총 22개
-
글로벌경영전략의 모델(부가가치활동의 배치-조정모델, 통합-적응모델, 경쟁범위에 따른 전략모델)2025.04.281. 부가가치활동의 배치-조정모델 이 모델은 기업의 경쟁력의 원천은 기술개발, 생산, 마케팅 A/S등의 주요 경영기능들의 효율성을 제고하는 데 있음을 강조하고, 저원가와 차별화라는 경쟁우위를 달성하기 위해 각 기능들의 활동을 범세계적으로 배치하고 조정하는 모델입니다. 가치활동의 배치와 조정 수준에 따라 수출중심전략, 개별국가중심전략, 순수글로벌전략, 고도의 글로벌전략 등으로 구분됩니다. 2. 통합-적응모델 글로벌기업은 범세계적 통합의 압력과 지역별 대응의 압력이라는 두 가지 요인을 적절히 배합하여 전략을 수립해야 합니다. 이에 따라...2025.04.28
-
구조적가족치료의 치료기법에 대해 설명하세요2025.01.171. 구조적 가족치료의 이론적 기초 구조적 가족치료의 이론적 기초는 사회성 모델, 구조 모델, 발생 모델, 변화 모델이다. 사회성 모델은 개인의 행동보다는 가족 간의 상호작용에 초점을 맞추고, 구조 모델은 가족 구조와 규칙을 중요하게 여긴다. 발생 모델은 부모-자녀 관계의 발생적 측면에 의해 가족 구조가 형성된다고 보며, 변화 모델은 가족 구조가 시간에 따라 변화한다고 설명한다. 2. 구조적가족치료의 치료기법 구조적가족치료의 주요 치료기법에는 합류와 적응, 실연, 구조 형태 파악하기, 특정 상호작용을 부각시켜서 조정하기, 경계선 설...2025.01.17
-
딥러닝의 통계적 이해 출석 수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. Teachable Machine을 이용한 머신러닝 모델 구축 Teachable Machine을 활용하여 이미지를 학습시켰다. 사용한 이미지는 구글 이미지에서 '귀멸의 칼날'이라는 애니메이션의 주인공 4명의 다른 사진들을 각각 10장씩 찾은 뒤 머신러닝의 입력값으로 사용하였다. 본 머신러닝으로 실제로 가지고 있는 피규어 사진을 찍어 이 사진을 입력하면 애니메이션 캐릭터를 정확하게 분류할 수 있는지 파악하고자 하였다. 다양한 하이퍼파라미터 조정을 통해 최적의 정확도를 얻고자 하였으나, 설정에 따른 결과 비교를 대량으로 진행하여 거...2025.01.24
-
머신러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물 과제 슬라이드 1~7의 코드 및 설명을 참조하여 신경망 구성 및 test accuracy 출력2025.01.261. Fashion MNIST 데이터셋 Fashion MNIST 데이터셋은 옷 이미지 데이터셋으로, 10개의 클래스(T-shirt/top, Trouser, Pullover, Dress, Coat, Sandal, Shirt, Sneaker, Bag, Ankle boot)로 구성되어 있습니다. 이 데이터셋을 사용하여 신경망 모델을 구축하고 학습을 진행합니다. 2. 데이터 전처리 데이터 시각화를 통해 이미지 데이터를 확인하고, 픽셀 값을 0~1 사이의 실수로 정규화하여 모델 학습에 사용합니다. 이미지 데이터를 1차원 벡터로 변환하는 과정...2025.01.26
-
사회복지 프로그램 개발의 이론적 모형(모델)2025.05.021. 형성평가모델 형성평가모델은 문제집단의 욕구에 대한 이론적 및 역학적 지식에 대한 검토에서부터 시작하며, 프로그램 개발 단계를 진단, 해결방안 검토, 해결방안 선정 및 실행의 순으로 구성한다. 2. 선행과정계획모델 선행과정계획모델은 사회적 진단, 원인 및 선행요인 데이터 수집, 개입방법 선택, 프로그램 구성, 실행 및 평가의 순으로 프로그램 개발 단계를 설명한다. 3. 4단계모델 4단계모델은 이론적 적용, 프로그램 활동 풀링, 프로그램 활동 평가, 평가 상위 프로그램 활동 배치의 순으로 프로그램 개발을 진행한다. 4. 체인모델 ...2025.05.02
-
가족복지론_k2025.01.281. 구조적 가족치료 모델의 주요개념 구조적 가족치료 모델의 주요 개념으로는 가족 구조, 하위 체계, 경계 등이 있습니다. 가족 구조는 가족 구성원들 간의 상호작용이 반복되면서 형성되는 조직화된 패턴이며, 하위 체계는 성별, 세대, 관심사, 역할 등에 따라 구성된 가족 내 하위 집단을 의미합니다. 경계는 하위 체계 간의 독립성과 자율성을 보장하는 중요한 역할을 하며, 경계가 명확할 때 각 체계는 효과적으로 기능할 수 있습니다. 2. 구조적 가족치료 모델의 치료목표 구조적 가족치료 모델의 주요 치료목표는 비건강한 경계의 수정, 상호작...2025.01.28
-
구조적 가족치료 모델을 비행청소년 가족에 적용하여 설명하고, 이에 따른 자신의 견해를 작성하시오2025.01.181. 구조적 가족치료 모델 구조적 가족치료 모델은 가족 구조와 상호작용의 패턴을 이해하고 개선하는 데 중심을 둔 치료 방식으로, 특히 비행 청소년을 둔 가족에게 필수적인 접근법이 될 수 있다. 이 모델은 가족 구조의 중요성을 강조하며, 가족 내의 하위체계, 경계선, 위계구조와 권력 관계 등을 중요하게 다룬다. 치료 과정에서는 경계선 설정, 하위체계 재조정, 위계구조 변화 등의 기법이 활용된다. 2. 비행 청소년 가족의 특징 비행 청소년을 둔 가족은 소통의 부족, 역기능적 가족 구조, 높은 갈등과 스트레스, 역할 모호성 등의 특징을 ...2025.01.18
-
인공지능 시대의 건축 - 셀룰러 오토마타를 통한 형태문법적 접근2025.01.021. 셀룰러 오토마타 셀룰러 오토마타는 세포 또는 셀 개체의 조건에 따라 정의되는 시스템의 수학적 체계를 일컫는다. 이러한 시스템이 존재하는 공간을 테셀레이션이라고 하며, 셀룰러 오토마타는 주어진 테셀레이션 공간의 한 칸을 셀이라고 가정하고 이 셀들의 상태를 시간에 따라 정의한다. 셀룰러 오토마타는 하향식 디자인 접근을 기반으로 하며, 간단한 규칙만으로도 주어진 환경에 대응하는 결과물을 만들 수 있다. 2. 셀룰러 오토마타의 건축 적용 건축가들은 셀룰러 오토마타의 작동방식과 결과물의 복잡성에 주목하였다. 초기에는 셀룰러 오토마타의 ...2025.01.02
-
[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법2025.01.241. 손실함수 신경망의 성능을 개선하기 위한 방법 중 하나로 손실함수에 대해 다루었습니다. 연속형 모델의 경우 평균 제곱 오차법(MSE)을, 이산형 모델의 경우 이진 교차 엔트로피(BCE) 손실을 사용하는 것이 적합하다고 설명하고 있습니다. Pytorch에서는 nn.MSELoss()와 nn.BCELoss()를 사용할 수 있습니다. 2. 활성화 함수 신경망 훈련 시 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 다양한 활성화 함수에 대해 설명하고 있습니다. 전통적인 시그모이드 함수의 문제점을 지적하고, ReLU와 Leaky ReLU 함수를 소개하...2025.01.24
-
빅데이터의 개념과 활용방법 및 사례2025.01.281. 빅데이터의 개념 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 규모의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 일반적으로 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)의 3가지 주요 특성으로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 특성 빅데이터의 주요 특성으로는 규모, 속도, 다양성, 진실성, 가치가 있습니다. 규모는 데이터의 양이 매우 방대한 것을, 속도는 데이터가 실시간으로 지속적으로 생성되는 것을, 다양성은 데이터의 형태가 정형, 반정형, 비정형 등 다양해진 것을...2025.01.28
1 / 3
