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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.231. 기술 통계의 개념 기술 통계는 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터의 주요 특성과 패턴을 이해하는 데 중점을 둡니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 대표값과 분포 특성을 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악할 수 있습니다. 기술 통계는 특정 데이터 집합의 특성을 설명하는 데 사용되며, 모집단에 대한 추론이나 예측은 수행하지 않습니다. 2. 추론 통계의 개념 추론 통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성에 대해 추론하고 예측하는 과정입니다. 가설 검정, 신뢰 구간, 회귀 분석 등의 방법을 통해 표본 데이터에...2025.01.23
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거시지표 예측 보고서2025.04.301. 고용 고용율은 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. 지수평활법으로 분석한 5월 고용율 예측값은 59.71688이고, 회귀분석으로 도출한 예측값은 60.14719입니다. 두 분석수치의 평균값은 59.93204로 나타났습니다. 2. 실업률 실업률은 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. 지수평활법으로 분석한 5월 실업률 예측값은 4.318이고, 회귀분석으로 도출한 예측값은 4.10968입니다. 두 분석수치의 평균값은 4.21384로 나타났습니다. 3. 생산 광공업생산지수는 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. ...2025.04.30
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 2 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정은 주어진 수학적 모델의 파라미터를 데이터를 이용하여 추정하는 방법으로, 데이터의 불확실성을 모델링하고 신뢰성 있는 결론을 도출하는데 유용합니다. 모수적 추정의 기본 개념과 원리를 설명하고, 이를 활용하여 실제 데이터를 분석하여 모델의 파라미터를 추정하는 예시를 제시할 것입니다. 2. 모수적 방법과 비모수적 방법 모수적 방법과 비모수적 방법은 데이터를 모델링하는 데 사용되는 접근 방식에 차이가 있습니다. 두 방법은 데이터에 대한 가정과 모델의 유연성 측면에서 서로 다릅니다. 블로그에서는 두 방법을 비교하...2025.05.13
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계측공학 2번째 과제(체크 및 교수님 풀이 참고한 만점 레포트)2025.01.161. 정규분포 측정한 평균이 200, 표준편차가 20이므로 표본 개수는 충분하다. 정규분포 60%에 해당하는 값을 구하기 위해서 z분포와 대칭성을 활용하면 확률 P가 30%, 즉 0.3이 되는 z값을 구해야 하는데 표에 정확한 값을 찾을 수 없다. 따라서 0.3과 가장 가까운 값으로 찾으면 z=0.5244이다. 이를 대입하여 계산하면 범위는 160 ~ 240이다. 2. 저항 병렬 연결 68-kΩ 저항과 12-kΩ 저항이 병렬로 연결되어 있고, 각각 5%의 오차율을 가진다. 이를 통해 전체 저항의 공칭 저항과 불확도를 구할 수 있다....2025.01.16
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 확률 계산 문제 1에서는 이항분포와 포아송분포를 이용하여 다양한 확률 값을 계산하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 BINOMDIST, POISSON 함수를 활용하여 확률을 구하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 2. 정규분포와 표본평균 문제 2에서는 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 표본평균의 분포를 구하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 NORMDIST 함수를 이용하여 정규분포의 확률을 계산하고, 중심극한정리를 활용하여 표본평균의 분포를 구하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 이항분포의 정규근사 문제 2에서는 ...2025.01.25
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액체와 기체의 압력2025.01.031. 보일의 법칙 실험 1을 통해 일정 온도에서 압력과 부피의 곱은 일정하다는 보일의 법칙을 증명할 수 있었습니다. 주사기에 압력센서를 연결하고 밀봉시킨 상태에서 주사기 내부 부피가 20 mL인 지점부터 2 mL씩 줄여나가면서 주사기 내부의 기체압력을 측정한 결과, 부피가 줄어들면서 거의 일정한 비율로 압력이 증가하는 것을 확인할 수 있었습니다. 회귀분석을 통해 그래프를 그려본 결과 일정한 기울기를 가진 1차 선형 그래프가 그려졌고, 이를 통해 압력과 부피의 곱이 일정하다는 것을 확인할 수 있었습니다. 따라서 이 실험을 통해 보일의...2025.01.03
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기초통계학 기말고사 과제2025.05.161. 표집분포와 표준오차, 표집오차 표집분포는 모집단에서 표본을 추출할 때, 표본의 평균이나 분산 등의 특성치가 어떤 분포를 따르는지를 나타내는 것입니다. 표준오차는 표본평균과 모평균 사이의 차이를 나타내는 것으로, 표본의 크기가 커질수록 작아집니다. 표집오차는 모집단에서 무작위로 추출된 여러 개의 표본들이 서로 다른 결과를 보일 수 있는데, 이러한 차이를 나타내는 것입니다. 2. 중심극한정리 중심극한정리는 모집단 분포가 어떤 형태이든지 상관없이, 충분히 큰 크기의 표본을 추출하면 그 표본들의 평균은 정규분포를 따른다는 것입니다. ...2025.05.16
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R데이터분석 출석수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. R datarium 패키지 내 jobsatisfaction 데이터셋 분석 1) 직업만족도점수의 상자그림을 성별로 나란히 그렸고, 상자그림을 통해 남성의 직업만족도점수의 중앙값은 여성보다 낮으며, 분포는 여성보다 넓게 퍼진 모습을 확인할 수 있었다. 2) 남성의 직업만족도점수 평균은 7.06, 여성의 직업만족도점수 평균은 6.87이었다. 3) 성별에 따른 직업만족도점수 평균의 차이는 없다고 할 수 있었다. 4) 교육수준에 따른 직업만족도점수 평균에서 적어도 하나 이상은 교육수준에 따라 유의미한 차이가 있다고 결론 내릴 수 있었다...2025.01.24
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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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마케팅조사 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)분산분석, 회귀분석 데이터를 KESS 프로그램으로 분석해 보기2025.01.261. 분산분석 연구 문제: 광고 시안에 따라 소비자들의 평가 점수에 차이가 있는가? 연구 목적: 광고 시안별로 소비자들이 매긴 평가 점수를 분석하여 각 광고 시안의 효과성을 비교하고, 가장 효과적인 광고 시안을 도출하는 것을 목적으로 한다. 연구 가설은 다음과 같다. 귀무가설(H?): 광고 시안에 따라 소비자들이 매긴 평가 점수는 차이가 없다. 즉, 광고 시안은 평가 점수에 유의미한 영향을 미치지 않는다. 대립가설(H₁): 광고 시안에 따라 소비자들이 매긴 평가 점수에는 차이가 있다. 즉, 특정 광고 시안이 다른 시안들에 비해 더 ...2025.01.26
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