
총 1,089개
-
구별짓기, 유행에서 서브컬처로2025.04.301. 포스트모던과 취향의 파편화 한국의 문화 지형은 계급과 취향의 연결고리가 약하고, 대중문화의 위세 아래 상징질서가 약화되어 있다. 따라서 부르디외의 '구별짓기' 이론으로는 한국의 문화 지형을 설명하기 힘들다. 포스트모던 사회에서는 개인화가 진행되면서 구조적 요인이 취향에 미치는 영향이 감소되어, 취향이 보다 개인화, 파편화되고 있다. 2. 유행의 약화 10년대 이후 대중문화가 극적으로 분화하면서 더는 국민가요나 국민 드라마와 같은 '유행'이 성립하기 힘들어졌다. 이는 대중문화가 더 이상 '상상의 공동체'를 형성하지 못하고 있음을...2025.04.30
-
4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성2025.05.061. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 디지털 플랫폼에서 발생하는 대량의 데이터이며 방대한 데이터 양뿐만 아니라 데이터에서 가치를 추출해 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 빅데이터를 충분히 활용하기 위해서는 빅데이터 플랫폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션 간 유기적인 관계가 구축돼야 합니다. 빅데이터는 용량이 크고 다양성, 속도가 빠르며 정확성과 가치성 등의 특징이 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용해 시청자에게 추천 알고리즘을 제공하며 추천 알고리즘은 시청자가 이전에 본 내용과...2025.05.06
-
AI 면접 도입을 위한 고려사항2025.05.141. AI 면접의 사례 최근 기업의 인재 선발 전략 중 하나로 AI를 활용한 면접 기술이 도입되는 경우가 많아지고 있다. 이 중, 특히 미국 기반의 기업 HireVue는 AI 기술을 활용하여 비디오 면접 중 지원자의 얼굴 표정, 목소리 톤, 선택한 단어를 분석하여 그의 역량과 적합성을 평가하는 시스템을 개발하였다. IBM은 'Watson'이라는 인공지능을 활용하여 면접과정에서의 역량평가를 지원하고 있으며, Pymetrics는 게임을 기반으로 한 AI 평가 시스템을 통해 지원자의 인지 능력, 성격 및 역량을 평가하고 있다. 2. AI...2025.05.14
-
A+빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고, 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오2025.05.011. 빅데이터의 개념 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 방법을 사용하여 처리하거나 분석할 수 없는 크고 복잡한 데이터 집합을 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 소셜 미디어, 인터넷 검색, 금융 거래, 센서 등 다양한 소스에서 생성되는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 의미합니다. 빅 데이터를 처리하고 분석하기 위해서는 기계 학습 알고리즘, 데이터 마이닝 도구, 인공지능과 같은 정교한 기술이 필요합니다. 2. 빅데이터의 특징 빅 데이터는 볼륨, 속도 및 다양성의 3V로 특징지어집니다. 볼륨은 엄청난 양의 데이터를 처리해야 한다는 것...2025.05.01
-
청소년 진로 탐색을 위한 독서지도안 작성2025.01.161. 청소년의 독서와 진로 탐색 청소년기의 독서는 언어능력, 상상력, 창의력, 감정적 지능, 학업 성취 등 다양한 영향을 미친다. 이러한 독서 활동은 청소년의 진로 탐색에도 유용한 역할을 할 수 있다. 청소년기의 진로 탐색은 미래에 대한 계획 수립, 비전 형성, 현재 목표 수립 등 다양한 영향을 주는 요소이며, 독서를 통해 자아 발견과 진로 선택에 큰 도움을 받을 수 있다. 2. 청소년을 위한 독서지도안 진로탐색을 위한 독서지도안 작성 시 고려해야 할 요소는 다음과 같다. 1) 다양한 분야의 도서 소개: 청소년들의 흥미를 유발하고 ...2025.01.16
-
인터넷상에서 충동구매를 유도할 수 있는 방안2025.01.181. 충동구매를 유발하는 요인 충동구매는 주로 소비자의 심리적 요인, 환경적 요인, 상황적 요인에 의해 발생한다. 심리적 요인으로는 희소성의 원칙, 사회적 증거, 보상 심리 등이 있으며, 환경적 요인으로는 시각적 요소, 사용자 경험, 맞춤형 추천 시스템 등이 있다. 상황적 요인으로는 시간대, 위치, 할인 이벤트 등이 있다. 2. 온라인에서 충동구매를 유도할 수 있는 방안 온라인 쇼핑몰은 희소성 및 긴급성 강조, 개인 맞춤형 추천 시스템, 소셜 미디어와의 연계, 편리한 결제 시스템 구축, 회원 전용 혜택 제공 등의 방법을 통해 충동구...2025.01.18
-
유튜브 알고리즘으로 인한 가치 편향의 부정적 효과2025.01.201. 유튜브 알고리즘 발생 메커니즘 유튜브 알고리즘은 사용자의 기존 스키마와 선호도를 기반으로 유사한 콘텐츠를 지속적으로 추천하는 방식으로 작동한다. 이를 통해 사용자는 자신의 관심사와 일치하는 정보에 반복적으로 노출되어 가치 편향이 발생할 수 있다. 2. 필터 버블 유튜브 알고리즘은 개인화된 정보를 제공하여 사용자가 특정 성향의 정보만 접하게 되는 '필터 버블' 현상을 초래할 수 있다. 이는 특히 정치 정보 수용 시 문제가 될 수 있다. 3. 확증 편향 필터 버블 현상은 사용자가 자신의 신념을 지지하는 정보만 선택적으로 받아들이는...2025.01.20
-
유튜브 비즈니스 모델2025.05.061. 유튜브 비즈니스 모델 유튜브는 사용자가 동영상을 자유롭게 올리거나 시청할 수 있는 구글의 콘텐츠 호스팅 웹사이트이자 세계 최대 규모의 비디오 플랫폼입니다. 유튜브는 최근 몇 년 동안 국내에서 가장 활발하게 이용되는 소셜 미디어 1위로 자리 잡고 있으며, 앞으로도 더 발전하고 성장하여 광고계에서 파급력 있는 매개체로 자리 잡을 것으로 예상됩니다. 2. 유튜브의 핵심 제공 가치 유튜브 이용자는 크게 크리에이터, 광고주, 시청자 이렇게 세 부류로 나뉩니다. 크리에이터는 광고주에 의해 수익을 창출할 수 있고, 광고주들은 효과적인 광고...2025.05.06
-
고객만족경영의 기본적인 개념과 효과2025.05.111. 고객만족경영의 기본적인 개념 고객만족경영은 기업이 고객의 만족을 핵심 가치로 삼고 그를 실현하기 위해 전략, 운영 및 경영활동을 수행하는 경영 철학입니다. 이는 제품 또는 서비스의 품질, 가격, 서비스 경험 등을 통해 고객의 기대와 요구를 충족시키고 초과하는 것을 목표로 합니다. 2. 고객만족경영의 효과 고객 유치 및 유지: 고객만족경영은 우수한 제품 또는 서비스를 제공하여 고객을 유치하고 유지할 수 있습니다. 만족한 고객은 재구매 의사가 높아지며, 양립적 경쟁에서 이점을 얻을 수 있습니다. 긍정적인 이미지와 평판 구축: 고객...2025.05.11
-
넷플릭스 SWOT분석과 기업 성공전략 분석 및 미래전략방향 제시2025.01.171. 넷플릭스 기업개요 넷플릭스는 우편 기반의 DVD 대여업체로 시작했으나 2007년 이후 인터넷 스트리밍 영화산업으로 사업을 확장하였고, 현재 모바일과 PC뿐 아니라 게임기, 스마트 TV 등 다양한 플랫폼을 지원하는 글로벌 기업으로 성장하였다. 현재 2억 4천만여 명의 유료 구독자를 보유한 스트리밍 OTT 서비스를 제공하고 있다. 2. 넷플릭스의 성공요인 넷플릭스의 성공은 지역맞춤형 마케팅 전략과 같은 경제적인 노력뿐만 아니라, 사용자들의 저작권 의식 개선과 기존 수단들의 기회비용 증가, OTT 서비스의 기술발전으로 인한 접근성과...2025.01.17