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복지조사론] 확률표집과 비확률 표집을 비교하여 서술해봅시다2025.05.071. 확률표집 확률표집은 모집단에서 표본을 추출할 때 각 표본이 뽑힐 확률을 알고 있는 표집 방법입니다. 이 방법은 모든 표본이 무작위로 선택되기 때문에 표본의 대표성이 높고 통계적 추론이 가능합니다. 확률표집에는 단순랜덤표집, 계통표집, 층화표집, 군집표집 등 다양한 방법이 있습니다. 2. 비확률 표집 비확률 표집은 표본이 뽑힐 확률을 알 수 없는 표집 방법입니다. 이 방법은 표본을 추출할 때 무작위성이 보장되지 않기 때문에 표본의 대표성이 낮을 수 있으며 통계적 추론이 어렵습니다. 하지만 비확률 표집은 시간과 비용을 절약할 수 ...2025.05.07
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표본추출방법의 확률 표본추출과 비확률 표본추출의 차이점2025.04.281. 표본추출방법 표본추출방법은 연구대상 모집단들 중에서 자료를 수집할 대상 일부를 모집단으로서 잘 대표함에 있는 표본으로 선택하는 작업입니다. 표본은 모집단을 가장 잘 대표할 수 있는 집단이며, 연구자는 표본에서 얻은 자료를 통해 다양한 통계 결과를 만들어내고 모집단의 특성을 추정할 수 있습니다. 2. 확률 표본추출 확률표집은 모집단에서 표본을 선정할 때 각 요소가 뽑힐 확률을 미리 지정하고 표본을 구하는 방법입니다. 이 방법은 좀 더 복잡하고 시간과 비용이 많이 들지만, 각 요소가 선택될 확률을 계산할 수 있어 표집오차의 추정이...2025.04.28
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연역적 논리와 귀납적 논리의 관계2025.01.181. 연역적 논리 연역적 논리(Deductive Reasoning)는 일반적인 원리나 법칙에서 특정한 결론을 도출하는 방법이다. 이는 '위에서 아래로(Top-down)' 접근하는 방식으로 설명되며, 넓은 개념이나 일반적인 진술로부터 구체적인 사례나 결론을 이끌어낸다. 연역적 추론의 특징은 전제가 참이라면 결론도 반드시 참이라는 것이다. 2. 귀납적 논리 귀납적 논리(Inductive Reasoning)는 구체적인 사례나 경험으로부터 일반적인 결론을 도출하는 방법이다. 이는 '아래에서 위로(Bottom-up)' 접근하는 방식으로 설명...2025.01.18
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통계학의 어원과 유래2025.05.161. 통계학의 어원과 유래 통계학이라는 용어는 그리스어 'statistikos'에서 유래되었으며, '정보를 수집하는 것'이라는 의미를 가지고 있습니다. 통계학의 개념은 고대 시대부터 존재했으며, 인구 조사, 세금 징수 등과 같은 사회적인 문제들을 해결하기 위해 정보 수집과 분석이 필요했습니다. 18세기에 통계학의 기초가 마련되었으며, 이후 산업혁명과 함께 데이터의 양과 다양성이 증가하면서 통계학의 발전도 크게 이루어졌습니다. 2. 통계학의 초기 발전 17세기 후반부터 18세기 초반까지 유행한 자료 수집 및 분석 방법은 주로 관찰적인...2025.05.16
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연역법과 귀납법의 장점과 한계2025.01.141. 연역법의 장점과 한계 연역법은 논리적인 일관성을 유지하며, 이론적인 근거를 바탕으로 판단을 내릴 수 있는 장점이 있다. 하지만 가정이나 전제가 잘못될 경우 잘못된 결론에 이를 수 있으며, 때로는 현실과 일치하지 않는 결론을 도출할 수 있다는 한계가 있다. 2. 귀납법의 장점과 한계 귀납법은 현실적이고 실용적이며, 일상 생활에서 자주 사용하는 추론 방식 중 하나이다. 하지만 일반화된 결론이 항상 옳다고는 할 수 없으며, 새로운 사례나 정보가 등장할 때마다 결론이 바뀔 수 있다는 한계가 있다. 3. 연역법 vs. 귀납법 연구자로서...2025.01.14
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인간의 비범한 인지능력에 대한 고찰2025.01.111. 인간의 인지능력 인간의 인지능력은 동물과 구별되는 가장 중요한 특징 중 하나이다. 인간은 놀라운 추론, 문제 해결, 기억 및 학습 능력을 지니고 있으며, 이는 인간이 생존하고 번성하는 데 중요한 역할을 했다. 인간의 인지능력은 유전적, 생물학적, 문화적, 교육적, 환경적 요인 등에 의해 영향을 받으며, 끊임없이 발전하고 있다. 2. 인간의 인지능력의 특징과 종류 인간의 인지능력은 지각, 인지, 추론, 문제해결, 창의성, 상상력 등 다양한 종류로 나뉘어진다. 이러한 능력들은 인간이 생존과 발전을 위해 필수적이며, 이를 향상시키는...2025.01.11
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머신러닝에서의 불확실성2025.05.111. 데이터 불확실성 데이터의 일부 샘플에 레이블이 없거나 부정확한 경우, 데이터에 잡음이나 이상치가 포함되어 있거나, 데이터가 불완전한 경우 등 데이터 불확실성이 발생할 수 있습니다. 이는 모델이 정확한 예측을 하기 어렵게 만듭니다. 2. 모델 불확실성 모델이 복잡할수록 과적합될 가능성이 높아져 일반화 능력이 감소하고, 모델의 파라미터 값이 정확하게 알려지지 않는 경우 예측의 불확실성이 증가할 수 있습니다. 3. 환경 불확실성 데이터의 분포가 시간에 따라 변하거나 외부 요인이 발생하는 경우, 모델이 이러한 변동성을 정확하게 모델링...2025.05.11
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사람의 지각 원리를 심리학적 개념을 통해 설명하고, 이러한 이론을 바탕으로 자신이 전달하고자 하는 상대방에게 잘 지각될 수 있는 구체적이고 실용적인 방안 제시2025.05.081. 지각의 개념과 특징 지각은 감각을 선택하면서 인식하고, 조직화하는 것을 말합니다. 의미가 파악되지 않은 감각들을 의미 있는 것들로 변환 시켜서 세상을 파악해 나가는 것을 말하며, 지각의 경우 다양한 형태로 보여질 수 있습니다. 이러한 지각의 특징으로는 어떻게 특성들이 전체적인 형태로 조직화되는지에 관해서 알아보게 되는데, 이에 대한 연구는 1800년대 후반에서 1900년대 초반까지 독일의 심리학자들에 의해서 처음 수행되었습니다. 2. 게슈탈트 심리학의 지각 원리 게슈탈트는 전체를 의미하는데 어떤 특성들이 불규칙하게 설계되어있더...2025.05.08
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성격 5요인 이론과 의미추론의 오류 분석2025.01.171. 외향성과 흑백논리적 사고 외향성이 지나치게 강한 사람은 흑백논리적 사고가 발생할 확률이 높아진다. 이는 외향성이 높은 사람들이 주변에서 일어나는 사회적 상황을 과장하거나, 다른 사람들을 과도하게 평가하는 경향을 가지기 때문이다. 예를 들어, 외향성이 높은 개인은 파티나 모임에서 다른 사람들과 즐거운 시간을 보내는 것을 좋아한다. 그러나 어떤 이유로 인해 한 번의 부정적인 사건이 발생하면 그 사건을 모든 경험의 전체적인 평가로 확장할 수 있다. 이로 인해 긍정적인 경험과 부정적인 경험을 명확하게 구분하지 못하고, 흑백으로만 볼 ...2025.01.17
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법의 제국2025.05.031. 법 이론 《법의 제국》은 로널드 드워킨이 1986년에 출판한 법률 철학의 대표적인 저서이다. 이 책은 법적 추론, 도덕적 추론, 정치적 이론을 통합한 법 이론을 명료하게 표현하고자 한다. 그것은 법이 단순한 규칙이나 절차의 집합이 아니라 인간의 번영을 위한 틀을 제공하는 것을 목표로 하는 복잡한 원칙의 체계라고 주장한다. 2. 법적 해석 드워킨의 이론의 핵심은 법적 해석이 문제의 법체계의 특정 언어나 역사로부터 독립된 일련의 원칙에 의해 인도되어야 한다는 생각이다. 드워킨이 '성실한 법'이라고 부르는 이러한 원칙들은 법이 정의...2025.05.03
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