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행정계량분석3 행정계량분석강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 무작위 표본추출의 산술평균 분산 표준편차 정규분포의 특징 중심극한정리02025.01.251. 행정계량분석 행정계량분석(Quantitative Analysis in Public Administration)은 행정학에서 사용되는 통계 및 수량적 기법을 적용하여 정부 및 공공기관의 의사결정 및 정책평가에 대한 이해를 높이는 분석 방법론이다. 이는 통계적 도구와 기법을 사용하여 공공부문에서 발생하는 다양한 문제에 대한 데이터 기반의 분석을 수행함으로써 효율적인 의사결정을 지원한다. 2. 무작위 표본추출 무작위 표본추출은 연구나 조사에서 표본을 선정하는 과정에서 모집단의 각 구성원이 선택될 확률이 동등하도록 하는 방법론이다. ...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 행정계량분석2025.01.251. 행정계량분석 연구문제 및 장별 주제 행정계량분석 교과목의 학습 효과성과 능률성을 극대화하기 위하여, 교재의 행정계량분석 이론 및 활용기법을 실제 적용해 볼 수 있도록, 교재 전 과정을 거치면서 해결하려는 하나의 가상적 연구문제를 가상으로 설정하고 있습니다. 이 연구문제를 해결하는 과정에서 교재 제1장에서 제15장에 포함된 모든 개념과 이론 및 기법을 활용하게 됨으로써, 행정계량분석의 주요 내용을 책 속의 개념이나 이론이 아니라 현실 문제를 해결하는 하나의 도구로써 활용하는 능력을 체득할 수 있습니다. 2. 무작위 표본추출 방법...2025.01.25
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기초확률론 매트랩 과제2025.01.161. 동전 던지기 실험 이 과제에서는 MATLAB을 사용하여 동전을 10번 던지는 실험을 200번 반복하고, 앞면이 나오는 횟수를 계산하여 히스토그램을 그리고 수학적 확률과 비교하는 내용입니다. 앞면이 나올 확률을 1/2로 가정하고, 10번 던지는 실험을 200번 반복하여 앞면이 나오는 횟수의 분포를 확인하고 수학적 확률과 비교하는 것이 핵심 내용입니다. 1. 동전 던지기 실험 동전 던지기 실험은 확률과 통계 분야에서 널리 활용되는 기본적인 실험 방법입니다. 이 실험은 동전을 던져 앞면과 뒷면이 나오는 확률을 관찰하고 분석하는 것입...2025.01.16
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 생산관리 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 대기행렬 모형을 이용한 최적 기술자 선택 평균고장발생간격이 15분이고, 고장으로 인한 고장난 기계당 생산차질비용이 20만 원/시간인 '을'공장이 있다. '을'공장에서 시간당 임금이 각각 16만 원, 24만 원, 32만 원이고, 평균고장처리시간이 각각 12분, 8분, 6분인 기술자 A ~ C 중 한 사람을 고용하려고 할 때, 누구를 고용해야 시간당 임금과 평균 생산차질비용의 합을 최소화하는지 분석하였다. 2. 포아송 분포를 이용한 여유기계 대수 결정 성능이 같은 기계 여러 대를 가동하고 있는 '갑'공장에서 하루 평균 3대의 기계...2025.01.25
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빅데이터와 통계학_탐구보고서_확통(세특)2025.01.111. 빅데이터와 통계학 빅데이터는 기존의 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터에 대한 효율적인 저장 및 분석의 가능, 국가간 기술 격차 감소로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 의료산업, 맞춤형 마케팅, 제조업 등 다양한 분야에서 빅데이터가 응용되고 있다. 따라서 빅데이터 시대에 가치를 추출하고 결과를 분석하는 분야와 밀접한 관련이 있는 ...2025.01.11
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중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대한 자신의 생각2025.04.271. 중심극한정리 중심극한정리는 표본 크기가 클수록 모집단의 분포 형태에 관계없이 표본 평균의 분포가 정규 분포에 가깝다는 개념이다. 이때 표본 평균의 평균은 모집단의 평균과 같고, 표본 평균의 표준 편차는 모집단의 표준 편차를 표본 크기의 제곱근으로 나눈 값과 같다. 중앙 극한 정리는 통계적 중요성을 검사하기 위한 일종의 이론적 기초 역할을 한다. 2. 표본 평균 분포 표본 평균의 분포가 대략 정규 분포를 형성한다는 중심적인 극단 정리가 있으므로 표본 평균 분포 파트너에 비추어 표본 값이 제시될 확률이 5% 미만인지 여부를 조사할...2025.04.27
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표본추출의 장단점 및 표본추출의 유형을 설명하고, 확률표집법에 대해 설명하시오2025.05.021. 표본추출의 개념 표본추출이란 어떤 성격 또는 특성을 파악하기 위하여 조사 대상 전체가 아니라 일부를 통한 경험으로 전체를 추정하는 절차를 말한다. 표본추출에 있어 핵심은 대표성이며, 표본이 모집단을 대표하기 위해서는 모든 표본 요소에게 표본으로 선택될 수 있는 기회를 동일하게 부여해야 한다. 2. 표본추출의 장단점 표본추출의 장점은 신속성, 경제성, 신뢰성이며, 단점은 오차 발생이다. 표본 수가 클수록 표본의 분포는 정상분포에 가까워지지만, 연구자 입장에서 비용과 시간 제약 때문에 무작정 표본 수를 늘릴 수는 없다. 3. 표본...2025.05.02
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표본추출과정에 있어 확률 표집법과 비확률 표집법 설명2025.01.081. 모집단 결정 표본추출의 과정은 연구대상이 되는 전체 집단이 누구인지 정확하게 설정하는 것에서 출발한다. 모집단을 명확하게 설정하는 작업은 연구결과를 일반화하기 위해서 중요하다. 그러나 사회복지연구에서 연구참여자가 이용자인 경우 모집단을 정확하게 파악하기 어려운 경우가 많다. 이 경우 모집단의 특성을 대표할 수 있는 기준들을 마련하고, 그에 적합한 표본을 연구자가 판단하여 추출하거나 연구결과 분석에 중요한 변수를 미리 선정하고 이들 변수의 속성에 따라 일정 비율의 표본을 할당하는 방법 등을 활용할 수 있다. 2. 표집틀 확보 표...2025.01.08
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Stress Strength Analysis (응력 강도의 신뢰성 분석)2025.05.121. Stress-Strength Analysis 구조물이나 소재의 안전성 평가에서, stress와 strength 사이의 상호작용은 매우 중요합니다. Stress는 구조물이나 소재에 가해지는 응력을 의미하며, strength는 해당 구조물이나 소재가 견딜 수 있는 강도를 나타냅니다. 기본적으로, Stress값이 Strength를 넘어서면 파괴가 발생한다는 것을 알 수 있습니다. 하지만 파괴 이벤트는 두 값의 단순한 비교로만 결정되지 않습니다. 사실 Stress와 Strength는 확률분포로써 결정되기 때문에, 파괴 이벤트 또한 확...2025.05.12
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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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