총 35개
-
빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.291. 빅데이터의 개념 빅데이터는 단순히 데이터의 양이 많은 것을 뜻하지 않습니다. 빅데이터란 기존의 데이터 처리 기술로는 저장하거나 분석하기 어려운 방대한 데이터의 집합으로, 다양한 소스에서 생성된 정형 및 비정형 데이터를 포함합니다. 정형 데이터는 전통적인 데이터베이스에 저장할 수 있는 데이터이고, 비정형 데이터는 동영상, 이미지, 텍스트 문서, 소셜 미디어 게시글 등 구조가 명확하지 않은 데이터를 말합니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 본질적인 특성은 '5V'로 요약됩니다. 이는 규모(Volume), 속도(Velocity),...2025.01.29
-
인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.111. 자율주행 인공지능 비즈니스 테슬라는 소비자들을 대상으로 하는 인공지능 비즈니스에서 자율주행 소프트웨어의 다량 판매를 통해 전기자동차 사업에 가장 앞서가고 있다. 자율주행 기술은 차량의 근처 환경을 실시간으로 분석하고 인식하여 차량의 움직임을 결정하고 제어하는 기술로, 이를 위해 다양한 센서들이 사용되고 있다. 2. 인공지능 로봇 로봇 시장은 클라우드와 인공지능 도입을 통해 규칙적인 동작에서 벗어나 스스로 판단하고 인지하며 상황에 적합한 답을 찾는 지능형 로봇으로 발전하고 있다. 특히 아마존의 물류 창고에서 활용되는 로봇 키바는...2025.05.11
-
이비즈니스의 구분 및 거래유형 중 하나를 선택하여 정의하고 성공사례2025.01.031. 이비즈니스 이비즈니스는 인터넷을 포함하여 다양한 디지털 기술을 기반으로 기업이 비즈니스 프로세스를 수행하는 행위로 정의된다. 이비즈니스는 전자상거래보다 한층 더 넓은 개념으로, 거래행위뿐만 아니라 고객이나 협력사와의 관계, 정보의 흐름에도 주목한다. 성공사례로는 온라인 식료품 쇼핑몰 마켓컬리를 들 수 있는데, 마켓컬리는 빅데이터 분석 역량을 고도화하여 신선식품 폐기율을 1% 미만으로 유지하고 있다. 1. 이비즈니스 이비즈니스는 기존의 전통적인 비즈니스 모델에서 벗어나 인터넷과 디지털 기술을 활용하여 새로운 비즈니스 기회를 창출...2025.01.03
-
인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.05.051. 인공지능 기술을 도입한 혁신적인 비즈니스 사례 의료, 금융, 제조 분야에서 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였습니다. 의료 분야에서는 IBM의 왓슨이 의료 데이터 분석을 통해 정확한 진단과 맞춤형 치료 방법을 제안하였고, 금융 분야에서는 AI 기반 로보어드바이저가 투자자의 목표와 선호도를 고려한 자산 관리 전략을 제공하였습니다. 제조 분야에서는 AI 기반 자동화 시스템을 도입하여 생산 효율성을 높이고 품질을 향상시켰습니다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 ...2025.05.05
-
(e-비즈니스) 전통적인 비즈니스와 e-비즈니스를 비교2025.01.241. 전통적인 대리운전 산업 특징 대리운전은 음주나 음주 등으로 인해서 차량 주인이 만취상태에 있을 때 차를 대신 운전하는 서비스를 이용하는 것이다. 우리나라에서는 2000년대에 들어서 대리운전 전문 회사들이 많이 생겨났다. 전통적인 대리운전 산업은 손님이 먼저 대리운전 기업에 전화를 거는 것에서부터 시작한다. 손님이 전화를 걸면 콜센터에서 손님의 목적지와 위치를 파악하고 요금을 안내한다. 이후 대리운전 프로그램에 해당 콜을 접수한다. 이러한 사항은 일반 대리기사에만 적용되는 사항이며, 법인에 소속된 법인 대리기사들이라면 강제 배차...2025.01.24
-
인류의 삶 또는 사회를 크게 바꾼 기술의 사례2025.01.251. 인터넷의 발명 인터넷은 정보의 접근성과 소통 방식을 혁명적으로 변화시킨 기술이다. 인터넷의 발명으로 사람들은 시간과 장소의 제약 없이 정보에 접근할 수 있게 되었으며, 이는 교육, 비즈니스, 커뮤니케이션 등 다양한 분야에 큰 영향을 미쳤다. 전 세계가 하나로 연결된 글로벌 네트워크는 지식의 공유와 경제 활동의 중심축이 되었다. 2. 전기의 발명과 사용 전기는 현대 사회의 기반을 형성하는 중요한 기술이다. 전기의 발명은 산업 혁명을 촉진시켰고, 가정과 공장에서의 생활 방식을 근본적으로 변화시켰다. 전기는 다양한 전자기기와 시스템...2025.01.25
-
2022년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 분석2025.05.081. AI 엔지니어링 AI 엔지니어링 기술은 AI 활용 조직으로 가기 위해 통합적인 AI 거버넌스 구현을 의미한다. AI 기반의 데이터, 애플리케이션, 분석의 업데이트를 자동화하여 효율적으로 배치하고 AI 솔루션 가치를 최적화하는 것이 주요 특징이다. AI 엔지니어링을 통해 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축, 테스트, 배포, 운영, 발전, 설계할 수 있다. 2. 초자동화 초자동화 기술은 비즈니스 중심의 접근 방식으로 프로세스를 검증하고 식별하여 자동화하는 방법이다. 프로세스 마이닝 기법을 활용하여 비즈니스 트랜스포메이션을 통한 조...2025.05.08
-
4차 산업혁명 시대에서 온라인 기업과 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 차이2025.05.051. 온라인 기업의 데이터베이스 활용 온라인 기업들은 사용자의 이동, 소비 습관 등 다양한 데이터를 수집하고 이를 활용하여 사업 성과와 직결시키고 있다. 특히 카카오의 경우 채팅, 검색, 결제 등 다양한 서비스를 통해 방대한 데이터를 확보하고 이를 활용하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있다. 2. 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 전통적 제조 기업들도 4차 산업혁명에 대비하여 데이터베이스 기술 투자에 힘쓰고 있다. 현대자동차의 경우 자율주행 기술 개발을 위해 국토교통부와 협력하여 관련 데이터베이스를 구축하고 있다. 3. 데이터베이...2025.05.05
-
빅데이터의 개념, 활용 사례, 미래 전망2025.01.211. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 데이터 집합을 의미하며, 방대한 양의 정보가 빠르게 생성되고 다양한 형태로 존재하는 특징을 가지고 있습니다. 이러한 빅데이터는 새로운 통찰과 가치 창출의 원천으로 작용하며, 기업의 경쟁력을 좌우하는 중요한 요소로 부상하고 있습니다. 빅데이터를 통해 기업은 소비자 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한 새로운 제품과 서비스 개발의 기반이 되어 기업의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 2. 빅데이터를 활용한 기업 사례 국내 기업...2025.01.21
-
제4차 산업혁명의 개념정리와 국내외 주요 국가의 디지털 전환 성공사례 분석2025.01.171. 제4차 산업혁명의 개념 제4차 산업혁명은 물리적, 생물학적, 디지털적 세계를 빅 데이터에 입각해서 통합시키고 경제 및 산업 등 모든 분야에 영향을 미치는 다양한 신기술로 설명될 수 있다. 물리적인 세계와 디지털적인 세계의 통합은 O2O를 통해 수행되고, 생물학적 세계에서는 인체의 정보를 디지털 세계에 접목하는 기술인 스마트워치나 스마트 밴드를 이용하여 모바일 헬스케어를 구현할 수 있다. 가상현실(VR)과 증강현실(AR)도 물리적 세계와 디지털 세계의 접목에 해당될 수 있다. 2. 아마존의 디지털 전환 성공사례 아마존은 온라인 ...2025.01.17
2 / 4
