한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2024년 출석과제(만점)

문서 내 토픽

1. 연도별 강수량 분석

A지역과 B지역의 1990년부터 2020년까지의 연강수량 자료를 엑셀과 KESS로 분석하여 두 지역의 연도별 강수량 추세 변화, 기술통계량 비교, 줄기-잎 그림과 상자그림 비교 등을 통해 두 지역의 강수량을 비교하였다. 분석 결과, A지역의 평균 및 총 강수량이 B지역보다 많았지만 연도별 편차가 컸다.
2. 이항분포와 포아송분포

자유투 성공률이 80%인 농구선수의 20번 자유투 성공 횟수와 4지선다형 문제 10문항에 대한 정답 수를 확률변수로 정의하고, 이항분포와 포아송분포를 이용하여 각각의 확률을 계산하였다.
3. 정규분포와 확률 계산

어느 회사 직원의 직무관련 시험점수가 평균 82, 표준편차 9인 정규분포를 따른다고 가정하고, 재교육 대상자 비율, 합격 점수, 포상금 대상자 점수 등을 정규분포 확률 계산을 통해 도출하였다.

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1. 주제2: 이항분포와 포아송분포

이항분포와 포아송분포는 확률 및 통계 분야에서 매우 중요한 개념입니다. 이항분포는 독립적인 베르누이 시행에서 성공 횟수의 분포를 나타내며, 이는 제품 불량률, 질병 발생률 등 다양한 실생활 문제에 적용될 수 있습니다. 포아송분포는 단위 시간 또는 단위 공간에서 발생하는 사건의 수를 모델링하며, 고객 도착률, 사고 발생률 등을 분석하는 데 활용됩니다. 이 두 분포는 서로 다른 가정과 특성을 가지고 있지만, 실제 문제 해결에 있어 상호 보완적으로 사용될 수 있습니다. 이항분포와 포아송분포에 대한 깊이 있는 이해와 적절한 활용은 다양한 분야에서 의사결정을 지원하는 데 매우 중요할 것입니다.