 오류는 체계적 오류와 달리 오류의 값이 일관적인 유형의 영향이 없이 다양하게 분산되어 있어 무작위적으로 발생하는 오류이다. 측정대상, 측정과정, 측정수단, 측정...2025.01.04
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