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AI가 노동시장과 산업에 미치는 영향 (incentive program을 중심으로)2025.01.151. AI 개념 AI는 인간과 같이 생각할 수 있는 기계를 만드는 과학입니다. AI는 다양한 비즈니스 분야에 적용되고 있으며, 특히 번역, 배송 서비스 등에서 활용되고 있습니다. 2. AI의 비즈니스 활용 삼성전자는 갤럭시 24에 번역 기능을 도입하여 편의성을 높였고, 아마존은 AI를 활용하여 맞춤형 제품 추천, 결함 제품 감지 등의 서비스를 제공하며 드론 배송 서비스를 도입하여 비용을 절감하고 있습니다. 3. AI의 노동시장 영향 AI 도입으로 인해 저숙련 일자리가 감소하였지만, 화이트칼라 일자리가 증가하여 전체적인 고용은 오히려...2025.01.15
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AI 기반 인적자원관리의 장단점과 개선방안2025.01.041. 국내외 기업의 AI 기반 인적자원개발 활용사례 최근 KB금융그룹은 자사 임직원의 정보를 바탕으로 AI 기술을 활용하여 임직원을 자동으로 영업점에 배치하는 HR 시스템을 도입했다. 이를 통해 1,086명의 임직원을 국내 850개 영업점에 자동 배치했다. 2. AI 기반 인적자원관리 시스템의 문제점 및 개선방안 KB금융그룹의 AI 기반 HR 시스템은 임직원의 의사를 최종적으로 반영하지 않고 있어 문제가 될 수 있다. 임직원의 희망 근무지 변경, 인기 근무지 쏠림 등의 문제가 발생할 수 있으므로 임직원의 의사를 최종적으로 반영하는 ...2025.01.04
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IT와 경영정보시스템(중간) - 생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI란 기존 콘텐츠를 사용하여 유사 콘텐츠를 생성해 내거나, 새로운 콘텐츠를 생산하는 인공지능(AI) 기술이다. 기존 AI 기반 딥러닝과 다르게 스스로 학습하고 능동적 결과 창출을 위해 노력한다는 것이 특징이다. 대중에게 알려진 가장 진화된 형태의 생성 AI는 오픈AI(OpenAI)의 ChatGPT(챗GPT)이다. 2. 생성 AI의 문화산업 활용 사례 생성 AI는 문화산업 여러 분야에서 활용되고 있다. 이미지 생성 AI(Midjourney, 노벨 AI, WEB UI 등), 음성 생성 AI(COLAB, B...2025.01.24
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AI 기반 컴퓨터 비전 기술을 활용한 의료 서비스 평준화2025.01.021. AI 기반 컴퓨터 비전 기술의 의료 적용 고령화 사회에서 건강과 의료에 대한 관심이 높아지고 있지만, 실질적으로 양질의 의료 서비스를 받기 위해서는 특정 병원에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 이에 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 지역과 관계없이 동일한 진료 기준으로 질환을 판정할 수 있는 시스템을 구축하여 모두가 평등한 의료 서비스를 받을 수 있는 환경을 만드는 것이 필요합니다. 1. AI 기반 컴퓨터 비전 기술의 의료 적용 AI 기반 컴퓨터 비전 기술은 의료 분야에서 매우 유망한 기술로 주목받고 있습니다. 이 기술은 의료 영...2025.01.02
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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기업의 AI 채용 시스템 심화 탐구 보고서2025.05.141. AI 채용 시스템 코로나19 이후 비대면 채용이 확산하면서 AI를 채용 과정에 활용하는 기업이 늘어나 AI 채용 시스템이 새로운 트렌드로 자리 잡았다. AI 채용 시스템은 AI(머신 러닝)을 이용해 지원자의 직무 적합도를 파악할 수 있는 시스템으로, 인성 검사, 상황/경험 면접, 게임 순으로 진행된다. AI 기반 채용 평가 시스템은 공정성과 객관성을 확보할 수 있고 시간과 비용 측면에서 효율적이지만, 아마존의 사례와 같이 AI가 특정 성별이나 인종에 대한 편향을 보일 수 있다는 우려도 존재한다. 2. AI 채용 시스템의 장단점...2025.05.14
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뇌와 인간 (AI vs. I)2025.05.071. 인공지능의 상식 이해 부족 인간은 생활 속 경험을 통해 많은 세상의 상식을 이해하고 있지만, 인공지능의 기계학습과 심층 신경망은 이러한 상식과 같은 모델을 만들지 못합니다. 인공지능은 연속해서 다음에 이어질 가장 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나지만, 인간보다 상식에 있어선 부족합니다. 이는 인공지능이 실제로 인간들과 상호작용하기 위해서는 언어뿐만 아니라 일상생활에서도 벌어질 수 있는 자연스러운 상황을 끊임없이 학습해야 한다는 것을 의미합니다. 2. 인공지능의 인과관계 이해 부족 인간은 꽃병을 떨어트리면 꽃병이 산산조각이 나고...2025.05.07
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AI가 새로운 치료법을 위한 임상시험 설계와 모집에 미치는 영향2025.05.111. 임상시험의 중요성 임상시험은 신약 개발과 새로운 치료법의 환자 치료에 기반이 되는 중요한 단계이며, 의학적 지식을 확장하고 질병에 대한 이해를 증진시키는데 도움을 줍니다. 2. AI가 임상시험 설계에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 임상시험을 위한 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 최적의 시험 설계를 제안할 수 있으며, 개인의 특성과 질병 특성에 기반하여 개인화된 임상시험 설계를 가능하게 합니다. 3. AI가 임상시험 모집에 미치는 영향과 장점 AI 기술은 적합한 환자를 신속하게 찾아내어 임상시험 모집의 효율성을 ...2025.05.11
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AI를 활용한 성공적인 공교육을 위한 국가지원방안2025.01.051. AI를 활용한 공교육의 필요성과 국가지원의 중요성 인공지능 기술의 발전으로 인해 교육분야에서도 새로운 혁신이 이루어지고 있으며, 이를 통해 개인 맞춤형 교육을 제공할 수 있는 가능성이 크게 높아졌다. 이러한 혁신적인 교육 방식을 도입하기 위해서는 국가 차원에서의 적극적인 지원이 필요하다. 국가는 인공지능 교육 기술의 개발과 보급을 위한 예산을 확보하고, 교육기관들과의 협력을 강화하여 교육의 질을 향상시켜야 한다. 2. 공교육의 현황 현재 국내 공교육의 문제점은 교사 인력 부족, 학생들의 학습 부담, 교육의 질 저하 등이 있다....2025.01.05
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AI와 로봇이 가족치료 및 상담을 대신할 수 있는지에 대한 찬반2025.01.231. AI와 로봇의 가족치료 및 상담 대체 가능성 AI와 로봇이 가족치료 및 상담을 대신할 수 있다는 주장과 그렇지 않다는 주장이 있다. 찬성 측은 AI의 정확성, 효율성, 접근성 향상 등의 장점을 들며, 반대 측은 인간만이 할 수 있는 공감과 이해의 필요성을 강조한다. 결론적으로 장단점을 균형있게 고려하여 필요한 부분만을 활용하는 것이 바람직할 것으로 보인다. 1. AI와 로봇의 가족치료 및 상담 대체 가능성 AI와 로봇이 가족치료 및 상담을 완전히 대체할 수 있을지는 아직 불확실합니다. 현재 AI와 로봇은 감정 이해와 공감 능력...2025.01.23
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