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ICT 기반 AI-IoT 어르신 건강관리서비스 사례2025.11.171. ICT와 디지털 헬스케어 ICT는 정보통신기술로 스마트폰, 모바일 디바이스, 원격제어 등을 통해 사람과 사물, 사물과 사물이 인터넷으로 연결되어 서비스를 제공한다. 디지털 헬스케어는 인터넷으로 연결되고 인공지능으로 지능화된 데이터 기반의 건강관리로, 웨어러블 기기를 통해 실시간 모니터링과 원격진료가 가능하다. 고령화와 만성질환 증가로 인해 치료 중심에서 예방 중심의 의료 패러다임으로 변화하고 있으며, 의료비 효율성 측면에서 디지털 헬스케어의 중요성이 증대되고 있다. 2. AI-IoT 기반 어르신 건강관리서비스 65세 이상 어르...2025.11.17
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지역사회간호학 - 새로운 시대의 지역사회보건간호 과제2025.01.201. 코로나19 팬데믹 코로나19가 장기간 유행하면서 팬데믹 상황이 되었다. 역사적으로 대표적인 팬데믹으로는 14세기 중세 유럽의 흑사병과 20세기 스페인 독감 등이 있다. 코로나19 이후 우리의 삶과 생활이 빠르게 변화했으며, 재택근무, 비대면 회의, 가족 중심적 생활 등이 새로운 일상이 되었다. 2. 지역사회 보건 대응 지역사회는 코로나19 사태에서 선별진료소 운영, 역학조사, 확진자 및 접촉자 관리 등 공중보건 위기 대응의 핵심 역할을 수행했다. 그러나 코로나19 대응에 업무가 집중되면서 기존의 만성질환 관리, 방문 건강관리사...2025.01.20
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현재 국내외 인공지능 연구의 시장 규모 현황과 국내 IoT에 인공지능이 결합된 기술2025.01.241. 세계 인공지능 시장 현황 세계 인공지능 시장은 급속히 성장하고 있으며, 주요 기술 선진국들은 AI 연구 및 개발에 상당한 자원을 투자하고 있습니다. 글로벌 인공지능 시장 규모는 2023년을 기준으로 약 3,300억 달러에 달할 것으로 추산되며, 연평균 성장률도 30% 이상으로 매우 높은 편입니다. 이와 같은 성장 배경에는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 5G 통신 등과 같은 기반 기술의 발전이 있으며, 이러한 기술들이 AI의 성능을 향상시키고 활용 가능성을 넓히는 데 기여하고 있습니다. 2. 국내 인공지능 시장 현황 국내에서도 인...2025.01.24
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사물인터넷과 인공지능의 융합이 가져올 변화2025.12.191. 사물인터넷과 인공지능의 개념적 연계 사물인터넷은 사물 간 연결을 통해 방대한 데이터를 생성하며, 인공지능은 이 데이터에서 패턴을 찾아내고 예측과 의사결정을 가능하게 한다. 사물인터넷이 신체라면 인공지능은 두뇌에 해당하며, 두 기술은 상호보완적 관계를 맺으며 함께 발전하고 있다. 이 결합을 통해 진정한 의미의 지능형 시스템이 구현되며, 개인 생활의 편리성을 높이는 수준을 넘어 산업 구조와 사회 전반을 변화시키는 동력이 된다. 2. 스마트홈과 헬스케어 분야의 융합 사례 스마트홈에서는 인공지능 기반 음성 비서와 IoT 기기가 결합해...2025.12.19
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스마트시티 구축을 위한 정부 정책과 핵심 트렌드2025.12.191. AI·데이터 중심 도시 인프라 스마트시티의 핵심 기반은 데이터허브와 AI·디지털트윈 플랫폼 구축이다. 교통·에너지·환경 데이터가 통합된 플랫폼에서 AI가 실시간 분석·예측·관리 기능을 수행하여 행정 효율, 도시 안전, 공공 서비스를 고도화한다. 서울의 '버추얼 서울'과 TOPIS 교통통합플랫폼, 인천·전주의 디지털트윈 기반 도시 관리 플랫폼 등이 주요 사례이다. 2. 민관 협력 및 산업생태계 조성 정부-지자체-기업-연구기관이 컨소시엄을 구성하며 사업단 지정, 규제샌드박스, 특화단지 조성 등 민간 혁신 거버넌스가 확대되고 있다....2025.12.19
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제4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션의 이해2025.11.131. 제4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션 제4차 산업혁명과 디지털 트랜스포메이션은 모두 디지털 기술을 포함하는 개념으로 비즈니스 환경을 변화시킨다. 공통점은 디지털 기술 주도, 조직 전체 통합, 혁신 초점이다. 차이점은 제4차 산업혁명은 물리적·디지털·생물학적 기술 융합의 광범위한 개념이며, 디지털 트랜스포메이션은 비즈니스 모델과 운영 변화에 집중한 구체적 개념이다. 2. 인공지능(AI) 기술 인공지능은 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행하는 지능형 기계 개발 분야다. 핵심 특징은 머신러닝을 통한 학습이다. 기회는 효율성·생...2025.11.13
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국내외 인공지능 시장 규모와 IoT 결합 기술 현황2025.11.151. 인공지능 시장 규모 2019년 전 세계 인공지능 연구 시장 규모는 약 320억 달러로 추정되며, 2025년까지 1조 180억 달러까지 성장할 것으로 예측된다. 국내 인공지능 시장 규모는 2019년 약 1조 2700억 원에서 2025년까지 약 4조 원 규모로 성장할 것으로 전망된다. 자연어 처리, 이미지 분석, 음성 인식 등 분야에서 활발한 연구가 진행 중이며, 딥러닝과 강화학습 등 새로운 기술도 개발되고 있다. 2. IoT와 인공지능 결합 기술 국내에서 IoT와 인공지능을 결합한 기술 개발이 빠른 속도로 진행되고 있다. 스마트...2025.11.15
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인공지능 시장 규모 현황과 IoT-AI 융합 기술2025.11.121. 글로벌 인공지능 시장 규모 2021년 기준 글로벌 인공지능 시장 규모는 327억 달러로 2020년 대비 45% 이상 증가했습니다. IDC 보고서에 따르면 2021년부터 2024년까지 연간 약 18%의 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다. Tractica 보고서에 따르면 2019년 98억 달러에서 2025년 380억 달러로 증가할 것으로 예상되며, 의료, 금융, 제조, 소매 등 다양한 산업 분야에서의 적용으로 인해 지속적인 성장이 예상됩니다. 2. IoT(Internet of Things) 기술 응용 IoT 기술은 ...2025.11.12
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인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하며 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능의 역사는 1950년대 앨런 튜링(Alan Turing)의 논문 'Computing Machinery and Intelligence'에서 시작되었으며, 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인공지능이라는 용어가 처음 사용되었습니다. 2. 인공지능의 주요 기술과 접근 방법 인공지능에는 기계 학습, 심층 학습, 자연어 ...2025.01.25
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IoT 기반 스마트 쓰레기통 & 재활용분석 플랫폼2025.12.211. IoT 스마트 폐기물 관리 기술 IoT 센서가 내장된 스마트 쓰레기통을 통해 폐기물의 양(무게)과 종류(품목 인식)를 실시간으로 감지하여 클라우드 서버로 전송한다. 로드 셀 기반 무게 센서, 초음파/ToF 센서, 이미지 센서 등의 센서 퓨전 기술을 적용하여 데이터 정확도를 높인다. LPWAN(NB-IoT, LoRa) 통신 방식을 채택하여 저전력으로 광범위한 커버리지를 제공하며, 엣지 컴퓨팅을 통해 데이터 전처리를 수행한다. 2. AI 기반 폐기물 분석 및 최적화 CNN 기반 분류 모델로 재활용 품목을 식별하고 오염도를 판별하며...2025.12.21
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