총 36개
-
한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 분석2025.01.281. 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 한국 대학에서 학생들의 취업 관련 지원을 위해 학생들의 주당 학업 시간을 조사한 결과, 학생들이 취업을 위해 투자한 시간이 정규분포를 이루고 있었습니다. 이를 바탕으로 표본 평균, 표본 분산, 표본 표준편차를 계산하였고, 95% 신뢰구간을 구하였습니다. 또한 학생들의 평균 학습 시간이 1시간에 미달하는지 유의수준 검정을 실시하였습니다. 1. 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간은 매우 중요한 문제라고 생각합니다. 대학생들은 취업을 위해 많은 시간을 공부...2025.01.28
-
[경영통계학] A+자료) 어느 공장에서 생산하는 전구의 수명은 정규분포를 따른다고 한다. 평균이 1000시간, 평균 수명 m2025.05.051. 전구 수명 정규분포 이 공장에서 생산된 전구 중 100개를 임의추출하여 수명을 조사한 결과 평균이 1000시간, 표준편차가 50시간이었다. 이 공장에서 생산되는 전체 전구의 평균 수명 m에 대하여 신뢰도 95%와 99%의 신뢰구간을 구하였다. 신뢰도 95%의 경우 평균 수명 m은 990.2 ≤ m ≤ 1009.8 시간 사이의 값을 가지며, 신뢰도 99%의 경우 평균 수명 m은 987.1 ≤ m ≤ 1012.9 시간 사이의 값을 가진다. 1. 전구 수명 정규분포 전구의 수명은 일반적으로 정규분포를 따르는 것으로 알려져 있습니다....2025.05.05
-
경영통계학 표본평균 모평균 추정 퀴즈2025.01.171. 모평균 추정 모평균에 대한 신뢰구간 추정량의 넓이가 작아지는 조건, 불편추정량의 정의, 신뢰구간의 해석, 모평균 추정을 위한 표본 크기 계산, 일치추정량의 정의, 모평균에 대한 신뢰구간 해석, 점추정량의 정의, 표본평균의 성질, 신뢰수준 변화에 따른 신뢰구간 변화, 불편추정량 간 비교 등 경영통계학의 주요 개념들이 다루어지고 있습니다. 1. 모평균 추정 모평균 추정은 모집단의 평균을 추정하는 통계적 방법입니다. 이는 표본 평균을 이용하여 모평균을 추정하는 것으로, 표본 크기와 표준편차에 따라 모평균의 신뢰구간을 계산할 수 있습...2025.01.17
-
표본의 크기와 표본 오차에 관해 설명하시오2025.05.111. 표본 크기와 표본 오차 표본을 추출하는 데 있어 가장 중요한 것은 추출된 표본이 모집단을 얼마나 정확히 대표할 수 있는가이다. 많은 사람들은 표본의 크기를 크게 하면 할수록 표본의 대표성이 증가하는 것으로 생각하지만 반드시 그런 것은 아니다. 표본크기를 결정하는 데 있어 고려하여야 할 사항들로는 표본추출오류, 연구가설, 모집단의 동질성 등이 있다. 표본크기를 늘리면 표본추출오류가 작아지게 되어 표본의 추정치가 모수와 점점 비슷해지므로 좀 더 정확한 추정이 가능해진다. 하지만 표본크기를 크게 할수록 표본추출과 자료수집에 소요되는...2025.05.11
-
2023년 2학기 표본조사론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 표본조사론 표본조사론은 모집단에 대한 정보를 얻기 위해 모집단의 일부분을 선택하여 조사하는 방법론입니다. 이 과제에서는 표본 추출 방법, 표본 크기 결정, 추정량 계산 등 표본조사론의 핵심 개념들을 다루고 있습니다. 2. 모집단 및 표본 특성 이 과제에서는 모집단 규모 N=10,000, 층별 약국 수, 표본 평균, 표본 표준편차 등 모집단 및 표본의 특성을 다루고 있습니다. 이를 바탕으로 비례배분과 네이만배분 등 표본 추출 방법을 적용하고 있습니다. 3. 추정량 및 오차 계산 이 과제에서는 모집단 추정량, 추정량의 분산, 오차...2025.01.25
-
이공계생을 위한 확률과 통계 2판 6장 연습문제 풀이 (홀수번)2025.05.091. 확률과 통계 이 자료는 이공계 학생들을 위한 확률과 통계 교재의 6장 연습문제 풀이를 다루고 있습니다. 주요 내용으로는 평균, 표준편차, 신뢰구간 등 통계 기본 개념에 대한 문제 풀이가 포함되어 있습니다. 이를 통해 확률과 통계 이해도를 높일 수 있습니다. 1. 확률과 통계 확률과 통계는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 합니다. 데이터 분석, 의사결정, 예측 등 다양한 분야에서 활용되며, 불확실성을 다루고 의미 있는 정보를 추출하는 데 필수적입니다. 확률은 사건이 발생할 가능성을 수치화하여 이해할 수 있게 해주며, 통계는 데...2025.05.09
-
이자율 인하가 신용카드 사용에 미치는 영향 분석2025.05.161. 신용카드 이자율 인하 S신용카드 회사에서는 이자율을 1% 인하하였다. 이자율을 인하하기 이전의 카드사용에 대한 평균이용금액이 600천원이었다. 이 회사의 경영자는 이자율의 인하가 고객들의 카드이용을 증가시켜 평균 카드사용이 650천원까지 증가할 것이라고 주장하였다. 이러한 주장을 검정하기 위하여 카드사용자의 25개의 구좌의 표본을 임의로 추출하여 이자율의 인하 이후 6개월 동안을 조사하였다. 그 결과 평균이용금액이 615천원이었고, 표준편차는 120천원이었다. 1. 신용카드 이자율 인하 신용카드 이자율 인하는 소비자들의 부담을...2025.05.16
-
이공계생을 위한 확률과 통계 2판 5장 연습문제 풀이 (7,8,9,10,12,16,19번)2025.05.091. 정규분포 정규분포의 특성을 이용하여 확률을 계산하는 문제들이 제시되어 있습니다. 정규분포의 표준화, 평균과 표준편차를 이용한 확률 계산 등이 다루어지고 있습니다. 2. 가설검정 두 집단의 평균 차이에 대한 가설검정 문제가 포함되어 있습니다. 표본평균과 표준편차를 이용하여 검정통계량을 계산하고, 이를 바탕으로 가설을 검정하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 신뢰구간 모평균에 대한 신뢰구간 추정 문제가 포함되어 있습니다. 표본평균과 표준편차를 이용하여 신뢰구간을 계산하는 방법이 다루어지고 있습니다. 1. 정규분포 정규분포는 통계학...2025.05.09
-
표본의 크기에 대하여2025.01.111. 표본의 크기 표본이란 모집단을 대표하는 집단으로 연구에 실제 참여하는 집단을 말한다. 표본의 크기, 즉 몇 개의 표본을 뽑아야 모집단을 대표할 수 있는가는 매우 중요한 문제다. 표본의 수가 너무 적다면 모집단에 대한 잘못된 추정을 하기 쉽고, 반대로 표본의 수가 필요 이상으로 많으면 시간과 비용을 쓸데없이 낭비하는 것이 된다. 표본추출에서 일반적으로 중요한 것은 그 표본이 얼마나 모집단을 잘 대표할 수 있는가(대표성), 그리고 그 표본을 수집하는 데 있어서 경제성과 정확성 사이에서의 줄타기를 얼마나 잘 하는가(적절성)의 두 가...2025.01.11
-
방송통신대학교 통계데이터학과) 실험계획과응용 중간과제물(30점 만점 A+)2025.01.261. 실험계획의 기본원리 - 직교화 직교성(orthogonality)이란 상호 독립성을 의미하며, 한 요인의 효과와 다른 요인의 효과를 독립적으로 추정할 수 있음을 뜻한다. 직교화(orthogonalization)란 실험계획 시 요인을 배치할 대 요인 간 직교성, 즉 상호독립성을 갖도록 실험을 배치하는 것으로, 같은 실험횟수라도 검출력이 높은 실험을 계획할 수 있으며 정도(precision)가 높은 추정을 할 수 있다. 실험계획 시 요인 간에 직교성이 성립할 수 있도록 직교배열표라는 것을 만드는데, 이는 일부실시법에서 유용하게 사용...2025.01.26
1 / 4
