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컴퓨터 프로세서 GPU에 대한 조사2025.05.091. GPU의 개념 GPU는 Graphic Processing Unit(그래픽 처리 장치)의 줄임말로, 그래픽 처리, 특히 3D 모델링을 위해 사용되는 프로세서로 탄생하였다. 1990년대 중반까지만 하더라도 3D 그래픽은 주로 CPU로 구현하였지만 게임 등의 수요가 점차 높아짐에 따라 더 빠르고 실시간으로 그래픽 처리를 하는 기능이 필요했다. 그 후 1999년 NVIDIA사에서 GeForce 256을 최초의 GPU라고 판매함으로서 'GPU'라는 명칭이 대중적으로 사용되기 시작했다. 2. CPU와 GPU의 비교 CPU는 매우 복잡한 ...2025.05.09
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반도체의 최신 기술 동향: AI 반도체와 시스템 반도체2025.11.181. AI 반도체 기술 AI 반도체는 학습과 추론 등 AI 기술에 필요한 연산을 위해 특화된 고성능 반도체로, 인공지능 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 고성능·고전력효율로 실행합니다. 기술 유형으로는 GPU, FPGA, ASIC, 뉴로모픽 등이 있으며, 각각 특정 목적에 최적화되어 있습니다. 차세대 기술로는 NPU(신경처리장치), PIM(메모리 내 처리), 뉴로모픽 반도체 등이 개발 중입니다. 2. 시스템 반도체 vs 메모리 반도체 시스템 반도체는 정보 처리 기능이 주 역할로, 연산, 제어, 변환, 가공 등 폭넓은 역할을 수행합...2025.11.18
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생성형 인공지능 AI 시대의 바람직한 수학 학습 및 교육 방향2025.01.261. 기초 연산 능력의 역할 축소와 수학적 사고력 강화 기존의 암기와 반복 학습 중심의 수학 교육에서 벗어나, AI가 단순 계산을 대신할 수 있게 되면서 학생들은 논리적 사고력과 창의적 문제 해결 능력을 배양하는 데 중점을 두어야 한다. 2. 문제 해결 중심의 수학 학습 실생활에서 발생할 수 있는 복잡한 문제를 해결하는 능력을 키우는 것이 중요하다. 수학적 모델링을 통해 현실 문제를 해석하고 해결하는 과정이 요구된다. 3. AI와의 협력 학습 능력 배양 AI가 가진 방대한 데이터와 분석 능력을 활용하여 학습자는 더욱 깊이 있는 수학...2025.01.26
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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로2025.01.231. 인공지능 반도체의 기술 동향 인공지능 반도체는 사용 목적에 따라 학습용과 추론용으로 구분할 수 있다. 학습용은 대규모 데이터를 통해 지식을 습득하며, 추론용은 학습된 데이터를 바탕으로 적합한 결과를 도출한다. 또, 서비스 플랫폼에 따라 데이터센터 서버용 반도체(클라우드·서버 등)와 엣지 컴퓨팅용(모바일·자율주행 등)으로 구분할 수 있다. 데이터센터 서버용은 병렬연산 처리와 전력 효율성이 중요시하고 있으며, 엣지 컴퓨팅용은 연산속도, 낮은 전력의 사용, 경량화와 비용 효율성을 중요시하고 있다. 2. 국내외 인공지능 반도체 관련 ...2025.01.23
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인공지능(AI)이나 최첨단 교육시스템을 활용한 교육사례 조사2025.01.281. 인공지능(AI)을 활용한 교육사례 최근 몇 년간 코로나19 감염병으로 인해 교육 현장에서도 새로운 기기와 방법들을 도입하게 되었고, 이에 따라 인공지능(AI)이나 최첨단 교육시스템이 출현하게 되었다. 천재교과서 밀크티 초등의 'AI 버터몬 연산', EBS AI 펭톡, 챗GPT를 활용한 수업, 노리AI 스쿨수학 등 다양한 인공지능 기반 교육 사례를 살펴보았다. 2. 최첨단 교육시스템을 활용한 교육사례 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 로봇 등의 기술이 융합되어 교육환경과 시스템도 변화하고 있다. 천재교과서 밀크티...2025.01.28
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4차 산업혁명과 인공지능2025.04.261. 인공지능의 개요 인공지능(AI, Artificial intelligence)은 '마치 사람과 같이 자율적으로 사고하는 기계'를 의미합니다. 4차 산업혁명을 구성하는 핵심 IT 기술 중 하나로 인공지능 기술의 중요성이 부각되고 있습니다. 인간처럼 사고하고 행동하기 위해서는 데이터 및 데이터 관리, 데이터의 연산, 분석과 추론을 위한 알고리즘이 필요하며, 이를 통해 인간의 의사 결정을 보다 효율화하고 합리화하는 데 기여할 수 있습니다. 2. 인공지능 관련 최신 기술 동향 1) 엣지 AI: 엣지 컴퓨팅과 인공지능의 결합으로, 사용자...2025.04.26
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AI반도체에 대해2025.05.071. 인공지능 반도체 AI반도체는 AI서비스 구현에 필요한 대규모 데이터 연산을 고성능, 저전력으로 실행하는 반도체를 말한다. AI반도체는 대량의 데이터를 동시(병렬)처리하여 복잡한 상황인식과 판단 등에 최적화된 반도체이다. 2. AI반도체 시장 규모 AI반도체는 데이터센터, 스마트폰, 자율주행차 등의 새로운 경쟁 포인트로 부상할 것으로 예상되며, 2018년 70억 달러에서 2018~2030년까지 연평균 26.5%의 고성장이 예상된다. 시스템 반도체 시장에서 AI반도체 비율은 2018년 2.8%에서 2022년 12%, 2030년 3...2025.05.07
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벡터와 행렬의 효과적 활용법 및 머신러닝 응용2025.11.171. 행렬 분해(Matrix Factorization) 행렬 분해는 큰 행렬을 작은 간단한 행렬들로 분해하여 원래 행렬에서 찾을 수 없었던 패턴과 정보를 발견하는 방법입니다. 영화 추천 시스템에서 사용자와 영화 정보를 행과 열로 나타낸 행렬을 분해하여 각 사용자와 영화의 특성을 파악하고 추천을 수행합니다. 선형 대수학의 기본 원리에 근거하며, 복잡한 데이터에서도 간단하게 패턴을 찾을 수 있어 다양한 분석에 활용됩니다. 2. 벡터의 개념과 연산 벡터는 크기와 방향을 가지는 수학적 개념으로, 덧셈, 뺄셈, 스칼라 곱, 벡터 곱 등의 연...2025.11.17
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반도체 산업의 매력도 분석: 메모리형 vs 로직형2025.11.131. 메모리형 반도체 산업 메모리형 반도체는 데이터를 저장하는 기능을 수행하는 반도체입니다. 이 산업은 규모의 경제가 확실히 형성되어 있으며, 초기 투자 비용이 막대하여 진입 장벽이 높습니다. 기존 기업들 간의 경쟁은 치열하며, 제품의 동질성으로 인해 가격 경쟁이 심합니다. 구매자의 교섭력이 강하고, 소수 공급자의 교섭력도 높으며, 신제품 출시로 인한 대체품의 위협이 높은 시장입니다. 2. 로직형 반도체 산업 로직형 반도체는 시스템 반도체로도 불리며, 정보를 연산, 제어, 가공하는 기능을 수행합니다. 마이크로프로세서, 마이크로컨트롤...2025.11.13
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인공지능 시대의 선형대수학 3장 연습문제 풀이2025.11.171. 선형대수학 인공지능 시대의 선형대수학은 현대 AI 및 머신러닝 분야의 기초 수학으로, 벡터, 행렬, 선형변환 등의 개념을 다룬다. 이 교재는 AI 응용에 필요한 선형대수학의 핵심 개념을 체계적으로 설명하며, 실무 중심의 예제와 연습문제를 통해 학습자의 이해도를 높인다. 2. 연습문제 풀이 3장 연습문제 풀이는 해설과 답안을 중심으로 구성되어 있으며, 학생들이 자신의 풀이 과정을 검증하고 올바른 해법을 학습할 수 있도록 돕는다. 각 문제의 단계별 풀이 과정을 제시하여 개념 이해와 문제 해결 능력을 동시에 향상시킨다. 3. 인공지...2025.11.17
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