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건축철학_시간의 분절과 중첩에서 느껴지는 감동(질들뢰즈의 시간관, 시간이 주는 감동에 대하여) - 영화 '동감'2025.05.131. 건축 생태 철학 건축 생태 철학의 주제 - 공간적 도시와 시간적 도시 그리고 '시간' 체험(시간감)에 의한 도시적 감동을 바탕으로 도시적 감동의 원인은 '시간성(temporality)' 체험에 있다. 우리가 역사적인 도시에서 느끼는 감동의 원인은 유물의 배치나 '공간성'이 아닌, 그 유물에 잠재되어 있는 '시간성'에서 찾을 수 있다. 2. 시간성(temporality) '시간성'은 무엇이며, 또한 '시간성'의 체험은 어떻게 가능한지, 어떠한 감각으로 가능한지에 대해서 한 학기 동안 '공간성, 공간화된 시간, 시간성, 시간형식의...2025.05.13
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딥러닝을 이용한 이미지 세그멘테이션과 디노이징2025.05.051. 이미지 세그멘테이션 이미지 세그멘테이션은 이미지를 픽셀 단위로 끊어 분류하는 문제입니다. 신경망을 학습시켜 각 픽셀이 어떤 범주에 해당하는지 예측하도록 합니다. 2. 이미지 디노이징 이미지 디노이징은 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명하게 하는 문제입니다. 3. U-Net U-Net은 이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델입니다. 인코더-디코더 구조를 가지며, 인코더에서 추출한 특징을 디코더에서 참조할 수 있어 정보 복원에 도움이 됩니다. 하지만 설계 자유도가 낮고 메모리가 많이 필요한 단점이 ...2025.05.05
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CMOS와 CCD의 장단점과 카메라 제조사의 선택2025.01.221. CCD 이미지 센서 CCD 이미지 센서는 오랜 시간 동안 고급 카메라 시스템에서 널리 사용되어 온 기술입니다. CCD의 가장 큰 장점은 뛰어난 이미지 품질입니다. CCD는 빛을 받아들인 후 전자 신호를 한 번에 처리하기 때문에 픽셀 간의 균일도가 높고, 결과적으로 노이즈가 적습니다. 특히, 저조도 환경에서도 고품질의 이미지를 얻을 수 있다는 점에서 전문가들에게 선호됩니다. 또한, CCD는 높은 다이내믹 레인지(dynamic range)를 제공하여 빛의 양이 극단적으로 차이나는 환경에서도 정교한 표현이 가능합니다. 그러나 CCD...2025.01.22
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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
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A+ 광통신 - 15. Eye Diagram, Dark current, BER2025.01.041. Eye Diagram Eye Diagram은 광 또는 전기 신호의 누적ㆍ중첩된 전압 파형을 시간축 상에서 나타낸 것으로, 데이터 신호의 품질을 확인할 수 있는 방법입니다. 부호간 간섭이나 잡음에 의해 오염된 수신 신호의 품질을 살펴볼 수 있으며, 시리얼 통신에서 가장 기본적인 측정법입니다. Eye Diagram을 통해 최적의 샘플링 시간, 시간 오차에 대한 민감도, 잡음 여유, 최대 왜곡, 타이밍 지터, 심볼간 간섭 등을 확인할 수 있습니다. 2. Dark current Dark current는 광자가 장치에 들어가지 않는 경...2025.01.04
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영상검사 X-ray, CT, MR 검사의 특징 및 차이점2025.01.141. X-ray(방사선 치료) X-ray는 고에너지 방사선을 형성하는 감마선을 이용하여 체내 구조를 사진으로 찍는 과정입니다. 뼈, 치아, 종양 같은 치밀조직에 의해 흡수되어 밝은 색의 이미지가 생성됩니다. 주로 폐 병변, 치과, 유방촬영, 골절진단, 소화계통, 호흡계통, 비뇨계통 검사에 사용됩니다. 단점은 장기의 영상이 겹쳐 혼동이 올 수 있고, 방사선이 돌연변이와 암의 원인이 될 수 있습니다. 2. CT(컴퓨터 촬영, computed tomography) CT는 X-ray를 더 세밀하게 적용하는 방식입니다. 원통 모양의 기계로 ...2025.01.14
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MTF 실험2025.01.191. Optical Transfer Function (OTF) OTF는 카메라, 현미경, 눈과 같은 광학계의 주파수에 따른 특성 변화를 나타내는 지표이다. OTF는 렌즈의 성능 지표 중 하나이며, 위상 효과를 포함한다. 2. Modulation Transfer Function (MTF) MTF는 OTF에서 위상 효과를 제거한 것으로, 많은 경우 OTF와 일치한다. MTF는 물체와 이미지의 대비 변화를 나타내며, 공간 주파수가 증가할수록 감소한다. 3. Line Spread Function (LSF) and Edge Spread Fu...2025.01.19
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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지2025.05.091. 객체 인식 (Object detection) 이미지에서 객체를 찾고 분류하는 프로세스. MATLAB 딥러닝 기법 중 'R-CNN Object Detector'를 이용하여 영상 이미지 인식 방법을 사용한다. 2. R-CNN: Regions with Convolutional Neural Networks R-CNN 프로세스는 Windows 10, MATLAB 2018b, NVIDIA CUDA Tool kit v10.0, NVIDIA GeForce GTX 750 Ti 개발환경에서 진행되었다. 3. 딥러닝 학습 과정 imageDatas...2025.05.09
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나의 이미지 메이킹 포트폴리오 작성하기2025.05.021. 자기소개 나는 집 뒤에서 흔히 볼 수 있는 작은 정원 같은 사람이야. 당신이 가까이 있다는 것을 알게 되면, 때때로 당신은 와서 휴식을 취하고, 스스로에게 생각할 충분한 시간을 허락하곤 한다. 세상 사람들이 물흐르듯 말하는 사람들을 똑똑하거나, 지적이고, 많은 것을 알고 있다고 평가하지만, 그의 주변에는 사람이 없다는 것을 알 수 있다. 매력을 많이 느끼는 사람들은 대개 듣는 귀가 있고 말이 많지 않다. 산에 올라가면 땀이 너무 많이 나는 것처럼 아무 말 없이 듣는 내 앞에서 많은 이야기를 하면서 눈물을 흘리는 사람들이 많다....2025.05.02
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생활과 의료기기_의료기관에서 사용되는 의료기기의 종류2025.05.141. MRI(Magnetic Resonance Imaging) MRI는 강한 자기장과 라디오파를 이용하여 인체 내부의 이미지를 생성하는 의료 진단 기술입니다. MRI는 뇌, 척추, 관절, 내장 등 다양한 부위의 해부학적 정보를 제공하며, 신체의 질병과 이상을 검출하고 진단하는데 사용됩니다. MRI는 X-선 검사와 달리 방사선을 사용하지 않기 때문에 방사선 유해성이 거의 없습니다. 2. CT(Computed Tomography) CT는 X-선을 이용하여 몸 속의 단면 이미지를 생성하는 의료 검사 방법입니다. CT는 사각형 모양의 검사...2025.05.14
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