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구글과 마이크로소프트의 AI 챗봇 전쟁 확산2025.05.041. 구글의 AI 챗봇 전략 구글이 MS의 챗GPT 기술에 위기감을 느끼고 MS에게 뒤지지 않기 위해 총력을 다하고 있다. 챗GPT의 등장으로 인공지능이 한 단계 높은 수준에 올라왔으며, 인간에 대한 단순한 보조 역할이 아닌 스스로 사고하고 창조할 수 있는 수준까지 올라왔다는 평가가 지배적이다. 2. AI 관련 계획의 문제점 AI 관련 계획은 비정상적으로 높은 기대감과 비상식적으로 큰 계획이 일치하지 않아 생기는 괴리감이 있다. 무리한 계획으로 인한 인공지능 사업은 아직 상업화가 확대되지 않은 영역에 대한 무리한 투자로 이어질 수 ...2025.05.04
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스타트업에서 AI 기술 도입이 경영 효율성에 미치는 영향2025.01.201. AI 기술의 개념과 주요 분야 AI의 기본 개념은 1956년 미국 존 매카시(John McCarthy) 교수가 처음으로 정의하였으며, 인간이 가지고 있는 인지능력, 추론, 판단 능력 등을 컴퓨터에서 구현하고자 시작되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 2. 스타트업의 개념과 특징 스타트업은 미국의 캘리포니아에 위치한 첨단 기술 연구 단지인 실리콘밸리에서 처음 사용되었으며, 혁신적 아이디어와 기술을 바탕으로 둔 신생 초기 단계의 기업을 뜻한다. 스타트업은 새로운 ...2025.01.20
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인공지능 기술 AI의 장단점2025.05.041. 인공지능 기술 AI의 장점 인공지능 기술 AI는 우리의 일상을 더 편리하고 즐겁게 만들어줌으로써 우리의 건강과 삶의 질을 향상시킬 수 있다. 지도 앱이 교통사고 주변을 탐색할 수 있고, 잠겨진 문에 접근할 때 어둠 속에서 열쇠를 찾기 위해 쇼핑백을 뒤지지 않고 미리 설정된 위치 기반 명령으로 문을 열 수 있는 편리함을 제공한다. 또한 스트리밍 앱이 사용자의 선호도를 파악하여 맞춤형 콘텐츠를 제공하고, 디지털 비서가 냉장고 목록을 가져다가 식료품 목록에 추가하고 배달까지 할 수 있다. 코로나19 유행 시기에 AI 기반 피트니스 ...2025.05.04
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AI 기술, 실제 산업 현장에 급속히 도입2025.05.071. AI 기술의 발전 AI 기술은 4차 산업혁명의 핵심 기술로 인식되고 있으며, 메타버스 및 가상화폐 기술과 달리 핵심기술로 자리잡고 있다. 최근 오픈AI 기술의 발전으로 AI 도구에 대한 접근성이 높아졌으며, IT 업계가 어려운 상황에서도 AI를 내세우면 다른 업종보다 투자를 받기 쉬워졌다. 따라서 AI 기술은 여전히 미래의 핵심기술로 투자자들의 관심을 받고 있다. 2. AI 기술의 산업 현장 도입 AI 기술이 실무에 도입되는 속도가 빨라지면서 이제 인공지능 기술은 우리 삶과 뗄 수 없는 존재가 되었다. 이에 따라 인공지능 기술...2025.05.07
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AI 기술을 활용한 광고 콘텐츠 생성의 혁신과 삼성 갤럭시 S24 광고 캠페인의 성공 사례2025.01.121. AI 기술을 활용한 광고 콘텐츠 생성의 혁신 아스타의 콘텐츠 생성 AI '아비카'는 광고 및 마케팅 분야에서 창의성과 효율성을 극대화하기 위해 개발되었다. 이 AI 엔진은 각 제품과 서비스의 특성에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 단시간 내에 생성할 수 있으며, 감성과 톤 앤 매너를 고려한 카피와 콘텐츠를 제작할 수 있다. 삼성 갤럭시 S24 SNS 광고 캠페인의 경우, 아비카가 생성한 콘텐츠는 ROAS 1000%라는 높은 성과를 달성했다. 이는 아비카 AI가 광고 카피와 아이디어를 몇 초 만에 생성해줄 수 있어, 사람이 SNS 광고 콘...2025.01.12
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AI가 이처럼 발달했는데 왜 이렇게 일기예보는 틀릴까?2025.01.181. 기상 예보의 정확성 향상 현대 과학 기술의 발전에도 불구하고 일기예보가 여전히 틀리는 이유는 기상 시스템의 복잡성과 예측의 불확실성 때문이다. 최근 구글 딥마인드의 AI 모델 GraphCast가 이러한 문제를 해결할 수 있다고 알려졌지만, 실제로는 AI와 전통적인 수치해석 방법의 장단점을 이해하고 이를 결합하는 것이 중요하다. AI는 빠르고 효율적인 데이터 처리와 높은 정확도를 보이지만, 학습되지 않은 상황에서는 성능이 저하될 수 있다. 반면 수치해석 방법은 물리 법칙에 기반하여 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있지만, 많은 계...2025.01.18
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실생활에 적용 가능한 인공지능(AI) 아이디어2025.01.241. AI 기반 가사 관리 시스템 AI 기반 가사 관리 시스템은 다양한 스마트 가전제품과 연동되어 작동한다. AI 청소 로봇은 집안의 구조와 사용자의 생활 패턴을 학습하여 최적의 청소 경로를 설정하고, 필요한 곳을 자동으로 청소한다. AI는 세탁물의 종류와 오염도를 감지하여 가장 적절한 세탁 설정을 추천하거나 자동으로 조정할 수 있으며, 이를 통해 세탁 효율을 극대화할 수 있다. 또한 냉장고와 같은 가전제품에도 AI가 적용되어 사용자가 보유하고 있는 식재료를 파악하고, 유통기한이 다가온 재료들을 알려주거나 그 재료들을 활용한 요리 ...2025.01.24
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)란 인공 지능 시스템의 한 유형으로, 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하여 결과물로 제시하는 딥러닝에서 한 단계 더 진화한 AI 기술이다. 2. 생성 AI의 문화산업 영향 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향은 매우 크다. 생성 AI를 통한 문화산업의 규모는 어마어마할 것이고, 성장 속도는 가파른 계단과 같이 치솟을 것이다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠를 ...2025.01.24
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.031. 생성형 AI로 인한 인간의 위험 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 인간의 비판적 사고능력 저하, 거짓 정보 노출 위험, 출처가 불명확한 정보 생성 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 생성형 AI 사용자들은 사고력 향상을 위해 AI에 과도하게 의존하지 않고, 생성된 정보의 출처와 신뢰성을 확인하는 자세가 필요하다. 2. 생성형 AI 사용자의 올바른 태도 생성형 AI를 이용하는 개인은 ChatGPT 등의 서비스에 과도하게 의존하지 않고 자신의 사고능력을 향상시키기 위해 노력해야 한다. 또한 생성형 AI가 제공하는 정보의 출처...2025.01.03
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인적자원관리 분야에서의 AI 도입 사례와 영향 분석2025.01.251. HR 분야의 AI 도입 사례 최근 인적자원관리 분야에서도 AI 기술이 도입되고 있다. 특히 채용과 활용 분야에서 AI 기술이 활발히 시도되고 있다. 대기업들은 AI 기술을 활용해 조직문화 개선을 시도하고 있지만, 중소기업들은 주로 인력 최소화를 위해 AI 시스템을 도입하고 있다. 대표적인 사례로 웹 소설 출판 분야에서 AI 기술을 활용해 일러스트레이터 대신 AI 그림을 사용하는 사례를 들 수 있다. 2. AI 그림 사용의 장단점 AI 그림은 기존 일러스트레이터 고용에 비해 비용과 시간이 절감되는 장점이 있지만, 저작권 및 지식...2025.01.25
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