총 46개
-
혼동스러운 우도(Likelihood) 이해하기2025.05.091. 우도(Likelihood)의 개념 우도는 통계학에서 모수(parameter)를 추정하는 과정에서 사용되는 개념입니다. 간단히 말해, 주어진 데이터가 주어진 모수에 대해 얼마나 "적합한지"를 나타내는 척도입니다. 예로, 불량을 예측하는 모델 P(A|B)는 주어진 조건 B가 발생한 상황에서 불량이 발생할 확률을 의미합니다. 반대로, 우도 P(B|A)는 불량이 발생한 상황에서 주어진 조건 B가 얼마나 "유사한지(Likely)"를 나타내는 척도로 사용되고 있습니다. 2. 우도 P(B|A)의 해석 우도 P(B|A)를 해석해보면, "불량...2025.05.09
-
210~222페이지(톰 W의 전공) 부분 요약 정리2025.01.211. 기저율 기저율은 어떠한 정보가 주어지지 않았을 때 추측의 정확률을 높일 수 있는 근거가 된다. 심리 테스트에 근거하여 톰 W의 성격이나 공감 능력, 성향 등에 대한 정보가 주어졌을 때 이를 바탕으로 톰 W의 전공일 가능성이 높은 학문을 순서대로 제시할 수 있다. 그러나 이는 고정관념에 근거한 것으로, 기저율과 반대되는 답이 나올 수 있다. 2. 대표성 심리학을 전공하는 대학원생들은 학과의 기저율을 알고 있지만, 톰 W의 심리 테스트 결과에 따른 대표성 점수가 가장 높은 분야를 선택했다. 이는 확률보다 유사성에 대한 문제에 응답...2025.01.21
-
학생들의 IQ와 대학 합격률 분석2025.05.031. 임의의 한 학생이 대학에 합격할 확률 학생들의 IQ를 고려하지 않고 추가 정보가 주어지지 않은 경우, 임의의 한 학생이 대학에 합격할 확률은 520/1000 = 0.52, 즉 52%이다. 2. 임의의 한 학생이 IQ 125 이상일 확률 전체 학생 중 IQ가 125를 넘는 학생 수는 440명이고, 전체 학생 수는 1000명이다. 따라서, 임의로 한 학생을 택했을 때, 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 440/1000 = 0.44, 즉 44%이다. 3. 임의의 한 학생이 대학에 합격하면서 IQ도 125 이상일 확률 대학 합격...2025.05.03
-
고등학생 수학 확률과 통계 세특 보고서(추천!!)2025.05.041. 수학 확률과 통계 이 자료는 고등학생의 수학 확률과 통계 세특 보고서입니다. 보고서에는 확률과 통계 관련 내용이 포함되어 있으며, 교육 분야에 해당합니다. 1. 수학 확률과 통계 수학 확률과 통계는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 합니다. 이 분야는 불확실성과 변동성이 높은 상황에서 의사결정을 내리는 데 필수적입니다. 확률과 통계는 데이터 분석, 예측 모델링, 리스크 관리 등 다양한 분야에 적용되어 합리적인 의사결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 특히 빅데이터 시대에 접어들면서 확률과 통계의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 데...2025.05.04
-
고등학교 확률과 통계 평가계획서2025.01.161. 경우의 수 원순열, 중복순열, 같은 것이 있는 순열, 중복조합, 이항정리를 이해하고, 주어진 조건 및 정보를 파악하여 순열과 조합의 수를 구하고 그 과정을 논리적으로 설명할 수 있다. 경우의 수에 대한 종합적인 이해를 바탕으로 다양한 문제를 자기주도적으로 해결할 수 있다. 2. 확률 통계적 확률과 수학적 확률의 관계, 여사건의 확률, 조건부 확률, 사건의 독립과 종속, 확률의 덧셈정리와 곱셈정리의 의미를 이해하고 설명할 수 있다. 확률에 대한 종합적인 이해를 바탕으로 여러 가지 문제를 자기주도적으로 해결하고 그 과정을 논리적으...2025.01.16
-
학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.051. 단순 확률 학생들의 IQ와 관계없이 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이다. 또한 1000명의 학생 중 임의로 한 학생을 선정했을 때 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%이다. 2. 결합확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이다. 또한 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만 IQ는 125를 넘지 않을 확률은 24%이다. 3. 조건부확률 무작위로 한 학생을 뽑았더니 IQ가 125 미만이라는 것이 알려졌을 때...2025.01.05
-
QR코드에 적용된 확률과 통계2025.04.291. QR코드의 구성요소 QR코드는 크게 파인더 패턴, 얼라이먼트 패턴, 타이밍 패턴으로 나누어 볼 수 있습니다. 위치를 찾아주는 패턴은 그림과 같이 모서리 세 부분에 사각형의 형태로 자리 잡고 있는데, 사각형의 형태인 이유는 장부나 전표 등에 출현율이 가장 낮기 때문입니다. 얼라이먼트 패턴은 QR코드에 이물질이 묻거나 일그러진 경우에도 인식이 가능하게끔하는 역할을 합니다. 타이밍 패턴은 흑백의 조화를 통해 만들어지며 실제로 데이터가 저장되는 영역입니다. 2. QR코드의 수학적 원리 QR코드의 수학적 원리를 분석해보면, 셀 한 칸 ...2025.04.29
-
확률과 통계 관련 탐구 주제-경우의 수2025.01.151. 3개의 주사위를 동시에 던질 때 나오는 눈의 수의 합이 9인 경우와 10인 경우 3개의 주사위를 동시에 던질 때 나오는 눈의 수의 합이 9인 경우와 10인 경우는 6가지로 서로 같은데도 불구하고, 실제로는 눈의 수의 합이 10인 경우가 더 많은 이유를 계산해 보고 탐구해 보자. 2. 상품 전시 배열에서의 순열과 조합 편의점이나 백화점 또는 매장에서는 상품을 전시할 때는 다양한 요소들을 고려하여 배열한다. 이 때 가능한 경우의 수를 구하는 과정을 통해 최종 상품 전시를 결정하는데 이러한 상황에 사용되는 순열과 조합의 원리를 탐구...2025.01.15
-
확률과 통계 - 뷔퐁의 바늘실험2025.01.161. 뷔퐁의 바늘 실험 프랑스의 수학자 뷔퐁 백작(Georges Louis Leclerc, Comte de Buffon)은 1733년 경에 원주율의 값을 계산하기 위하여 평행선이 그려져 있는 탁자에 바늘을 던지는 실험을 제시하였는데, 이 실험을 뷔퐁의 바늘이라고 합니다. 뷔퐁의 뜨개바늘 문제를 실험적으로 검사함으로써 확률의 개념을 이해하고 실험값을 처리하는 기본 기술을 익히고자 하였습니다. 2. 확률오차 확률오차는 측정값을 얻을때 추정되는 오차의 크기를 나타낸다. 어떤 측정값이 chi = bar { x } PLUSMINUS sigm...2025.01.16
-
확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고2025.05.031. 확률의 개념 확률은 특정 사건 혹은 사상이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 수로 나타낸 것을 말한다. 확률은 크게 객관적 확률, 고전적 확률, 경험적 확률, 주관적 확률 4가지로 구분할 수 있다. 객관적 확률은 실험이나 관찰을 통해 특정 사상의 발생 가능성을 계산하는 것이며, 고전적 확률은 경험 혹은 실험에 의한 자료가 없더라도 논리적 유추를 통해 계산할 수 있는 확률이다. 경험적 확률은 n번 반복된 실험에서 특정 사상 A가 몇 번 발생하는지 관찰함으로써 계산되며, 주관적 확률은 개인의 경험, 직관, 지식 등에 기초하여 계산된...2025.05.03
2 / 5
