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효율적인 텍스트 분류를 위한 fastText 모델2025.01.261. 텍스트 분류 이 논문은 웹 검색, 정보 검색, 감정 분석과 같은 애플리케이션에서 자연어 처리의 필수 작업인 텍스트 분류 문제를 다룹니다. 저자들은 신경망 기반 모델은 정확하지만 훈련과 테스트 단계 모두에서 계산 비용이 많이 들고 느린 경향이 있기 때문에, 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 확장 가능하고 효율적인 모델이 필요하다고 지적합니다. 이 논문에 적용된 모델인 fastText는 높은 정확도를 유지하면서 텍스트 분류의 계산 비효율성 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 2. 데이터 세트 이 논문에서는 텍스트 분류 작업에 잘...2025.01.26
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한국어 품사와 문법 분석2025.01.151. 한국어 품사 분류 이 과제에서는 한국어 품사의 다양성을 보여주기 위해 선택한 인터넷 기사 텍스트에서 나타난 단어들을 각각의 품사로 분류하였습니다. 명사, 대명사, 수사, 관형사, 부사, 조사, 감탄사, 동사, 형용사 등 다양한 품사를 식별하고 그 기능과 활용을 분석하였습니다. 2. 동사의 활용 분석 용언인 동사의 다양한 활용 형태를 분석하였습니다. 자동사, 타동사, 과거형, 평서형 등 동사의 활용 양상을 구체적으로 살펴보고 이해하였습니다. 이를 통해 한국어 문법의 복잡성을 이해하고 효과적으로 활용하는 방법을 배웠습니다. 3. ...2025.01.15
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한국어문법론2025.01.211. 한국어의 품사 분류 한국어 품사 분류의 기준은 크게 통사론적 특징, 형태론적 특징, 의미론적 특징으로 나눌 수 있다. 통사론적 특징은 문장 구성에서 단어의 기능을 기준으로 하며, 체언과 용언으로 구분된다. 형태론적 특징은 단어의 어형변화 여부에 따라 가변어와 불변어로 구분된다. 의미론적 특징은 단어가 나타내는 개념의 범주에 따라 명사, 대명사, 수사, 동사, 형용사, 관형사, 부사, 조사, 감탄사 등으로 구분된다. 이러한 기준에 따라 한국어 품사는 체계적으로 분류될 수 있다. 2. 텍스트 원본의 품사 구분 제시된 텍스트에서 각...2025.01.21
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[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구2025.05.121. 다중 연결 리스트(Multi-Linked List) 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)는 단일 연결 리스트와 비슷한 구조이나 동적 할당(Dynamic allocation)과 노드 구조체를 이용하여 각 노드 간 연결이 다중으로 이루어지도록 한 자료 구조입니다. 여러 종류의 단어가 한 특성을 공유하여 다음 문장으로 연결되어야 하는 처리 구조를 이루어야 하므로 본 연구에서 이용한 자료 구조입니다. 2. 자연어 처리 본 연구에서는 신문 기사를 활용한 빅 데이터를 C언어로 구조화하여 단어 간의 상관관계를 파악하여 새로운...2025.05.12
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고등학교 인공지능수학 평가계획서2025.01.161. 인공지능과 관련된 수학 인공지능의 발전에 기여한 역사적 사례에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하며 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 이미지 자료를 처리하는 수학 원리를 ...2025.01.16
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한국어 교재 유형 분류 및 분석2025.01.171. 한국어 교재 유형 분류 외국어로서의 한국어교재론 5주 1강과 2강에서 한국어 교재 유형 분류에 대해서 학습했습니다. 한국어 교재는 교육 내용, 학습 목적, 학습자 변인, 매체 등의 다양한 기준으로 분류할 수 있습니다. 세종한국어 시리즈 중 한 권을 선택하여 한국어 교재 유형 분류 기준으로 교재의 유형을 분류해 보세요. 2. 한국어 교재 분석 선택한 교재는 'Korean Language For A good Job2'이며, 이 책은 직업 목적으로 한국어를 배우는 외국인들을 위한 것입니다. 교육 수업에서 다루는 교재 유형 분류에 따...2025.01.17
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내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계)2025.01.071. 내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계) 내용분석의 범주는 커뮤니케이션 내용의 특징을 분류하는 체계를 의미합니다. 내용분석의 범주에는 내용의 실체에 관한 범주와 내용의 형식에 관한 범주가 있습니다. 내용의 실체에 관한 범주에는 주제내용, 방향, 기준, 가치, 방법, 특성, 행위자, 권위, 기원, 표적, 갈등, 갈등의 종결, 시간 등이 포함됩니다. 내용의 형식에 관한 범주에는 커뮤니케이션 형식과 발언 형식이 포함됩니다. 1. 내용분석법의 카테고리(범주, 분류체계) 내용분석법은 텍스트 데이터를 체계적으로 분석하는 방법으로, 연구자가...2025.01.07
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읽기 텍스트 유형을 2개 이상 선정하여 그 유형에 해당하는 텍스트 예시 1개씩을 제시하고 각각의 읽기 전략을 간략히2025.05.011. 읽기 텍스트 유형별 특징 텍스트에 대한 개념은 여러 학자들을 통해 다양하게 제시되고 있다. Hartmann(1971)은 텍스트를 '독창적 언어기호'라 하였고, Isenberg(1977)는 '인간의 언어가 사회에서 명시적으로 표현되는 일차적인 조직형태'로 보았다. 이러한 정의를 바탕으로 볼 때 텍스트는 언어의 커뮤니케이션을 조직하는 단위라 할 수 있다. Brinker(2004)는 '텍스트가 자체적으로 응집적이고 전체로서 인지 가능한 의사소통 기능을 알려주는 언어 기호들의 한정된 연속체'라고 하였다. 박영순(2004)은 텍스트를 ...2025.05.01
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인공지능수학 교수 학습 운영 계획(평가계획서)2025.01.171. 인공지능과 수학 인공지능의 발전 과정에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 차이를 이해하고 설명할 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현과 처리 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다. 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하고 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현과 처리 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다. 수와 ...2025.01.17
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사회복지 조사의 자료수집 방법 중 내용분석법에 대한 개념, 장단점, 절차2025.01.021. 내용분석법의 개념과 원리 내용분석법은 연구자가 주어진 텍스트(문서, 대화 등)를 분석하여 텍스트에 내포된 의미와 특성을 파악하는 분석 방법입니다. 이 방법은 주로 사회과학 분야에서 사용되며, 텍스트에 포함된 내용, 언어, 문법, 구조, 문맥 등을 분석하여 연구 주제와 관련된 정보를 도출합니다. 내용분석법은 주관적이고 개입적인 면이 있기 때문에 연구자의 경험과 주관적 판단이 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 연구자는 분석 대상에 대한 충분한 이해와 사전 조사를 수행하고, 분석 결과를 타당성과 신뢰성 있는 방법으로 해석해야...2025.01.02
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