1. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델입니다. GPT, BERT 시리즈 등이 대표적이며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측하고 의미를 파악함으로써 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행할 수 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 서로 다른 형태(모달)의 데이터를 통합적으...

1. Knowledge Tracing(KT)와 Deep Knowledge Tracing(DKT) Knowledge Tracing은 학습자의 지식 상태를 모델링하는 분야로, 학습 이력 데이터를 활용하여 학습자의 숙련도를 정량적으로 진단합니다. 기존의 통계 기반 BKT 모델의 한계를 극복하기 위해 딥러닝의 LSTM 구조를 이용한 DKT가 개발되었으며, 복잡하고 긴 학습 이력에 대한 유의미한 정보 추출이 가능합니다. 본 연구에서는 DKT를 사용하여 학습자의 인지적 지식 상태를 모델링하고 예측 정확도를 높였습니다. 2. 설명 가능한 인공지...