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30점 만점 방통대 다변량분석 2024-1학기2025.01.261. t-분포 난수 생성 및 분석 R과 파이썬을 이용하여 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 생성하고 히스토그램, 상자그림, 줄기-잎 그림을 그려 분석하였다. 난수 생성 시 학번 뒤 4자리로 seed를 설정하였으며, R에서는 rt() 함수, 파이썬에서는 np.random.standard_t() 함수를 사용하였다. 히스토그램 결과 -4부터 4 이상 범위에 분포하며 오른쪽 꼬리가 긴 모양이었고, 상자그림 결과 중앙값이 0에 가깝고 제1사분위수와 제3사분위수가 각각 -2보다 크고 2보다 작았다. 줄기-잎 그림 결과 -1과 1...2025.01.26
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 다변량분석 2022년 출석과제(만점)2025.01.251. 주성분 분석 데이터의 요약 통계량을 확인하고 Boxplot으로 데이터의 분포를 확인하였다. 상관계수행렬과 산점도 행렬을 보고 변수들 간의 상관관계를 분석하였다. 주성분 분석을 실시하여 제 1주성분과 제 2주성분이 전체 정보의 86.4%를 설명하는 것을 확인하였다. 주성분 계수를 통해 각 변수들의 주성분에 대한 기여도를 파악하였다. 2. 인자분석 Bartlett의 구형성 검정과 KMO 검정을 통해 인자분석의 적합성을 확인하였다. 주성분 인자법을 이용한 인자분석 결과, 2개의 유의한 인자가 도출되었다. 직교회전 방식인 varima...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 다변량분석) R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 2장 3번 4장 3번 (1)-(3)2025.01.251. t-분포 난수 생성 및 분석 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 R과 파이썬을 이용하여 생성하고, 히스토그램, 상자그림, 줄기-잎 그림을 그려 t-분포의 특성을 분석하였다. 히스토그램에서는 0을 중심으로 대칭의 모습을 보이지만 완전한 대칭은 아니며, 상자그림에서는 평균값이 0보다 약간 작은 것으로 나타났다. 줄기-잎 그림에서도 0점대를 중심으로 대칭의 구조를 보이고 있으나 일부 이상치가 확인되었다. 2. Longley 데이터 분석 R에 내장된 Longley 데이터를 이용하여 산점도행렬, 별그림, 얼굴그림을 그려 변...2025.01.25
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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)2025.05.091. 다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR) 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 하나의 종속 변수를 다수의 독립 변수와의 선형 관계로 설명하는 모델입니다. 단순 선형 회귀가 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링하는 것과 달리, MLR은 여러 개의 독립 변수가 종속 변수와의 선형 관계에 영향을 미칠 수 있는 경우를 다룹니다. 예를 들어, 주택 가격을 예측하기 위해 주택의 크기, 방의 개수, 위치, 건물 연식 등 여러 독립 변수들을 ...2025.05.09
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PCA & SVD2025.01.131. PCA (주성분 분석) PCA는 데이터의 분산(variance)을 최대한 보존하면서 서로 직교하는 새 기저(축)를 찾아, 고 차원 공간의 표본들을 선형 연관성이 없는 저차원 공간으로 변환하는 기법입니다. 데이터의 분산을 최대로하는 새로운 기저를 찾기 위해서는 데이터 행렬 A의 공분산 행렬을 구해야 합니다. 공분산 행렬의 고유분해(Eigendecomposition)를 통해 가장 큰 고유값 몇 개를 고르고, 그에 해당하는 고유벡터를 새로운 기저로 하여 데이터 벡터들을 정사영시키면 PCA 작업이 완료됩니다. 2. SVD (특이값 분...2025.01.13
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방통대 [다변량분석] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 다변량분석 이 과제물은 방송통신대학교 다변량분석 교과목의 2024년 출석과제물입니다. 과제물에는 R과 Python을 사용한 다양한 다변량분석 기법들이 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 산점도 분석, 주성분분석, 표준화, 계층적 군집분석, K-평균 군집분석 등이 있습니다. 각 분석 기법에 대한 코드와 해설이 자세히 제공되어 있어 다변량분석 학습에 도움이 될 것입니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계를 보다 정확하게 이해하고 예측하는 데 도...2025.01.25
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국어 문법 <통사론> 분석2025.01.021. 문장의 성분 문장을 구성하면서 일정한 구실을 하는 요소들을 문장 성분이라고 한다. 문장 성분에는 주성분(주어, 목적어, 보어, 서술어)과 부속성분, 독립 성분이 있다. 주성분은 문장의 골격을 이루는 필수 성분이지만, 부속성분 중에서도 서술어의 성격에 따라 필수적인 것이 있다. 단어는 문장의 문법 단위가 아니며, 어절, 구, 절 등이 문장 성분을 이루는 언어 형식이다. 1. 문장의 성분 문장의 성분은 문장을 구성하는 기본적인 요소로, 문장을 이해하고 분석하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 문장의 성분에는 주어, 서술어, 목적어...2025.01.02
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인공지능_독립 성분 분석을 이용하여 노이즈 제거를 수행한 연구를 조사하고 어느 분야에 응용되고 있는지 사례를 들어 조사하시오2025.01.161. 독립 성분 분석 독립 성분 분석은 다양한 정보들이 서로 혼합된 데이터에서 필요한 부분만 선택적으로 추출하는 통계적 기법의 하나로, 독립된 정보와 다른 정보 간의 상관관계를 변환하는 기술이다. 즉, 특징이 서로 다른 둘 이상의 신호가 선형적으로 혼합된 확률 변수를 통계적 방법에 의해 상호 독립적 신호로 분리하는 것을 말한다. 2. 독립 성분 분석의 응용분야 - 음향/음원 분야 독립 성분 분석을 이용하여 음질 개선, 강인한 음성인식, 음원신호 추출 등의 연구가 진행되고 있다. 헤드폰 내부로 유입되는 외부잡음에 대해 독립 성분 분석...2025.01.16
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영어문장구조의이해 1. 멀티미디어 강의에서 제시된 모든 구성소 판별법을 각 문장에 적용하여 밑줄 친 요소들이 각 문장에서 구성소인지 판별하시오.2025.01.251. 구성소의 판별법 구성소는 독립적으로 쓰일 수 있으며, 대형태(proform)로 대체될 수 있다. 또한, 구성소는 이동이 가능하며, 등위접속사 and, but, or로 연결될 수 있다. 이러한 네 가지 기준을 모두 만족할 필요는 없으며, 단 한 가지만 만족해도 구성소라고 볼 수 있다. 2. 문장 (a) 구성소 판별 문장 (a) 'Eric will write a book in English'에서 밑줄 친 요소 'book in'은 독립성, 대체성, 이동성, 등위성 중 어느 것도 만족하지 않으므로 구성소가 아니다. 반면 'a pers...2025.01.25
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포도주의 알코올 함량 분석2025.01.201. 화학 실험 이 실험은 포도주와 같은 알코올성 음료를 증류하여 증류액의 밀도를 측정하여 음료 내의 알코올 함량을 분석하는 것입니다. 이를 통해 화학 실험의 방법과 측정 기술을 익히는 것이 목적입니다. 2. 정성분석과 정량분석 정성분석은 시료의 성분을 확인하는 것이고, 정량분석은 각 성분의 양을 측정하는 것입니다. 이 실험에서는 포도주의 알코올 함량을 정량적으로 분석합니다. 3. 증류와 불변 끓음 혼합물 알코올과 물의 혼합물은 불변 끓음 혼합물이 되어 증류로는 완전히 분리할 수 없습니다. 이 실험에서는 증류 과정에서 온도 변화를 ...2025.01.20
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