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통계학에서 확률분포의 의미2025.04.271. 확률분포 통계학 내에서 확률분포가 차지하고 있는 의미는 중요시된다고 할 수 있다. 현대사회에서는 대량의 정보를 수집하며, 활용하는 정보화 사회이기에 현대 사회인들에게 통계학적 소양이 요구되고 있다. 이에 따라서 수학에서 통계적인 소양의 중요성이 점진적으로 강조되는 추세이며, 현대 사회인들에게 통계적인 소양의 능력 향상과 통계 자료 해석 능력의 향상과 개선이 필요한 실정이다. 특히나, 다양한 현상들을 통계학으로 분석하기 위해 수치화하는 확률변수는 통계학적 분석의 기반을 이루는 기본 개념으로써 통계 영역을 이해하는 것에 중추적인 ...2025.04.27
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징들에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.01.181. 중심경향치 평균, 중앙값, 최빈값 등 데이터의 중심경향을 나타내는 대표값들에 대해 설명하고, 각각의 특징과 사례를 제시하였다. 2. 분포의 측정 범위, 분산, 표준편차, 사분위수 등 데이터의 분포를 나타내는 대표값들에 대해 설명하고, 각각의 특징과 사례를 제시하였다. 3. 비대칭성과 첨도 왜도와 첨도를 통해 데이터 분포의 비대칭성과 뾰족함을 설명하고, 이를 활용한 사례를 제시하였다. 1. 중심경향치 중심경향치는 데이터 집합의 중심을 나타내는 대표적인 통계량입니다. 평균, 중앙값, 최빈값 등이 대표적인 중심경향치 측정 방법입니다...2025.01.18
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간호통계 T-TEST2025.01.221. T-test 의 종류 T-test 의 종류에는 일표본 T 검정, 독립표본 T 검정, 대응표본 T 검정이 있다. 일표본 T 검정은 표본이 하나일 때 모집단의 평균과 표본집단의 평균 사이에 차이가 있는지 검증하는 방법이다. 독립표본 T 검정은 두 집단의 표본을 독립적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 대응표본 T 검정은 두 집단의 표본을 종속적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 2. T-test 가정조건 T-test를 사용하기 위해서는 세 가지 가정을 만족해야 한다. 첫째, 독립변수는 범주형...2025.01.22
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[경영통계학]4주-5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다.2025.05.051. 이산확률분포 이산확률분포(discrete probability distribution)란 셀 수 있는 확률변수와 각 확률변수에 따른 확률의 분포를 말한다. 이러한 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 초기하 분포, 포아송 분포 등이 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(continuous probability distribution)란 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수를 셀 수 없는 연속확률변수의 확률분포를 말한다. 이러한 연속확률분포에는 균등 분포, 지수 분포, 감마 분포 등이 있다. 3. 이산확률분포와 연속확률분포...2025.05.05
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분쇄/결과보고서/화학공학과/화학공학실험2/A보장2025.01.061. 분쇄 분쇄는 고체 입자를 기계적으로 작게 부수거나 잘라내는 조작을 말한다. 분쇄하는 목적은 고체의 표면적을 증가시켜 반응물질과의 접촉면이 증가함에 따라 연소반응 속도를 높이고, 건조나 추출의 속도를 증가시키며, 입도를 작게 함으로써 고체의 혼합을 쉽게 만들거나, 일정한 입도를 가짐으로써 화학반응 등을 좋게 하기 위함이다. 분쇄는 쇄제입자의 크기에 따라 조분쇄, 중간분쇄, 미분쇄, 초미분쇄로 구분된다. 2. 분쇄 원리 고체를 분쇄하는 원리는 압축(compression), 충격(impact), 마모(wear), 절단(frictio...2025.01.06
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유리기구의 불확실성 실험 레포트2025.05.061. 유리기구의 정밀도와 정확도 비교 본 실험에서는 불확실도를 구해 정밀도를 파악하고, 관찰한 값과 측정값의 관계를 이용하여 정확도를 파악함으로써 유리 기구들의 정밀도와 정확도를 비교하고자 하였다. 정밀도를 비교한 결과, 뷰렛과 피펫 간에는 특정한 규칙이 보이지 않았지만, 5ml와 10ml용액에서 불확실도 비교 결과와 뷰렛과 피펫의 불확실도 차이가 미미하다는 점을 생각하면, 정밀도가 피펫과 뷰렛 두 실험기구가 비슷하고 매스실린더가 가장 떨어진다는 결론을 얻을 수 있었다. 또한 정확도를 비교한 결과, 매스실린더의 정확도가 가장 떨어지...2025.05.06
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서울대학교 보건통계학개론 4주차 과제답안2025.05.101. 연속확률변수 연속확률변수는 관측값이 연속형인 확률변수를 의미하며, 연속형이란 관측 가능한 값을 크기순으로 나열했을 때 연속한 두 값 사이에 실수가 존재하지 않는 변수를 의미한다. 예로는 성인 여성의 키, 초등학생의 몸무게, 일일 강수량, 풍속 등이 있다. 2. 연속확률변수의 확률분포함수 연속확률변수의 확률분포함수는 히스토그램에서 각 막대의 위쪽 가로의 중간지점을 연결하고 데이터의 수 n이 아주 크고 계급구간의 너비가 1에 가깝게 된다면 도수다각형은 부드러운 곡선의 형태가 된다. 이렇게 만들어진 도수다각형이 연속확률변수의 확률분...2025.05.10
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이산확률분포에 대한 요약2025.01.051. 확률 변수 확률 변수란 무작위로 실험을 했을 때 어떤 확률로 일어나는 각각의 결과를 수치적 값으로 표현하는 변수를 말한다. 쉽게 말해, 랜덤으로 진행되는 실험(ex. 동전을 랜덤으로 던져 그림 or 숫자가 나오는 실험)에서 일정한 확률(ex. 동전 앞이 나올 확률 1/2)을 가지고 발생하는 결과에 실수 값(ex. 앞=1, 뒤=0)을 부여하는 변수이다. 2. 확률 분포 확률 분포란 확률 변수가 가질 수 있는 모든 값에 대해 그 값이 일어날 가능성을 도수분포표나 그래프로서 표현한 것을 말한다. 확률 분포는 이산확률분포와 연속확률분...2025.01.05
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방송통신대학교 데이터정보처리 출석수업 과제2025.01.261. 총출생성비 총출생성비는 여자 인구 100명당 남자 인구로 나타내는 지표입니다. 서울시의 총출생성비는 2018년에 최대값인 107.9명을 기록했으며, 이후 지속적으로 감소하는 추세입니다. 반면 경기도의 총출생성비는 2022년에 106.3명을 기록하며 증가하는 추세입니다. 서울시의 평균 총출생성비는 105.7명, 경기도는 105명으로 서울시가 약간 높습니다. 2. 줄기-잎 그림 줄기-잎 그림은 데이터의 분포를 빠르게 파악할 수 있는 방법입니다. 이 그림에서 줄기는 10단위이고, 잎은 나머지 자리의 숫자입니다. 이 그림을 통해 점수...2025.01.26
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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