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뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 분석2025.01.131. 데이터 시각화의 중요성 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 변환하는 핵심적인 과정이다. 이는 단순히 숫자나 텍스트의 나열이 아닌, 시각적 매체를 통해 정보를 전달함으로써, 이해 관계자들이 보다 신속하고 정확하게 데이터를 해석하고 필요한 조치를 취할 수 있도록 돕는다. 2. 뉴스 매체의 데이터 시각화 활용 현대의 뉴스 매체들은 이러한 시각화 기법을 활용하여 복잡한 사회, 경제, 정치적 현상을 설명하고, 때로는 이를 통해 독자들의 의견 형성에 영향을 미치기도 한다. 3. 제주도 대중교통 데이터 시각화 사례 제주...2025.01.13
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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증, 데이터 시각화를 활용한 기후위기 설득2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터에는 추세, 순환, 계절, 불규칙 변동요인이 존재한다. 이를 분석하기 위해 평활화(smoothing), 차분(differencing), 변수변환 등의 기법을 활용할 수 있다. 평활화는 주기가 짧은 변동요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하고, 차분은 추세변동을 제거하며, 변수변환은 시계열을 선형화하는 데 도움이 된다. 각 기법의 장단점과 예시를 제시하였다. 2. A/B 검증 추천시스템의 성능 평가를 위해 A/B 검증이 활용된다. 전체 고객을 무작위로 A, B 그룹으로 나누고, A 그...2025.01.26
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머신러닝에서의 차원축소2025.05.101. 차원 축소 차원 축소는 고차원 데이터를 저차원으로 변환하는 과정으로, 데이터의 복잡성을 줄이고 특징을 추출하거나 시각화하기 위해 사용됩니다. 주요 방법으로는 특징 선택과 특징 추출이 있으며, 차원 축소의 이점은 데이터 시각화, 계산 효율성 향상, 잡음 제거 등입니다. 2. 차원의 개념 차원은 데이터를 표현하기 위해 필요한 축의 수를 의미하며, 각 차원은 데이터의 특정 특성을 나타내는 변수 또는 속성이 됩니다. 차원이 높을수록 데이터의 복잡성과 계산 비용이 증가하므로 차원 축소가 필요합니다. 3. 특징(feature)의 개념 특...2025.05.10
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기억력을 향상시킬 수 있는 방안이나 사례에 대해 3가지 이상 기술하시오2025.05.121. 기억력 향상 방안 기억이란 과거 경험의 흔적이며, 정보를 장기기억에 저장할 때 이용되는 계획적이고 의도적인 활동들을 기억술이라고 한다. 기억 향상을 위한 방안으로는 적절한 되뇌임, 깊은 처리, 간섭의 최소화 등이 있다. 구체적인 사례로는 토익 단어 외우기, 임진왜란 기억하기, 날짜를 다르게 하여 학습하기 등이 있다. 2. 분산학습 집중학습보다 분산학습이 효과적이다. 단어 외우기에서 하루 단위로 끊어서 일주일 치를 외우고 2주 후에 다시 외우는 방법을 통해 한 달에 5000단어 이상을 외울 수 있게 되었다. 3. 시각화 단어는 ...2025.05.12
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(방송대) 다변량분석, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 다변량분석 이 자료는 R 프로그래밍을 사용하여 다변량 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 다변량 분석은 여러 개의 변수를 동시에 분석하는 통계 기법으로, 변수들 간의 관계를 파악하고 이해하는 데 유용합니다. 이 자료에서는 R에 내장된 'longley' 데이터셋을 사용하여 산점도 행렬, 별그림, 얼굴그림 등의 시각화 기법을 통해 변수 간 상관관계를 분석하고 해석하는 과정을 보여줍니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계의 문제를 이해하고 해결하...2025.01.25
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심리학개론 ) 기억술을 바탕으로 일상생활에서 이러한 기억술을 어떻게 활용하고 있는지 경험담을 작성하시오.2025.01.201. 기억술 기억술은 실제로 심리학 이론의 한 부분이면서 딱 정해진 틀이 있지는 않을 것이다. 기억술은 정보를 장기 기억하고, 저장하려는 의도적이고 계획적인 활동들로서, 기억전략이라고도 한다. 또한 정보를 장기기억에 저장할 때 사용하는 체제화된 방법이나 기억술은 학습 내용에 의존하지 않으면서 내용들을 부호화하는 기술이다. 기존에 내가 알고 있던 정보와 새로운 정보들 사이에 인위적인 연결 고리를 만들어 기억하는 방법이며, 내가 기존에 가지고 있는 사전지식들 역시도 이런 기억술에 많은 도움이 될 수 있다. 2. 기억술의 방법 기억술의 ...2025.01.20
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Atkinson과 Shiffrin(1968)의 다기억모델과 장기기억 형성을 위한 기억 전략2025.01.121. 다기억모델의 기본 구조 Atkinson과 Shiffrin의 다기억모델은 인간의 기억 체계를 감각기억, 단기기억, 장기기억의 3가지 주요 구성 요소로 나누어 설명합니다. 각 단계는 정보 처리 방식과 저장 기간에 따라 구분됩니다. 감각기억은 외부에서 들어오는 정보를 0.5-3초 동안 저장하며, 단기기억은 선택된 정보를 약 20초 동안 유지합니다. 장기기억은 정보를 무한한 용량으로 장기간 저장할 수 있는 단계입니다. 2. 단기기억에서 장기기억으로의 전환 단기기억에서 장기기억으로의 전환은 학습과 기억의 핵심 과정입니다. 이 과정은 정...2025.01.12
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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 프로그래밍 제출된 자료에는 R 프로그래밍을 활용한 다양한 작업이 포함되어 있습니다. 이를 통해 R 언어의 기본 문법과 통계 함수 사용법, 데이터 처리 및 분석 기법 등을 익힐 수 있습니다. 특히 학번을 이용한 벡터 생성, 결측치 처리, airquality 데이터셋 활용 등의 내용이 포함되어 있습니다. 2. 통계 데이터 분석 제출된 자료에는 통계 데이터 분석과 관련된 내용이 포함되어 있습니다. 벡터 데이터의 평균, 분산, 중앙값 계산, airquality 데이터셋의 결측치 확인 및 분석 등을 통해 통계 데이터 처리 및 분석 ...2025.01.26
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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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데이터 시각화의 윤리적 고려사항2025.01.041. 데이터 시각화의 현혹적 사례 최근 일부 매체에서 데이터 시각화를 통해 독자의 주목을 끌기 위해 과장된 색상 사용, 축 범위 조정, 비율 조작 등의 현혹적인 기법을 사용하는 사례가 있다. 이는 데이터의 실제 의미를 왜곡하여 독자의 인식과 판단에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 데이터 시각화의 윤리적 고려사항 데이터 시각화 과정에서는 정보의 정확성과 공정성 확보가 매우 중요하다. 데이터 출처와 정확성에 대한 투명성 보장, 과장된 표현 및 오해 요소 지양, 개인이나 집단에 대한 편견 및 피해 방지, 독자의 비판적 사고 촉진 등...2025.01.04
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