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아날로그 이미지를 디지털화할 때 알아야 할 개념인 샘플링 비율, 샘플 데이터의 크기가 무엇을 의미하는지 설명하고 샘플링 비율, 샘플 데이터의 크기에 따라 결과가 어떻게 달라지는지 설명2025.01.251. 샘플링 비율의 개념 샘플링 비율은 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환할 때 단위 시간당 채취하는 샘플의 수를 의미한다. 이는 주로 해상도와 관련이 있으며, 높은 샘플링 비율은 더 많은 디테일을 포착하여 고품질의 디지털 이미지를 생성한다. 반면, 낮은 샘플링 비율은 디테일이 줄어들어 이미지의 품질이 저하될 수 있다. 이 과정에서 중요한 것은 얼마나 많은 샘플을 채취하느냐에 따라 디지털 이미지의 품질이 달라진다는 점이다. 2. 샘플 데이터의 크기의 의미 샘플 데이터의 크기는 각 샘플을 표현하는 데 필요한 비트 수를 의미한다. 이는...2025.01.25
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머신러닝에서의 차원축소2025.05.101. 차원 축소 차원 축소는 고차원 데이터를 저차원으로 변환하는 과정으로, 데이터의 복잡성을 줄이고 특징을 추출하거나 시각화하기 위해 사용됩니다. 주요 방법으로는 특징 선택과 특징 추출이 있으며, 차원 축소의 이점은 데이터 시각화, 계산 효율성 향상, 잡음 제거 등입니다. 2. 차원의 개념 차원은 데이터를 표현하기 위해 필요한 축의 수를 의미하며, 각 차원은 데이터의 특정 특성을 나타내는 변수 또는 속성이 됩니다. 차원이 높을수록 데이터의 복잡성과 계산 비용이 증가하므로 차원 축소가 필요합니다. 3. 특징(feature)의 개념 특...2025.05.10
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다양한 미디어에 따른 압축의 필요성과 JPEG, GIF 압축 기법 비교2025.05.081. 이미지 압축의 개념 이미지 데이터 용량을 감소시키기 위한 3가지 방법: 1) 한 화소당 데이터의 양을 줄이는 방법, 2) 이미지를 구성하는 화소의 수를 줄이는 방법, 3) 데이터를 압축하는 기법을 이용하는 방법. 2. JPEG 압축 JPEG 압축은 무손실 압축 방식과 손실 압축 방식이 있으며, 손실 압축 방식이 일반적으로 사용됨. JPEG 압축 과정은 색상변화, 다운 샘플링, DCT 진행, 양자화, 부호화로 이루어짐. 3. GIF 압축 GIF 압축은 이웃한 화소들이 같은 값을 가질 때 이들을 압축하는 무손실 압축 방식임. 이미...2025.05.08
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뉴미디어기술과사이버사회(출석) ) 미디어 결정론이란 무엇인지 설명하고 미디어 결정론 입장에서 문자 발명, 금속활자 발명, 텔레커뮤니케이션 등장 사회에2025.01.191. 미디어 결정론 미디어 결정론은 맥루언이 주장한 이론으로, 미디어가 인간 사회와 문화에 결정적인 영향을 미친다는 관점이다. 맥루언은 문자, 인쇄술, 전기 통신 등 다양한 미디어의 등장이 인간의 감각과 사고, 행동 양식을 변화시켰다고 보았다. 문자의 발명은 시각 중심의 사고를 강화했고, 인쇄술은 정보의 대량 생산과 확산을 가능하게 했으며, 전기 통신은 정보의 실시간 전달과 공간의 압축을 가져왔다. 이처럼 미디어는 인간 사회에 근본적인 변화를 초래했으며, 미디어 자체가 메시지라고 주장했다. 모바일 커뮤니케이션의 발달은 정보의 편재성...2025.01.19
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텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트2025.05.051. 학습(learning) 학습(learning)이란 데이터를 이용하여 모델(model)을 학습시키는 과정을 말합니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터(input)와 출력 데이터(output)의 관계를 학습하게 되는데, 이를 통해 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 모델은 예측 결과를 출력할 수 있게 됩니다. 2. 블랙박스(black box) 블랙박스(black box)란 모델이 내부에서 어떠한 일이 일어나는지 알 수 없는 상황을 말합니다. 따라서 모델이 학습하는 과정에서 입력 데이터와 출력 데이터만을 이용하여 내부의 동작 원리를 ...2025.05.05
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오프라인 또는 온라인 소매관련 기업의 성공 또는 실패 사례 또는 일반적인 경영사례를 조사 분석2025.01.191. 온라인 기업의 성공 사례 마켓컬리는 2010년대 중반 세워질 때까지만 하더라도 그렇게 흔하지는 않던 식료품 온라인 쇼핑몰이라는 개념을 정립한 기업이다. 마켓컬리는 당시 우리나라에서는 쉽게 접하기가 어려운 해외산 식료품을 위주로 프리미엄한 이미지를 형성하였으며, 대외적인 브랜드 이미지 역시 보라색과 같은 고급스러운 이미지를 사용하여 프리미엄한 이미지를 형성하도록 노력을 기울였다. 또한 마켓컬리는 자사의 타겟 고객을 수도권에 거주하며 먹는 것에 상당히 신경을 쓰고, 상대적으로 소득 수준이 높은 2030 세대 여성으로 잡았다. 마켓...2025.01.19
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투명한 통계 활용과 고객 신뢰: 브랜드의 건강한 발전을 위한 전략2025.01.121. 통계의 거짓말 통계의 거짓말은 정확한 데이터를 사용하더라도 부정확한 결과를 도출하거나 정보를 왜곡하여 해석하는 현상을 말한다. 이는 샘플링 편향, 데이터 선택적 사용, 상관관계와 인과관계의 혼동 등으로 발생할 수 있다. 통계의 거짓말은 정치, 마케팅/광고, 미디어, 학계/연구, 금융 등 다양한 분야에서 나타나고 있다. 2. 통계의 거짓말이 마케팅에 미치는 영향 단기적으로는 통계의 거짓말이 제품이나 서비스의 성과를 과장하여 판매량 증가와 고객 관심 유도에 도움이 될 수 있다. 그러나 장기적으로는 고객과의 신뢰를 잃고 리피트 비즈...2025.01.12
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광고와 PR의 정의, 기능 및 차이점2025.01.171. 광고의 정의와 기능 광고는 제품, 서비스, 아이디어 등을 홍보하기 위해 특정 매체를 통해 대중에게 전달되는 메시지이다. 광고의 주요 기능은 기업의 이익 증대를 위해 기업의 메시지를 소비자에게 전달하는 것이다. 다양한 매체와 구성 방식을 활용하여 고객을 타겟팅하고 특정한 브랜드 이미지를 구축 및 강화하고자 한다. 2. PR(홍보)의 정의와 기능 PR(Public Relations)은 조직과 그 조직의 이해관계자(고객, 투자자, 직원, 지역사회 등) 간의 호의적 관계를 구축하고 유지하는 것을 목적으로 하는 커뮤니케이션 활동이다. ...2025.01.17
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스마트폰으로 음식물 촬영하여 종류와 칼로리 분석하는 앱 개발2024.12.311. 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차 일반적인 패턴인식 시스템은 데이터 수집, 전처리, 특징 추출, 모델 학습, 분류 및 예측의 단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 음식 이미지 데이터셋을 수집하고, 전처리 단계에서는 이미지 크기 조정, 노이즈 제거 등의 작업을 수행합니다. 특징 추출 단계에서는 CNN 등의 딥러닝 모델을 활용하여 음식 이미지의 특징을 추출하고, 모델 학습 단계에서는 추출된 특징을 바탕으로 음식 분류 모델을 학습시킵니다. 마지막으로 분류 및 예측 단계에서는 학습된 모델을 활용하여 입력 이미지의 ...2024.12.31
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