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POS형 부울 함수들의 카노프 맵 작성2025.01.171. POS형 부울 함수 POS형 부울 함수는 논리 회로 설계에서 중요한 역할을 하는 함수입니다. 이 함수들의 특성을 이해하고 분석하는 것은 효율적인 회로 설계를 위해 필수적입니다. 카노프 맵은 이러한 함수들의 특성을 시각적으로 표현하는 도구로, 0으로 채워지는 셀들을 확인하면 함수의 간단화 및 최적화에 도움이 될 수 있습니다. 1. POS형 부울 함수 POS형 부울 함수는 논리 회로 설계에서 중요한 역할을 합니다. 이 함수는 AND, OR, NOT 등의 기본 논리 연산을 사용하여 복잡한 논리 회로를 구현할 수 있습니다. POS형 ...2025.01.17
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[미적분 세특 보고서] 경제, 경영 미적분 세특 보고서입니다.2025.01.291. 생산 함수와 한계 생산성 분석 생산 함수는 자원을 투입했을 때 얻어지는 생산량을 나타냅니다. 한계 생산성은 특정 자원을 한 단위 더 투입했을 때, 총 생산량이 얼마나 증가하는지를 나타냅니다. 이를 통해 어떤 자원을 더 투입했을 때 가장 효율적으로 생산량을 증가시킬 수 있는지를 알 수 있습니다. 2. 최적 생산량 결정 기업이 최대 이익을 얻기 위해 생산량을 결정하는 과정입니다. 이익은 총수익에서 총비용을 뺀 값이며, 이익을 극대화하려면 총수익과 총비용의 차이가 최대가 되는 생산량을 찾아야 합니다. 이를 위해 미분을 사용합니다. ...2025.01.29
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고1 이차함수 수학 보고서2025.01.281. 이차함수의 컴퓨터 활용 수업 시간에 배운 이차함수 단원을 학습하면서 컴퓨터에 활용되는 수학적 지식을 알아보고자 하였습니다. 이차함수를 사용하여 데이터의 변화 추세를 분석하고 예측하는 데 사용된다는 내용을 학습하여 그와 관련된 내용을 탐구하고 싶어 관련 내용과 자료를 찾아보았습니다. 이차함수를 사용하여 센서로부터 수집된 데이터의 변화량을 예측하거나 시스템이나 알고리즘의 성능을 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 이차함수를 이용하여 컴퓨터 그래픽스에서 곡면을 그리는 데에도 사용됩니다. 3D 그래픽스 프로그래밍에서는 이차함수를...2025.01.28
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6. 흙의 다짐시험 결과레포트2025.05.101. 흙의 수정다짐 시험 실험 목적은 37.5mm체를 통과한 흙의 건조밀도-함수비 곡선에 의해 최대건조밀도 및 최적함수비를 구하는 것이다. 다짐시험은 현장에서 임의의 함수비로 흙을 다질 때 예상되는 단위중량을 결정하기 위하여 실시한다. 실험 순서는 1) 압축 시험을 할 건조 된 흙을 준비하여 No. 4 체에 밭침, 2) 준비된 흙에 물을 충분히 넣고 섞어서 수분함량이 5% 정도까지 조정, 3) 몰드에 흙을 적당히 넣고 25회 균일하게 다짐, 4) 다짐이 끝나면 칼라를 빼내고 시료 칼로 몰드의 가장자리를 반듯하게 깎음, 5) 몰드 주...2025.05.10
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선형계획법과 민감도 분석2025.11.141. 선형계획법(Linear Programming) 선형계획법은 결정변수의 수가 많은 실생활 문제를 해결하기 위해 개발된 수리적 기법입니다. 그래프 방법의 한계를 극복하기 위해 스프레드시트 프로그램에 내장되어 있으며, 목적함수를 최대화 또는 최소화하면서 제약조건을 만족하는 최적해를 찾는 방법입니다. 데이터 메뉴의 '해 찾기' 기능을 통해 결정변수, 목적함수, 제약식을 입력하여 문제를 해결합니다. 2. 스프레드시트 활용 및 해 찾기 스프레드시트에서 선형계획 문제를 풀기 위해 먼저 입력 데이터, 파라미터, 결정변수를 셀에 입력합니다. ...2025.11.14
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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명2025.01.191. 역전파와 순전파 역전파와 순전파는 딥러닝, 머신러닝 등에서 학습하는 방법을 의미한다. 인공지능 모델은 필연적으로 학습을 진행하게 되는데, 이때 학습의 방향이 앞에서 뒤로 순차적으로 진행되는 학습을 순전파, 뒤에서 앞으로 학습이 진행되는 것을 역전파라고 한다. 2. 손실함수의 특성 손실함수는 학습을 위한 알고리즘이 실제와 얼마나 차이가 나는지, 오류를 판단하기 위한 함수로써 여겨진다. 학습을 기반으로 나온 데이터와 실제데이터 간의 오차를 직접적으로 계산하여 인공지능 모델의 최적화를 위한 가장 중요한 지표로써 간주한다. 3. 옵티...2025.01.19
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경영과학1: 선형계획 모형과 응용2025.11.141. 선형계획 모형(Linear Programming Model) 선형계획 모형은 결정변수가 실수이며, 목적함수와 제약식이 모두 선형식으로 표현되는 최적화 모형입니다. 의사결정변수는 합과 차로만 연결되며, 생산-제조, 재무, 물류, 수송-교통망, 식단문제 등 다양한 분야에 광범위하게 응용됩니다. 이 모형은 제한된 자원 하에서 목적함수를 최적화하는 의사결정 문제를 체계적으로 해결하는 데 사용됩니다. 2. 제품배합 최적화 문제 제품배합 문제는 제한된 원료와 생산능력 하에서 최대이익을 내는 제품별 생산량을 결정하는 문제입니다. 예제에서 ...2025.11.14
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[A+ 레포트] 인공지능 - A 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요2025.01.141. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 경로 탐색 문제를 해결하는 효율적인 알고리즘으로, 시작 노드에서 목표 노드까지 가장 낮은 총 비용을 가지는 경로를 찾아낸다. 이 알고리즘은 각 노드에 대해 시작 노드로부터의 실제 비용과 해당 노드로부터 목표 노드까지의 추정 비용을 합한 값을 사용하여 비용을 계산한다. 이를 통해 효율적이고 정확한 탐색 결과를 제공한다. A* 알고리즘의 핵심은 휴리스틱 함수의 사용으로, 이 함수는 현재 노드로부터 목표 노드까지의 추정 거리를 계산하여 탐색 과정에서 선택할 노드를 결정하는 데 도움을 준다. 1. A* ...2025.01.14
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매트랩(Matlab)활용한 이공계열 학습의 활용 방안에 대한 고찰 - 실제 학습 예제들을 중심으로- (version cire)2025.04.261. 다변수 함수 그래프 시각화 이 코드는 다변수 함수의 그래프를 시각화하는 방법을 보여줍니다. 먼저 x 벡터를 만들고, y를 x와 1대1 대응되도록 만듭니다. 그 다음 meshgrid() 함수를 사용하여 정의역을 만들고, 다변수 함수 식을 코딩에 맞게 변환한 후 surf() 함수를 사용하여 그래프를 그립니다. 2. 다항식의 최적함수피팅, 최대값, 최솟값 찾기 이 코드는 특정한 유한개의 점들로 n-1차 다항식을 만들고, 그 곡선의 최대값과 최소값을 찾는 방법을 보여줍니다. 최소자승법과 polyfit(), polyval(), poly...2025.04.26
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흙의 수정다짐시험 예비레포트2025.11.161. 다짐시험의 목적 및 원리 다짐시험은 현장에서 임의의 함수비로 흙을 다질 때 예상되는 단위중량을 결정하기 위해 실시됩니다. 시료의 함수비를 증가시키면서 다짐시험을 수행하여 건조단위중량이 최대가 되는 함수비인 최적함수비를 찾습니다. 이를 통해 최대건조단위중량과 최적함수비를 구하며, 고속도로, 제방, 댐 등 구조물 건설 시 흙의 강도 증가, 지지력 향상, 침하량 감소 등의 효과를 얻을 수 있습니다. 2. 다짐방법 및 시료준비 다짐방법은 래머 질량, 몰드 안지름, 다짐층수, 1층당 다짐회수, 허용최대입자지름에 따라 A, B, C, D...2025.11.16
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