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진동 신호의 시간 및 주파수 영역 해석, Auto-correlation과 Spectral density 만점 레포트2025.05.111. 진동 현상 산업 현장에서 진동현상은 공학적 제품을 설계할 때 제품의 성능을 결정하는 중요한 요소로 고려되고 있다. 우수한 제품을 생산하기 위해서 엔지니어는 진동현상에 대한 분석, 측정, 제어 능력이 필요하다. 2. 시간 영역 및 주파수 영역 분석 본 실험에서는 function generator와 signal analyzer를 이용하여 진동 신호의 시간 영역(time domain)과 주파수 영역(frequency domain) 해석을 수행하였다. 주파수 분석기(signal analyzer)의 사용이 필수적이라 할 수 있으며, 시...2025.05.11
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디지털통신시스템설계실습 4주차2025.05.091. 나이퀴스트 주파수 나이퀴스트 주파수는 원신호의 최대 주파수를 2배한 값으로, 이 이상의 주파수로 샘플링하면 원신호를 복원할 수 있다. 본 과제에서는 원신호의 최대 주파수가 4Hz이므로, 나이퀴스트 주파수는 8Hz이다. 2. 샘플링 주파수 나이퀴스트 주파수 이상으로 샘플링하면 원신호를 잘 복원할 수 있지만, 나이퀴스트 주파수 미만으로 샘플링하면 애리어싱이 발생하여 원신호의 정보가 손실된다. 따라서 샘플링 주파수는 나이퀴스트 주파수 이상으로 설정해야 한다. 3. 시간영역 및 주파수영역 분석 시간영역에서는 원신호, 샘플링 신호, 복...2025.05.09
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신호및시스템(건국대) 13주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 자료는 신호 및 시스템 과목의 13주차 과제에 대한 내용입니다. 다양한 수학적 개념과 공식을 활용하여 신호 및 시스템의 특성을 분석하고 있습니다. 주요 내용으로는 라플라스 변환, 주파수 응답, 시간 영역과 주파수 영역 간의 관계 등이 포함되어 있습니다. 1. 신호 및 시스템 신호 및 시스템은 전자공학, 통신공학, 제어공학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 신호는 정보를 전달하는 물리량이며, 시스템은 입력 신호를 처리하여 출력 신호를 생성하는 장치나 구조를 의미합니다. 이 두 개념은 밀접하게 연관되...2025.01.17
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제어공학 ) 라플라스 변환 성질 5가지 이상 서술 설명2025.01.241. 라플라스 변환의 선형성 라플라스 변환은 선형 연산자이므로, 두 함수의 선형 결합에 대한 라플라스 변환은 각 함수의 라플라스 변환의 선형 결합과 같다. 이 성질은 시스템의 입력이 여러 신호의 결합으로 이루어질 때, 각 신호에 대한 라플라스 변환을 개별적으로 수행한 후, 그 결과를 결합하여 전체 시스템의 응답을 구하는 데 유용하다. 2. 시간 영역에서의 이동 라플라스 변환은 시간 이동 성질을 갖고 있다. 이는 시간 영역에서의 신호가 t0만큼 지연되었을 때, 주파수 영역에서는 그 신호의 라플라스 변환에 e^{-st0} 가 곱해지는 ...2025.01.24
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ECG 분석 방법2025.05.051. ECG 신호 ECG(심전도) 신호는 심장에서 발생하는 전기적 신호를 기록한 것으로, 심장 박동의 순차적인 전기적 신호를 나타낸다. ECG 신호에는 P, Q, R, S, T 파형이 나타나며, 이는 심장의 생리학적 및 임상학적 상태와 관련되어 있다. ECG 신호는 심장과 심혈관 질환 진단 및 예후 관측에 사용된다. 2. ECG 신호 처리 ECG 신호에는 기저선 잡음, 근잡음, 전력선 잡음 등 다양한 잡음이 포함되어 있어, 이를 제거하기 위해 low pass filter와 high pass filter를 사용한다. 또한 증폭기(am...2025.05.05
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신호 및 시스템 1-4주차 학습 정리2025.11.141. 신호(Signal)의 정의 및 분류 신호는 정보를 전달하는 물리량으로, 연속시간 신호와 이산시간 신호로 분류됩니다. 연속시간 신호는 모든 시간에서 정의되며, 이산시간 신호는 특정 시점에서만 정의됩니다. 신호는 또한 주기신호와 비주기신호, 에너지신호와 전력신호로도 분류되며, 각 분류에 따라 다른 수학적 처리 방법이 적용됩니다. 2. 시스템(System)의 특성 시스템은 입력신호를 받아 출력신호를 생성하는 변환기입니다. 선형성, 시불변성, 인과성, 안정성 등의 특성으로 분류됩니다. 선형시스템은 중첩원리를 만족하고, 시불변시스템은 ...2025.11.14
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디지털신호처리 이산시간 푸리에변환2025.11.141. 이산시간 푸리에변환 (DTFT) 이산시간 푸리에변환은 디지털신호처리에서 이산시간 신호를 주파수 영역으로 변환하는 기본적인 수학적 도구입니다. 연속시간 푸리에변환의 이산 버전으로, 샘플링된 신호의 주파수 특성을 분석하는 데 사용되며, 신호의 스펙트럼 특성을 파악하고 필터 설계 등 다양한 신호처리 응용에 활용됩니다. 2. 디지털신호처리 디지털신호처리는 컴퓨터나 디지털 장치를 이용하여 아날로그 신호를 샘플링하여 디지털 신호로 변환한 후 수학적 알고리즘을 적용하여 신호를 분석, 변환, 필터링하는 기술입니다. 음성처리, 이미지처리, 통...2025.11.14
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신호및시스템 10-14주차 학습 정리2025.11.141. 신호 처리 신호및시스템 과정에서 다루는 신호 처리의 기본 개념과 원리를 학습합니다. 신호의 분류, 기본 신호의 특성, 신호의 변환 및 조작 등 신호 처리의 핵심 내용을 포함하며, 실제 응용 분야에서의 신호 처리 기법을 이해하는 데 중점을 둡니다. 2. 시스템 분석 선형 시스템의 특성과 동작 원리를 분석하는 내용입니다. 시스템의 입출력 관계, 인과성, 안정성 등의 기본 성질을 학습하고, 시간 영역과 주파수 영역에서의 시스템 표현 및 분석 방법을 다룹니다. 3. 푸리에 변환 신호를 주파수 영역으로 변환하는 푸리에 변환의 이론과 응...2025.11.14
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진동 신호의 시간 및 주파수 영역 해석, Auto-correlation과 spectral density2025.05.061. 푸리에 변환 푸리에 변환은 모든 주기 함수를 일련의 sine, cosine 함수들의 합으로 표현할 수 있다는 이론이다. 이를 통해 시간 영역에서의 신호가 주파수 영역에서는 어떻게 해석되는지 이해할 수 있다. 2. auto-correlation auto-correlation 함수는 불규칙 신호의 통계적 특성을 나타내는 함수로, 신호가 어느 정도 빠르게 변화하고 있는지를 보여준다. 이를 통해 불규칙 신호의 특성을 분석할 수 있다. 3. power spectral density power spectral density는 auto-c...2025.05.06
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신호및시스템(건국대) 11주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 자료는 신호 및 시스템 과목의 11주차 과제에 대한 내용입니다. 다양한 수학적 공식과 개념들이 다루어지고 있으며, 이를 통해 신호 및 시스템 분야의 기본적인 이해를 높일 수 있습니다. 주요 내용으로는 푸리에 급수, 주파수 영역 분석, 시간 영역 분석, 선형 시불변 시스템 등이 포함되어 있습니다. 1. 신호 및 시스템 신호 및 시스템은 전자공학, 통신공학, 제어공학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 신호는 정보를 전달하는 물리량이며, 시스템은 입력 신호를 처리하여 출력 신호를 생성하는 장치나 구조를...2025.01.17
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